Empfehlungen von Agent Search
Nutzen Sie das Fachwissen von Google über Empfehlungen, die auf hervorragenden ML-Modellen basieren. Mit der Empfehlungsfunktion von Agent Search (ehemals Recommendations from Vertex AI Search) können Sie für eine effektive Echtzeit-Personalisierung sorgen.
Überblick
Wähle dein Ergebnis
Passen Sie Ihre Empfehlungen an, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen: Kundenbindung, Umsatz, Conversions. Nutzen Sie Geschäftsregeln, um Ihrer Kundschaft relevante Produktangebote zu präsentieren, angezeigte Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.
Ihre Daten, Ihre Modelle
Ihre Daten und Modelle gehören ganz allein Ihnen. Sie werden niemals für andere Google-Produkte verwendet oder anderen Google-Kunden gezeigt. Sie können Ihre Daten und Modelle jederzeit zu einem anderen Anbieter übertragen oder löschen.
Vollständig verwalteter Dienst
Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, das Load Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Trafficspitzen entfallen. Alle diese Aufgaben werden automatisch ausgeführt.
Funktionsweise
Käufer gewinnenEmpfehlen Sie Produkte anhand von Modellen wie dem Nutzerverlauf und häufig zusammen gekauften Produkten. Mit Warenkorb-Ereignissen können Sie Ihre Conversion-Rate optimieren und steigern.
Eine hohe Zuschauerbindung erreichen Medieninhalte (Artikel, Videos) auf Basis des Wiedergabeverlaufs empfehlen Optimieren Sie für Zielvorhaben wie das Umwandeln von Probeabos oder die Erweiterung des Anzeigeninventars.
Empfehlungen für jeden Anwendungsfall Probieren Sie unsere Empfehlfunktion für Anwendungsfälle mit branchenübergreifenden oder allgemeinen Empfehlungen aus.
Käufer gewinnenEmpfehlen Sie Produkte anhand von Modellen wie dem Nutzerverlauf und häufig zusammen gekauften Produkten. Mit Warenkorb-Ereignissen können Sie Ihre Conversion-Rate optimieren und steigern.
Eine hohe Zuschauerbindung erreichen Medieninhalte (Artikel, Videos) auf Basis des Wiedergabeverlaufs empfehlen Optimieren Sie für Zielvorhaben wie das Umwandeln von Probeabos oder die Erweiterung des Anzeigeninventars.
Empfehlungen für jeden Anwendungsfall Probieren Sie unsere Empfehlfunktion für Anwendungsfälle mit branchenübergreifenden oder allgemeinen Empfehlungen aus.
Medienbranche
Medienunternehmen nutzen KI in Google Cloud bereits, um Zuschauern personalisierte Inhalte und Werbung zu empfehlen und Geschäftsergebnisse zu optimieren, etwa durch höhere Interaktion, Zuschauerzahlen und Werbeeinnahmen.
Newsweek steigerte den Gesamtumsatz pro Besuch dank Recommendations AI um 10 %
Newsweek
STARZ nutzt die führende KI-Technologie von Google Cloud, um Kunden relevantere Inhalte zu präsentieren.
STARZ
Noon.com nutzt Recommendations AI, um dafür zu sorgen, dass Kundinnen und Kunden schnell finden, was sie brauchen.
Mittag
Kundenbeispiele
Medienunternehmen nutzen KI in Google Cloud bereits, um Zuschauern personalisierte Inhalte und Werbung zu empfehlen und Geschäftsergebnisse zu optimieren, etwa durch höhere Interaktion, Zuschauerzahlen und Werbeeinnahmen.
Newsweek steigerte den Gesamtumsatz pro Besuch dank Recommendations AI um 10 %
NewsweekSTARZ nutzt die führende KI-Technologie von Google Cloud, um Kunden relevantere Inhalte zu präsentieren.
STARZNoon.com nutzt Recommendations AI, um dafür zu sorgen, dass Kundinnen und Kunden schnell finden, was sie brauchen.
Mittag
Einzelhandelsbranche
Einzelhandelsunternehmen nutzen KI in Google Cloud bereits, um Käuferinnen und Käufern maßgeschneiderte Produkte und Angebote zu empfehlen und Geschäftsergebnisse zu optimieren, etwa Umsatz, durchschnittlichen Bestellwert und Customer Lifetime Value.
IKEA Retail (Ingka Group) steigert den durchschnittlichen Bestellwert für E-Commerce dank Recommendations AI um 2 %.
Hanes Australasia konnte mit Recommendations AI eine zweistellige Steigerung des Umsatzes pro Sitzung erzielen.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. nutzt Recommendations AI von Google für personalisierte Empfehlungen an Käufer.
Kundenbeispiele
Einzelhandelsunternehmen nutzen KI in Google Cloud bereits, um Käuferinnen und Käufern maßgeschneiderte Produkte und Angebote zu empfehlen und Geschäftsergebnisse zu optimieren, etwa Umsatz, durchschnittlichen Bestellwert und Customer Lifetime Value.
IKEA Retail (Ingka Group) steigert den durchschnittlichen Bestellwert für E-Commerce dank Recommendations AI um 2 %.
Hanes Australasia konnte mit Recommendations AI eine zweistellige Steigerung des Umsatzes pro Sitzung erzielen.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. nutzt Recommendations AI von Google für personalisierte Empfehlungen an Käufer.
