Empfehlungen durch Vertex AI Search

Nutzen Sie das Fachwissen von Google über Empfehlungen, die auf hervorragenden ML-Modellen basieren. Sorgen Sie mit der Empfehlungsfunktion (früher Recommendations AI) von Vertex AI Search für effektive Personalisierung in Echtzeit.

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Auf die Vorlieben Ihrer Kundinnen und Kunden eingehen

Zeigen Sie Ihren Kundinnen und Kunden, dass Sie ihre Bedürfnisse verstehen. So gewinnen Sie das Vertrauen Ihrer Kundschaft und stärken ihre Bindung. Google stellt Inhalte für Milliarden Nutzer auf Plattformen für Verbraucher bereit, darunter Google Ads, die Google Suche und YouTube.

Dank der Empfehlungen von Vertex AI Search können Unternehmen diese Erfahrung und das Know-how nutzen, um personalisierte Empfehlungen zu bieten, die den Vorlieben und Anforderungen ihrer Kunden entsprechen.

Ergebnis auswählen

Passen Sie Ihre Empfehlungen an, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen: Kundenbindung, Umsatz, Conversions. Nutzen Sie Geschäftsregeln, um Ihrer Kundschaft relevante Produktangebote zu präsentieren, angezeigte Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.

Ihre Daten, Ihre Modelle

Ihre Daten und Modelle gehören ganz allein Ihnen. Sie werden niemals für andere Google-Produkte verwendet oder anderen Google-Kunden gezeigt. Sie können Ihre Daten und Modelle jederzeit zu einem anderen Anbieter übertragen oder löschen. Weitere Informationen

Vollständig verwalteter Dienst

Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, das Load Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Trafficspitzen entfallen. Alle diese Aufgaben führen wir für Sie aus – automatisch.

Leistungsstarke Empfehlungen kanalübergreifend bereitstellen

Mit den Empfehlungen von Vertex AI Search können Sie an jedem Kunden-Touchpoint (Website, mobiles Angebot, E-Mail, Callcenter usw.) leistungsstarke Empfehlungen bereitstellen. Stellen Sie Ihren Kundinnen und Kunden überall auf der Welt ausgewählte Empfehlungen mit niedriger Latenz bereit.

In 4 einfachen Schritten loslegen

Katalog hochladen und synchronisieren, Nutzerereignisse importieren und synchronisieren, Modell und Ziel auswählen und ausliefern

Vertex AI Search für Branchen

Nutzen Sie branchenspezifische Features, um die Ergebnisse für Ihr Unternehmen vollständig zu optimieren.

Empfehlungen für Medien

Eine hohe Zuschauerbindung erreichen

Medieninhalte (Artikel, Videos) basierend auf dem Wiedergabeverlauf empfehlen. Optimieren Sie Ihre Kampagne für Ziele wie die Umwandlung von Probeabos oder die Erweiterung des Anzeigeninventars.

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Empfehlungen für den Einzelhandel

Käufer gewinnen

Empfehlen Sie Produkte anhand von Modellen wie dem Nutzerverlauf und häufig zusammen gekauften Produkten. Mit Warenkorbereignissen können Sie Ihre Conversion-Raten optimieren und steigern.

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Kundenberichte

Unternehmen nutzen KI in Google Cloud bereits, um Inhalte zu empfehlen und Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Newsweek steigerte den Gesamtumsatz pro Besuch dank Recommendations AI um 10 %

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IKEA Retail (Ingka Group) steigert den durchschnittlichen Bestellwert für E-Commerce dank Recommendations AI um 2 %.

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1-800-FLOWERS.COM, Inc. nutzt Recommendations AI von Google für personalisierte Empfehlungen an Käufer.

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Hanes Australasia konnte mit Recommendations AI eine zweistellige Steigerung des Umsatzes pro Sitzung erzielen.

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STARZ nutzt die führende KI-Technologie von Google Cloud, um Kunden dabei zu helfen, relevantere Inhalte zu entdecken.

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Noon.com nutzt Recommendations AI, um dafür zu sorgen, dass Kundinnen und Kunden schnell finden, was sie brauchen.

Fallstudie lesen

„Die Einbindung von Recommendations AI in unser bestehendes Empfehlungsframework war einfach. Wir können jetzt ohne großen Aufwand erstklassige Empfehlungen liefern. Wir investieren kontinuierlich in Data Science. Das Einbinden und Testen unterschiedlicher Algorithmen ist für uns sehr hilfreich. Recommendations AI funktioniert sehr gut mit unseren Produktdetailseiten. Unsere Conversions und unser Umsatz sind deutlich gestiegen.“

Oliver Herren, CIO, Galaxus

Technische Ressourcen

Hilfe bei der Implementierung von Empfehlungen, die Teil unserer Vertex AI Search-Plattform sind.

Die Preise für Empfehlungen hängen u. a. vom Training und der Feinabstimmung (per Knoten und Stunde) sowie vom Anfordern von Vorhersagen ab (je 1.000 Vorhersagen). Die Kosten sind nach der Anzahl monatlicher Vorhersageanfragen gestaffelt.

Sie können Empfehlungen mit einem kostenlosen Guthaben ausprobieren. Dieses Guthaben reicht normalerweise aus, um ein Modell zu trainieren und seine Leistung in der Produktion im Rahmen eines zweiwöchigen A/B-Tests zu testen.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite: