Améliorez vos compétences et accélérez votre carrière de développeur
Que vous souhaitiez vous spécialiser dans une technologie spécifique comme l'IA générative, vous orienter vers un poste axé sur le cloud ou créer des logiciels plus innovants, nos ressources de formation sont conçues pour vous aider.
Commencez à vous former avec des cours pratiques sur Google Cloud Skills Boost. Une fois un cours terminé, vous obtenez des badges de compétence que vous pouvez partager pour valider votre expertise cloud et améliorer votre CV.
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Commencez par sélectionner un cours dans la liste ci-dessous. À la fin du cours, vous recevrez un badge reconnu dans le secteur que vous pourrez partager sur vos profils personnels et professionnels.
Conception de requêtes dans Vertex AIVertex AI est une plate-forme de développement de machine learning complète qui offre des fonctionnalités d'IA prédictive et générative. Découvrez comment élaborer des prompts d'IA efficaces dans Vertex AI, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.3 heures 45 minutes
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Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et ImagenDéveloppez vos compétences en traitement du langage naturel et en génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, puis prouvez vos compétences en créant une application d'IA générative multimodale lors d'un atelier challenge.1 heure 15 minutes
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Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - ConsoleCloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Découvrez comment exploiter ces trois services pour créer différentes applications basées sur les données.2 heures 15 minutes
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Développer des applications d'IA générative avec Gemini et StreamlitDémontrez vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.5 heures 45 minutes
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Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodalExploitez la puissance de Gemini pour une grande variété de tâches. Commencez par vous familiariser avec les prompts multimodaux pour extraire des informations à partir de données textuelles et visuelles. Vous appliquerez ensuite vos connaissances à des cas d'utilisation concrets, comme la création d'un système de recommandations multimodales pour le secteur du commerce et l'implémentation d'un RAG multimodal pour répondre à des questions sur un document financier.5 heures
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Analyser des images avec l'API Cloud VisionFamiliarisez-vous avec l'API Cloud Vision, un service cloud qui vous aide à extraire des informations à partir d'images, comme des objets, des visages et du texte. Automatisez les tâches de vision, simplifiez les analyses et obtenez des insights pratiques.3 heures
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