Vertex AI Search의 추천

최신 머신러닝 모델을 기반으로 한 Google의 추천 전문성을 활용해 보세요. Vertex AI Search의 추천 기능(이전 명칭: Recommendations AI)으로 효과적인 실시간 맞춤설정을 제공합니다.

고객의 취향에 따른 추천

고객을 잘 이해하고 있음을 보여줌으로써 고객의 신뢰를 얻고 충성도를 높일 수 있습니다. Google은 Google Ads, Google 검색, YouTube를 비롯한 소비자 대상 플랫폼에서 수십억 명에게 콘텐츠를 제공합니다.

기업은 Vertex AI Search의 추천 기능을 통해 이러한 경험과 전문성을 활용하여 각 고객의 취향과 선호도에 맞는 맞춤 추천을 제공할 수 있습니다.

비즈니스 전략에 따라 선택 로고

성과 선택

참여, 수익, 전환 등 원하는 성과를 달성하도록 추천을 맞춤설정할 수 있습니다. 비즈니스 규칙을 적용하여 고객에게 표시되는 정보를 세밀하게 조정하고 제품 표시를 다각화하며 제품 재고, 커스텀 태그 등을 기준으로 필터링하세요.

데이터 및 모델 소유권 보장

데이터 및 모델 소유권 보장

데이터와 모델은 오로지 고객의 소유입니다. 결코 다른 Google 제품에 사용되거나 다른 Google 고객에게 표시되지 않습니다. 또한 전환이 자유롭고 언제든지 데이터와 모델을 삭제할 수 있습니다. 자세히 알아보기

완전 관리형 서비스 로고

완전 관리형 서비스

데이터 전처리, 머신러닝 모델의 학습 또는 미세 조정, 인프라 부하 분산 또는 수동 프로비저닝 없이도 예측 불가능한 트래픽 급증을 처리할 수 있습니다. 이 모든 작업이 자동으로 수행됩니다.

채널 전반에 걸쳐 고성능 추천 제공

Vertex AI Search의 추천 기능을 사용하면 웹사이트, 모바일 환경, 이메일, 고객센터 등 모든 고객 터치 포인트에 고성능 추천을 제공할 수 있습니다. 세계 곳곳의 고객에게 선별된 추천을 지체 없이 원활하게 제공해 보세요. 

간단한 4단계로 시작하기

카탈로그 업로드 및 동기화, 사용자 이벤트 가져오기 및 동기화, 모델 및 목표 선택, 전달

업종을 위한 Vertex AI Search

업종별 기능을 활용하여 비즈니스 성과를 완전히 최적화하세요.

미디어 추천

잠재고객의 참여를 유도하고 유지하세요. 

시청 기록을 기반으로 미디어 콘텐츠(기사, 동영상)를 추천합니다. 무료 체험판 구독 전환 또는 광고 인벤토리 증가와 같은 목표에 맞게 최적화할 수 있습니다.

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소매업 추천

쇼핑객의 전환을 유도하세요. 

사용자 기록 및 함께 자주 구매하는 제품 모델 등을 기반으로 제품을 추천합니다. 장바구니 이벤트를 사용하여 전환율을 최적화하고 높이세요.  

문서 읽기
Galaxus 로고

"Recommendations AI를 기존 추천 프레임워크와 손쉽게 통합할 수 있었고 이를 통해 큰 업무 부담 없이 차세대 추천을 제공할 수 있었습니다. Galaxus는 데이터 과학에 지속적으로 투자하고 있으며 다양한 알고리즘을 통합하고 테스트할 수 있다는 점은 큰 도움이 됩니다. Recommendations AI는 Galaxus의 제품 세부정보 페이지에서 원활하게 작동하며 전환율과 수익을 크게 늘리는 데 기여했습니다."

올리버 헤렌, Galaxus CIO

가격 책정

추천 가격은 학습 및 튜닝(시간당 노드 기준), 예측 요청(예측 1,000건당) 등의 작업을 기준으로 책정됩니다. 예측 비용은 월간 예측 요청 건수에 따라 단계별로 적용됩니다.

무료 크레딧으로 추천을 사용해 보세요. 이 크레딧은 일반적으로 모델을 학습시키고 2주간의 A/B 테스트를 통해 프로덕션 환경에서의 성능을 테스트하기에 충분합니다.

자세한 내용은 가격 책정 페이지를 참조하세요.

다음 단계 수행

$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.

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다음 단계 수행

다음 프로젝트를 시작하고 대화형 튜토리얼을 살펴보며 계정을 관리하세요.

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