In diesem Dokument finden Sie Einzelheiten zu den Preisangaben für Agent Platform Vision.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Beispiel 1 (mit Modell)

Bei einem PAYG-Modell zahlen Kunden nur für die Komponenten, die sie nutzen. Nehmen wir eine einfache App zum Zählen von Fahrzeugen, um die Preisgestaltung zu veranschaulichen.

Die Komponenten, die zum Erstellen dieser App zur Autozählung verwendet werden, sind Streams (Ingress) und Model (Vehicle Counting). Der Nutzer verbindet einen Stream mit dem Prozessor für die Fahrzeugzählung. Zu diesem Zeitpunkt fallen keine Gebühren an. Sobald ein Nutzer mit dem Streamen von Videos in der App beginnt, fallen Gebühren an.

App-Kosten = Streamingkosten + Analysekosten

1. Streamingkosten = Aufgenommener Stream (GB) × Stream-Preis / GB (0,0085 $/GB)
2. Gesamteingang von Streams (GB): Clipgröße pro Minute * gestreamte Minuten / 1024
3. Clipgröße: 60 MB / Minute, verarbeitete Videominuten: 100
4. Gesamteingabe von Streams (GB) = 60 MB / Minute × 100 Minuten / 1.024 MB= 58,6 GB (gerundet)
5. Streamingkosten = Aufgenommener Stream (GB) × Streamingpreis / GBStreamingkosten = 5,86 GB × 0,0085 $ / GB = 0,049 $
6. Analytic Costs = Minutes of Video processed for streaming * Vehicle Counting Processor price / minAnalytic Costs = 100 minutes * $0.10 / min = $10

App-Kosten = Streamingkosten + Analysekosten

Die App-Kosten betragen also 0,049 $ + 10 $ = 10,049 $.

Beispiel 2 (mit Warehouse)

Bei einem PAYG-Modell zahlen Kunden nur für die Komponenten, die sie nutzen. Nehmen wir eine einfache Lagerverwaltungs-App, um die Preisgestaltung zu veranschaulichen.

Nutzer verbinden einen Stream mit dem Data Warehouse und laden irgendwann auch Clips herunter, die sie im Data Warehouse gesucht haben. Sobald ein Nutzer ein Video in das Data Warehouse streamt, fallen die folgenden Kosten an, wenn das Video zwei Monate lang gespeichert wird:

Gesamtkosten = Monat 1 + Monat 2

Kosten im 1. Monat = Streamingkosten (eingehender Traffic) + Warehouse-Kosten + Streamingkosten (ausgehender Traffic)

1. Streamingkosten (Ingress) = Aufgenommener Stream (GB) × Stream-Preis / GB (0,0085 $/GB)
2. Aufgenommener Videostream (GB) : 10 GB
3. Streamingkosten = Aufgenommene Daten (GB) × Streamingpreis / GB
4. Streamingkosten = 10 GB × 0,0085 $ / GB = 0,085 $
5. Kosten für das Data Warehouse = gespeicherte Videos (GB) × Speicherkosten (pro Monat)
6. Warehouse-Kosten = 10 GB × 0,020 $/GB/Monat = *0,2 $/Monat
7. Streamingkosten (ausgehender Traffic) = Ausgegebene Videoclips (GB) × Streamingpreis / GB (0,0085 $/GB)
8. Ausgegebener Videoclip: 10 MB oder 0,01 GB
9. Streamingkosten (ausgehender Traffic) = ausgegebene Videoclips (GB) × Streamingpreis / GB
10. Streamingkosten = 0,01 GB × 0,0085 $ / GB = 0,000085 $

Kosten im 1. Monat = Streamingkosten (Ingress) + Warehouse-Kosten + Streamingkosten (Egress)

Kosten im 1. Monat = 0,085 $ + 0,2 $ + 0,000085 $ = 0,285085 $

Kosten im 2. Monat: Wenn keine weiteren Videos und Clips gestreamt werden (weder eingehend noch ausgehend), gilt: Kosten im 2. Monat = Streamingkosten (eingehend) + Warehouse-Kosten + Streamingkosten (ausgehend)

Kosten im 2. Monat = 0 $ + 0,2 $ + 0 $ = 0,2 $

Gesamtkosten = Kosten im 1. Monat + Kosten im 2. Monat

Gesamtkosten = 0,285085 $ + 0,2 $ = 0,485085 $

Für Vision Warehouse für Batch-Videos und ‑Bilder gilt ein anderes Preismodell als für Streaming-Videos. Die Preise setzen sich wie folgt zusammen:

• Die Speicherkosten für Bilder werden mit 0, 02 $ pro GB und Monat berechnet.
• Kosten für Suchanfragen: 3 $ pro 1.000 Anfragen
• Kosten pro Knotenstunde für jede virtuelle Maschine, die zum Erstellen und Hosten von Index-Shards verwendet wird.

Die Kosten pro Knotenstunde hängen hauptsächlich von der Anzahl der Bilder und der Gesamtdauer der Batch-Videos ab. Sie setzt sich aus einmaligen Kosten für die Asset-Analyse (berechnet durch AnalyzeAsset und AnalyzeCorpus) für die Erstellung der Indexdaten und fortlaufenden Kosten für die Indexbereitstellung (berechnet durch die Bereitstellungszeit, die mit DeployIndex beginnt und mit UndeployIndex endet) zusammen.

Die einmaligen Kosten für die Indexerstellung lassen sich so schätzen:

• Kosten für das Erstellen des Bildindex in Knotenstunden: 0,043 Knotenstunden pro 1.000 Bilder.
• Kosten für die Batch-Erstellung des Videoindex in Knotenstunden: 0,292 Knotenstunden pro Videostunde.

Um die Kosten für die Indexbereitstellung für 30 Tage zu schätzen, teilen Sie Ihre Indexdaten zuerst in Shards auf. Die Anzahl der Indexbereitstellungsknoten ist die Gesamtzahl der Index-Shards multipliziert mit der Gesamtzahl der Index-Replikate.

• Ein Index-Shard kann bis zu 40 Millionen Bilder oder 12.000 Stunden Videomaterial enthalten.
• Ein bereitgestellter Index hat zwei Replikate pro Shard.
• Kosten für die Bereitstellung des Bildindex: (Anzahl der Bilder / Anzahl der Bilder pro Shard) × Anzahl der Replikate pro Shard × Kosten pro Stunde × 720 Stunden.
• Kosten für die Bereitstellung von Batch-Videoindizes: (Anzahl der Videostunden / Anzahl der Videostunden pro Shard) × Anzahl der Replikate pro Shard × Kosten pro Stunde × 720 Stunden.

• Dokumentation zur Vision der Agent Platform lesen.
• Erste Schritte mit Agent Platform Vision
• Preisrechner ausprobieren.
• Informationen zu Agent Platform Vision-Lösungen und ‑Anwendungsfällen