Skills verbessern und Karriere als Entwickler vorantreiben
Ganz gleich, ob Sie sich auf eine bestimmte Technologie wie generative KI spezialisieren, eine Cloud-orientierte Rolle übernehmen oder sonstige bahnbrechende Software entwickeln möchten – unsere Lernressourcen sind darauf ausgelegt, Sie dabei zu unterstützen.
Mit praxisorientierten Kursen auf Google Cloud Skills Boost können Sie sofort loslegen. Nach Abschluss eines Kurses erhalten Sie ein Skill-Logo, das Sie Ihrem Lebenslauf hinzufügen und in sozialen Medien teilen können.
Startbereit?
Wählen Sie zuerst einen Kurs aus der Liste unten aus. Nach Abschluß des Kurses erhalten Sie ein branchenweit anerkanntes Logo, das Sie Ihren privaten und beruflichen Profilen hinzufügen können.
Prompt-Design in Vertex AIVertex AI ist eine umfassende Machine-Learning-Entwicklungsplattform, die Funktionen für sowohl prädiktive als auch generative KI bietet. Hier erfahren Sie, wie Sie in Vertex AI effektive KI-Prompts erstellen, die Ausgabe von generativer KI steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis nutzen.3 Stunden, 45 Minuten
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Mit Gemini und Imagen reale KI-Anwendungen erstellenSie erwerben Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Bildgenerierung mit den leistungsstarken Gemini- und Imagen-Modellen von Google. Anschließend können Sie Ihre Fähigkeiten in einem Challenge Lab unter Beweis stellen und eine auf generativer KI basierende Multimodell-Anwendung entwickeln.1 Stunde, 15 Minuten
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Daten in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten – ConsoleCloud Storage, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub sind Google Cloud Platform-Dienste, mit denen Daten gespeichert, verarbeitet und verwaltet werden können. Sie erfahren, wie Sie alle drei Dienste nutzen, um eine Vielzahl datengesteuerter Anwendungen zu erstellen.2 Stunden, 15 Minuten
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Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickelnBeweisen Sie Ihre Fähigkeiten in den folgenden Bereichen Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung von Streamlit-Anwendungen mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.5 Stunden, 45 Minuten
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Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchenMit Gemini können Sie verschiedenste Aufgaben erledigen. Zuerst lernen Sie, wie Sie mit multimodalen Prompts Informationen aus Text- und Bilddaten extrahieren. Anschließend wenden Sie Ihr Wissen auf Anwendungsfälle aus der Praxis an, z. B. um ein multimodales Empfehlungssystem für den Einzelhandel zu erstellen und die multimodale RAG zu implementieren, um Fragen in einem Finanzdokument zu beantworten.5 Stunden
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Bilder mit der Cloud Vision API analysierenLernen Sie die Cloud Vision API kennen – einen cloudbasierten Dienst, mit dem Sie Informationen aus Bildern extrahieren können, z. B. Objekte, Gesichter und Text. Sie können Vision-Aufgaben automatisieren, Analysen optimieren und umsetzbare Informationen gewinnen.3 Stunden
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