Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
IKEA Retail (groupe Ingka) augmente de 2 % le panier moyen global pour les plates-formes d'e-commerce avec Recommendations AI. En savoir plus

Recommendations AI

Proposez des recommandations de produits très personnalisées à grande échelle.

Proposez à vos clients plus de produits susceptibles de leur plaire

Gagnez la confiance et la fidélité de vos clients en leur montrant que vous les comprenez. Google propose depuis des années des recommandations de contenus dans des produits phares tels que Google Ads, la recherche Google et YouTube.

Recommendations AI s'appuie sur cette expérience et cette expertise en machine learning pour fournir des recommandations personnalisées, adaptées aux goûts et aux préférences de chaque client, sur l'ensemble de vos points de contact.

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Service entièrement géré

Vous n'avez pas besoin de prétraiter les données, d'entraîner ou d'optimiser vos modèles de machine learning, d'équilibrer la charge ou de provisionner manuellement votre infrastructure pour gérer les pics de trafic imprévisibles. Nous le faisons pour vous, automatiquement.

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Lancez votre projet rapidement

Intégrez des données, gérez des modèles, diffusez des recommandations et surveillez les performances depuis une interface utilisateur graphique intuitive. Connectez rapidement les données avec vos outils existants tels que Google Analytics 360, Tag Manager, Merchant Center, Cloud Storage et BigQuery.

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Une IA de pointe

Profitez de l'expertise de Google dans les recommandations à l'aide de modèles de machine learning de pointe. Ils peuvent s'adapter selon les biais et la saisonnalité, tout en excellant dans des situations comprenant des produits à longue traîne et des démarrages à froid liés à des utilisateurs et des éléments.

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Optimisez la valeur de vos données

Exploitez toutes vos données pour produire des prédictions de qualité en intégrant des métadonnées non structurées telles que le nom du produit, sa description, sa catégorie, sa longévité, les images associées, etc.

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Exploitez tous les points de contact

Proposez aux nouveaux utilisateurs comme aux clients fidèles des recommandations de haute qualité sur le Web et les appareils mobiles, par e-mail et via d'autres canaux, à tous les stades de leur parcours, de la page d'accueil au panier d'achat, et jusqu'à la confirmation de commande.

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Choisissez votre stratégie

Personnalisez les recommandations pour obtenir le résultat souhaité : engagement, revenu ou conversions. Appliquez des règles métier pour ajuster ce que voient les clients, diversifier l'affichage des produits et procéder à un filtrage en fonction de la disponibilité des produits, de tags personnalisés, etc.

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Une portée mondiale, automatiquement

En un clic, vous pouvez proposer des recommandations personnalisées à vos clients partout dans le monde, avec une faible latence. Le système est compatible avec les catalogues de produits internationaux dans de nombreuses zones géographiques.

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Vos données, vos modèles

Vos données et modèles sont à vous, et rien qu'à vous. Ils ne seront jamais utilisés pour un autre produit Google ni présentés à un autre client Google. Vous gardez votre indépendance et pouvez supprimer vos données et modèles à tout moment. En savoir plus

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Compatible avec le RGPD

Recommendations AI est conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD). La conformité avec le RGPD est l'un des objectifs prioritaires de Google Cloud et de nos clients. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation et le Centre de ressources pour le RGPD.

Proposez des recommandations très performantes sur tous les canaux

Recommendations AI vous permet de proposer des recommandations très performantes à tous vos points de contact avec les clients, y compris pour votre site Web, votre expérience mobile, votre adresse e-mail, votre centre d'appels, etc. Proposez des recommandations personnalisées à vos clients partout dans le monde, avec une faible latence.

Découvrez comment Recommandations IA fonctionne

Écran affichant plusieurs vêtements. La mention "Apparel" (Vêtements) apparaît dans l'angle supérieur gauche.

Améliorations spectaculaires des métriques significatives

Recommendations AI utilise les dernières architectures de machine learning développées par Google, qui s'adaptent de manière dynamique au comportement en temps réel des clients et aux modifications de variables telles que les assortiments, les tarifs et les offres spéciales. Les premiers résultats communiqués par des marchands du monde entier révèlent des améliorations spectaculaires par rapport aux systèmes de recommandations antérieurs, certains atteignant même les performances indiquées ci-dessous.

Quatre cadres : le premier indique "+90 % de taux de clics grâce aux recommandations" ; le deuxième indique "+40 % de conversions grâce aux recommandations" ; le troisième indique "+50 % de revenus grâce aux recommandations" ; le quatrième indique " +5 % de revenu total par visite"

Fonctionnement

La première étape est "Ingérer vos données" ; il y a deux cases représentant les données du catalogue de produits et les données client. Des flèches partent de ces cases et se rejoignent pour pointer vers la case  "Diverses manières d'intégrer vos données". Flèche vers la deuxième étape "Personnaliser vos recommandations" via l'option "Recommandations AI" comportant trois sections (Sélection de votre type de recommandation, Sélection de votre objectif et Définition de règles métier). Flèche partant de cette case via la case Prediction API jusqu'à la 3e étape "Proposer des recommandations à n'importe quel stade du parcours client", puis vers la case "Afficher des recommandations au niveau des points de contact avec le client".
Logo Galaxus

Il a été facile d'intégrer Recommendations AI à notre framework de recommandations existant. Cette fonctionnalité nous a permis de proposer des recommandations de nouvelle génération sans déployer beaucoup d'efforts. Nous investissons constamment dans le domaine de la science des données, et il nous est très utile de pouvoir intégrer et tester différents algorithmes. Recommendations AI fonctionne très bien sur les pages d'informations détaillées sur nos produits et a permis d'augmenter considérablement nos conversions de même que nos revenus.

Oliver Herren, directeur des technologies de l'information, Galaxus

Partenaires

Intégrez Recommendations AI à vos systèmes grâce à nos partenaires de confiance.

Tarifs

La tarification de Recommendations AI dépend des opérations telles que l'entraînement et le réglage (par nœud et par heure), et la requête de prédictions (par tranche de 1 000 prédictions). Le coût des prédictions est associé au nombre de requêtes de prédiction effectuées chaque mois.

Vous pouvez essayer Recommendations AI avec 600 $ de crédits gratuits. De manière générale, ce crédit gratuit est suffisant pour entraîner un modèle et tester ses performances en production par le biais d'un test A/B d'une durée de deux semaines.

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