Llama의 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)은 개발자에게 혁신에 필요한 투명성과 유연성을 제공하여 손쉬운 배포, 비용 효율성, 확장 가능한 성능을 지원합니다. Vertex AI에서 Llama를 사용해 빌드하면 최첨단 개방형 모델의 장점과 Google Cloud의 포괄적인 AI 플랫폼이 제공하는 엔터프라이즈급 보안, 확장성, 관리형 도구를 결합할 수 있습니다.
확장성을 고려하여 빌드된 공개적으로 액세스 가능한 LLM
활성 파라미터가 170억 개인 Llama 4 Maverick은 128명의 전문가가 학습시킨 멀티모달 모델로, 인텔리전스, 비용, 속도 간의 최적의 균형을 제공합니다. Llama 4 Maverick은 이미지와 텍스트를 이해하여 언어 장벽을 해소하는 정교한 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. Llama 4 모델은 코딩, 추론, 이미지 기능을 제공하며 신경망의 전문가 망(MoE) 아키텍처를 특징으로 합니다.
주요 사용 사례로는 언어 번역, 다중 문서 요약, 콘텐츠 제작이 있습니다. 또한 개인 어시스턴트 역할을 하고, 교육과 학습을 지원하며, 연구를 돕고, 방대한 코드베이스를 추론할 수 있습니다.
Llama 4 Scout: 동급 최고의 네이티브 멀티모달 모델
Llama 4 Scout는 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 강력한 멀티모달 AI 모델입니다. 개방형 프롬프트와 불확실한 시나리오를 유창하게 탐색할 수 있습니다.
주요 사용 사례로는 텍스트와 이미지로 챗봇을 빌드하는 등의 멀티모달 어시스턴트 앱, 코드 생성 작업 디버깅, 긴 컨텍스트 애플리케이션, 멀티 에이전트 워크플로, 데이터 기반 의사결정이 있습니다.
Llama 3.3 70B: 오픈소스 AI 모델
Llama 3.3 70B는 Vertex AI 플랫폼을 통해 배포할 수 있는 텍스트 전용 모델로, 다양한 언어 기반 작업을 처리하는 데 있어 성능과 효율성이 매우 최적화되어 있어 개발자에게 비용을 절감하는 경량 애플리케이션을 제공합니다.
주요 사용 사례로는 고객 서비스 배포, 코드 생성 및 디버깅, 학습 데이터가 있습니다.
Llama 3.2 90B: 경량 멀티모달 모델
Llama 3.2 90B는 고해상도 이미지를 이해할 수 있는 효율적이고 유연한 멀티모달 모델입니다.
주요 사용 사례로는 사용자가 전자상거래, 의료 스캔, 복잡한 문서의 데이터 분석, 콘텐츠 생성과 같은 이미지를 사용하여 제품을 찾을 수 있는 시각적 검색 기능이 있으며, 컨텍스트를 인식할 수 있습니다.
Llama 4 Maverick
확장성을 고려하여 빌드된 공개적으로 액세스 가능한 LLM
활성 파라미터가 170억 개인 Llama 4 Maverick은 128명의 전문가가 학습시킨 멀티모달 모델로, 인텔리전스, 비용, 속도 간의 최적의 균형을 제공합니다. Llama 4 Maverick은 이미지와 텍스트를 이해하여 언어 장벽을 해소하는 정교한 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. Llama 4 모델은 코딩, 추론, 이미지 기능을 제공하며 신경망의 전문가 망(MoE) 아키텍처를 특징으로 합니다.
주요 사용 사례로는 언어 번역, 다중 문서 요약, 콘텐츠 제작이 있습니다. 또한 개인 어시스턴트 역할을 하고, 교육과 학습을 지원하며, 연구를 돕고, 방대한 코드베이스를 추론할 수 있습니다.
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout: 동급 최고의 네이티브 멀티모달 모델
Llama 4 Scout는 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 강력한 멀티모달 AI 모델입니다. 개방형 프롬프트와 불확실한 시나리오를 유창하게 탐색할 수 있습니다.
주요 사용 사례로는 텍스트와 이미지로 챗봇을 빌드하는 등의 멀티모달 어시스턴트 앱, 코드 생성 작업 디버깅, 긴 컨텍스트 애플리케이션, 멀티 에이전트 워크플로, 데이터 기반 의사결정이 있습니다.
Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B: 오픈소스 AI 모델
Llama 3.3 70B는 Vertex AI 플랫폼을 통해 배포할 수 있는 텍스트 전용 모델로, 다양한 언어 기반 작업을 처리하는 데 있어 성능과 효율성이 매우 최적화되어 있어 개발자에게 비용을 절감하는 경량 애플리케이션을 제공합니다.
주요 사용 사례로는 고객 서비스 배포, 코드 생성 및 디버깅, 학습 데이터가 있습니다.
Llama 3.2 90B
Llama 3.2 90B: 경량 멀티모달 모델
Llama 3.2 90B는 고해상도 이미지를 이해할 수 있는 효율적이고 유연한 멀티모달 모델입니다.
주요 사용 사례로는 사용자가 전자상거래, 의료 스캔, 복잡한 문서의 데이터 분석, 콘텐츠 생성과 같은 이미지를 사용하여 제품을 찾을 수 있는 시각적 검색 기능이 있으며, 컨텍스트를 인식할 수 있습니다.
Vertex AI 기반 Llama 모델 이점 및 기능
정교한 AI 에이전트 빌드
Vertex AI의 도구와 Llama 모델의 고급 기능을 사용하여 에이전트를 개발하세요.
기본 제공되는 보안, 규정 준수, 데이터 거버넌스
엔터프라이즈급 표준을 준수하도록 설계된 Google Cloud의 기본 제공 보안, 개인 정보 보호, 데이터 거버넌스, 규정 준수 기능을 활용하세요.
데이터 효과 극대화
BigQuery와 같은 도구를 활용하여 기업 데이터를 Llama의 고급 기능과 통합하면 유용한 정보를 추출하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
향상된 기능
Llama 모델은 복잡한 추론, 비전 분석, 코드 생성, 다국어 처리에서 뛰어난 능력을 보여줍니다. 이러한 모델은 복잡한 지침을 따르고 섬세하고 포괄적인 출력을 생성할 수 있습니다.
