Recommendations AI베타

고도로 맞춤화된 제품을 대규모로 추천

추천 히어로 이미지

고객의 취향에 따른 추천

고객을 잘 이해하고 있음을 보여주면 고객의 신뢰와 충성도를 높일 수 있습니다. Google에서는 수년 동안 Google Ads, Google Search, YouTube와 같은 대표적인 제품 전반에서 추천 콘텐츠를 제공해 왔습니다. Recommendations AI는 그러한 경험을 바탕으로 모든 터치포인트 전반에서 각 고객의 취향이나 선호도에 맞는 맞춤 추천을 제공합니다. 제한된 사용자에게만 제공되는 이 베타 서비스에 대해서는 Google 계정 관리자에게 문의하세요.

유의미한 측정항목의 큰 개선

Recommendations AI는 실시간 고객 행동과 제품 분류, 가격, 특별 이벤트와 같은 변수의 변화에 맞춰 동적으로 조정되는 Google의 최신 머신러닝 아키텍처를 사용합니다. 전 세계 소매업체에서 보여준 초기 성과에서는 이전 추천 시스템이 상당히 개선된 것으로 나타났으며, 일부 소매업체에서는 다음과 같은 성과를 달성했습니다.

+90%

클릭률

추천에 따른 증가

+40%

전환율

추천에 따른 증가

+50%

수익

추천에 따른 증가

+5%

방문당 총 수익

* 출처: Google LLC. 실제 결과는 소매업체에 따라 다릅니다.

장점

완전 관리형 서비스

완전 관리형 서비스

데이터 사전 처리, 머신러닝 모델의 학습 또는 미세 조정, 인프라 부하 분산 또는 수동 프로비저닝 없이도 예측 불가능한 트래픽 급증을 처리할 수 있습니다. 이 모든 작업이 자동으로 수행됩니다.

빠른 준비 및 실행

빠른 준비 및 실행

간편한 그래픽 인터페이스 하나로 데이터 통합, 추천 구성 및 시작, 시스템 성능 모니터링이 가능합니다. Google 태그 관리자, Google 쇼핑, Google Cloud Storage, BigQuery와의 기존 통합을 사용하면 데이터를 신속하게 연결할 수 있습니다.

데이터 가치 극대화

데이터 가치 극대화

제품 이름, 설명, 카테고리, 이미지, 제품 수명 등의 구조화되지 않은 메타데이터를 통합하여 모든 데이터를 활용해 예측을 수행할 수 있습니다.

전략 선택

비즈니스 전략에 따른 선택

참여, 수익, 전환 등 원하는 성과를 제공하도록 추천을 맞춤설정할 수 있습니다. 간편한 비즈니스 규칙 적용으로 쇼핑객에게 표시되는 내용을 세밀하게 조정하고 게시 제품의 다각화와 제품 가용성, 커스텀 태그 등 필터링 기준을 변경할 수 있습니다.

모든 터치포인트에서 제공

모든 터치포인트에서 제공

홈페이지에서 장바구니, 주문 확인 등에 이르는 전체 고객 여정 중 어디서나 웹, 모바일, 이메일 등을 통해 최초 사용자와 충성도가 높은 고객 모두에게 고품질 추천을 제공할 수 있습니다.

데이터 모델

기업이 소유하는 데이터와 모델

데이터와 모델은 기업 소유입니다. 결코 다른 Google 제품에 사용되거나 다른 Google 고객에게 표시되지 않습니다. 또한 전환이 자유롭고 언제든지 데이터와 모델을 삭제할 수 있습니다.

단순한 가격 책정

단순한 가격 책정

사용하는 예측에 대해서만 요금이 부과됩니다. 모든 기본 인프라 비용은 Google에서 부담합니다

자동 글로벌 확장

자동 글로벌 확장

선별된 추천을 클릭 한 번으로 기다림 없이 전 세계 어디서나 고객에게 원활하게 제공할 수 있습니다. 해외용 제품 카탈로그와 여러 지역에서 이 기능이 지원됩니다.

GDPR 준수

GDPR 준수

Recommendations AI는 개인정보 보호법(GDPR)을 준수합니다. 자세한 내용은 약관을 참조하세요.

제품 카탈로그 데이터

  • 이름
  • 설명
  • 이미지
  • 카테고리
  • 가격
  • 할인 가격 + 타이밍
  • 가용성
  • 고유 식별자
  • 커스텀 기능(예: 브랜드, 프랜차이즈)
  • 더보기...

고객 데이터

  • 사용자 이벤트 내역
  • 사용자 이벤트 시간, 시간 델타, 시퀀스 순서
  • 환경설정: 기기, 도메인/URL, 월/주/일 등
  • 커스텀 기능(예: 소매업체가 제공한 인구통계)
  • 더보기...

다양한 데이터 통합 방법

  • API
  • 자바스크립트 스니펫
  • Google 쇼핑
  • Google 태그 관리자
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery

추천 유형 선택

  • 추천 항목
  • 내가 좋아할 만한 기타 항목
  • 자주 함께 구매하는 항목
  • 장바구니/목록/레지스트리에 추가된 항목

목표 선택

  • 클릭률
  • 전환율
  • 세션당 수익

비즈니스 규칙 설정

  • 재고 없음 항목 필터링
  • 중복 항목 필터링
  • 커스텀 태그로 필터링
  • 결과 다각화 도구 사용/사용 중지
  • 맞춤설정 도구 사용/사용 중지

고객 여정 중 어디에나 추천 표시

작동 방식

Recommendations AI추천 유형 선택+목표 선택+비즈니스 규칙 설정+다양한 데이터 통합 방법+고객 터치포인트에 추천 표시+제품 카탈로그 데이터+고객 데이터+Prediction API추천 맞춤설정2고객 여정 중 어디에나 추천 표시3데이터 수집1

작동 방식

제품 카탈로그 데이터

  • 이름
  • 설명
  • 이미지
  • 카테고리
  • 가격
  • 할인 가격 + 타이밍
  • 가용성
  • 고유 식별자
  • 커스텀 기능(예: 브랜드, 프랜차이즈)
  • 더보기...

고객 데이터

  • 사용자 이벤트 내역
  • 사용자 이벤트 시간, 시간 델타, 시퀀스 순서
  • 환경설정: 기기, 도메인/URL, 월/주/일 등
  • 커스텀 기능(예: 소매업체가 제공한 인구통계)
  • 더보기...

다양한 데이터 통합 방법

  • API
  • 자바스크립트 스니펫
  • Google 쇼핑
  • Google 태그 관리자
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery

추천 유형 선택

  • 추천 항목
  • 내가 좋아할 만한 기타 항목
  • 자주 함께 구매하는 항목
  • 장바구니/목록/레지스트리에 추가된 항목

목표 선택

  • 클릭률
  • 전환율
  • 세션당 수익

비즈니스 규칙 설정

  • 재고 없음 항목 필터링
  • 중복 항목 필터링
  • 커스텀 태그로 필터링
  • 결과 다각화 도구 사용/사용 중지
  • 맞춤설정 도구 사용/사용 중지

고객 여정 중 어디에나 추천 표시

Recommendations AI추천 유형 선택+목표 선택+비즈니스 규칙 설정+다양한 데이터 통합 방법+고객 터치포인트에 추천 표시+제품 카탈로그 데이터+고객 데이터+Prediction API추천 맞춤설정2고객 여정 중 어디에나 추천 표시3데이터 수집1

가격 책정

사용하는 예측에 대해서만 요금이 부과됩니다. Recommendations AI의 비용은 1,000회 Prediction API 호출당 $0.35입니다. 매월 첫 2만 회 예측에는 비용이 청구되지 않습니다. 모든 기본 인프라 비용은 Google에서 부담합니다

Google Cloud Next '19의 하이라이트

선도적인 소매업체에서 주목할 만한 결과를 이끌어내기 위해 Recommendations AI를 어떻게 사용하고 있는지 알아보세요.

AI를 통해 소매업 혁신
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Walt Disney Company에서는 고객 입장에서 이해 받고 제대로 된 서비스를 받고 있다고 느끼도록 Recommendations AI를 사용하고 있습니다.

GCP에서 고도로 맞춤화된 쇼핑 경험 제공
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eMAG에서는 매월 10억 건 이상의 특별한 추천을 제공하고 있으며 이를 통해 CTR, CVR, 수익이 향상되고 있습니다.

리소스

소매업체 솔루션

Google Cloud Platform을 통해 고객의 마음을 사로잡을 수 있는 방법은 다양합니다.

문서 보기

Recommendations AI의 작동 방식에 대해 자세히 알아보세요.

이 제품은 베타 버전입니다. 제품 출시 단계에 관한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

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