Vertex AI
Recommandations de Vertex AI Search
Profitez de l'expertise de Google dans les recommandations à l'aide de modèles de machine learning de pointe. Offrez une personnalisation efficace en temps réel grâce à la fonctionnalité de recommandations de Vertex AI Search (anciennement Recommendations AI).
Présentation
Choisissez vos résultats
Personnalisez les recommandations pour obtenir le résultat souhaité : engagement, revenu ou conversions. Appliquez des règles métier pour ajuster ce que voient les clients, diversifier l'affichage des produits et procéder à un filtrage en fonction de la disponibilité, de tags personnalisés, etc.
Vos données, vos modèles
Vos données et modèles sont à vous, et rien qu'à vous. Ils ne seront jamais utilisés pour un autre produit Google ni présentés à un autre client Google. Vous gardez votre indépendance et pouvez supprimer vos données et modèles à tout moment. En savoir plus
Service entièrement géré
Vous n'avez pas besoin de prétraiter les données, d'entraîner ou d'optimiser vos modèles de machine learning, d'équilibrer la charge ou de provisionner manuellement votre infrastructure pour gérer les pics de trafic imprévisibles. Nous le faisons pour vous, automatiquement.
Fonctionnement
Convertissez les internautes en acheteurs.Recommandez des produits en fonction de modèles tels que l'historique utilisateur et les articles fréquemment achetés ensemble. Utilisez les événements d'ajout au panier pour optimiser et augmenter vos taux de conversion.
Communiquez avec l'audience et fidélisez-la. Recommandez du contenu multimédia (articles, vidéo) en fonction de l'historique des vidéos regardées. Optimisez vos campagnes pour atteindre des objectifs tels que la conversion d'abonnements avec période d'essai ou l'augmentation de l'inventaire publicitaire.
Des recommandations pour tous les cas d'utilisation. Testez notre fonctionnalité de recommandations pour un cas d'utilisation de recommandations génériques ou intersectoriels.
Convertissez les internautes en acheteurs.Recommandez des produits en fonction de modèles tels que l'historique utilisateur et les articles fréquemment achetés ensemble. Utilisez les événements d'ajout au panier pour optimiser et augmenter vos taux de conversion.
Communiquez avec l'audience et fidélisez-la. Recommandez du contenu multimédia (articles, vidéo) en fonction de l'historique des vidéos regardées. Optimisez vos campagnes pour atteindre des objectifs tels que la conversion d'abonnements avec période d'essai ou l'augmentation de l'inventaire publicitaire.
Des recommandations pour tous les cas d'utilisation. Testez notre fonctionnalité de recommandations pour un cas d'utilisation de recommandations génériques ou intersectoriels.
Utilisations courantes
Secteur multimédia
Aujourd'hui, les entreprises du secteur des médias exploitent l'IA avec Google Cloud pour recommander des contenus et des publicités personnalisés aux spectateurs et obtenir des résultats commerciaux, comme une augmentation de l'engagement, du nombre de spectateurs et des revenus publicitaires.
Newsweek a augmenté ses revenus totaux par visite de 10 % grâce à Recommendations AI.
Newsweek
STARZ utilise la technologie d'IA de pointe de Google Cloud pour aider ses clients à découvrir des contenus plus pertinents.
STARZ
Noon.com aide ses clients à trouver rapidement les produits dont ils ont besoin à l'aide de Recommendations AI.
Midi
Témoignages de clients
Aujourd'hui, les entreprises du secteur des médias exploitent l'IA avec Google Cloud pour recommander des contenus et des publicités personnalisés aux spectateurs et obtenir des résultats commerciaux, comme une augmentation de l'engagement, du nombre de spectateurs et des revenus publicitaires.
Newsweek a augmenté ses revenus totaux par visite de 10 % grâce à Recommendations AI.
NewsweekSTARZ utilise la technologie d'IA de pointe de Google Cloud pour aider ses clients à découvrir des contenus plus pertinents.
STARZNoon.com aide ses clients à trouver rapidement les produits dont ils ont besoin à l'aide de Recommendations AI.
Midi
Secteur du commerce de détail
Aujourd'hui, les entreprises du secteur du commerce exploitent l'IA avec Google Cloud pour recommander des produits et des promotions sur mesure aux acheteurs et obtenir des résultats commerciaux, comme l'augmentation des ventes, de la valeur moyenne des commandes et de la valeur vie client.
IKEA Retail (groupe Ingka) augmente de 2 % le panier moyen global pour les plates-formes d'e-commerce avec Recommendations AI.
Hanes Australasia a connu une hausse de revenus à deux chiffres par session grâce à Recommendations AI.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. utilise Google Recommendations AI pour proposer des recommandations personnalisées à ses clients.
Témoignages de clients
Aujourd'hui, les entreprises du secteur du commerce exploitent l'IA avec Google Cloud pour recommander des produits et des promotions sur mesure aux acheteurs et obtenir des résultats commerciaux, comme l'augmentation des ventes, de la valeur moyenne des commandes et de la valeur vie client.
IKEA Retail (groupe Ingka) augmente de 2 % le panier moyen global pour les plates-formes d'e-commerce avec Recommendations AI.
Hanes Australasia a connu une hausse de revenus à deux chiffres par session grâce à Recommendations AI.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. utilise Google Recommendations AI pour proposer des recommandations personnalisées à ses clients.
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