AI 和机器学习产品

试用 Gemini 1.5 模型，这是 Vertex AI 中最新、最先进的多模态模型。了解运用多达 200 万个词元的上下文窗口可以构建怎样的应用，起价低至 $0.0001。

产品、解决方案和服务

使用场景	产品和解决方案	适用场景
生成式 AI	Vertex AI Studio 一款 Vertex AI 工具，用于对生成式 AI 模型快速进行原型设计和测试。您可以测试示例提示，设计自己的提示，并自定义基础模型和 LLM 来处理符合应用需求的任务。	通过简单易用的界面设计提示并对其进行调优使用 Codey 实现代码补全和代码生成使用 Imagen 进行图像生成和自定义通用语音模型
	Vertex AI Agent Builder 以您组织的数据为基础，创建一系列生成式 AI 客服和应用。Vertex AI Agent Builder 提供便利的无代码客服构建控制台，以及强大的标准答案关联、编排和自定义功能。	构建多模态对话式 AI 客服基于您自己的数据构建 Google 品质的搜索体验畅享功能强大的编排、标准答案关联和自定义工具
	生成式 AI 文档摘要这种一键式解决方案可建立一条流水线，以从 PDF 中提取文本、使用 Vertex AI Generative AI Studio 创建所提取文本的摘要，并将可搜索的摘要存储在 BigQuery 数据库中。	使用 Vertex AI LLM 处理并总结大型文档部署一个应用来编排文档总结过程上传 PDF 文件来触发流水线并查看所生成的摘要
机器学习和 MLOps	Vertex AI Platform 面向数据科学家和工程师，让他们可通过单独一个平台创建、训练、测试、监控、调优和部署机器学习和 AI 模型。Vertex 的 Model Garden 中有 150 多种模型可供选择，包括 Gemini 以及 Stable Diffusion、BERT、T-5 等开源模型。	自定义机器学习训练只需极少的机器学习专业知识即可训练模型测试、监控和调优机器学习模型支持 150 多种模型的部署，包括 Gemini 等多模态基础模型
	Vertex AI Notebooks 可以选择 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench。访问 Vertex AI Platform 中的每项功能，完成从数据探索、原型设计一直到生产的整个数据科学工作流。	数据科学家工作流快速原型设计和模型开发在 Vertex AI 上开发和部署 AI 解决方案，几乎无需切换
	AutoML 只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型。	在几分钟内就构建出自定义机器学习模型，只需极少的专业知识专门根据您的业务需求训练模型
语音、文本和语言 API	Natural Language AI 利用 Google 机器学习技术，从非结构化文本中提取实用信息。	使用 Natural Language API 将自然语言理解应用于应用训练您的开放式机器学习模型，以对情感进行分类、提取和检测
	Speech-to-Text 使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API 准确地将语音转换为文字。	自动语音识别实时转写 Google Contact Center AI 中的增强型电话模型
	Text-to-Speech 使用由 Google AI 提供支持的 API，将文字转换为自然而逼真的语音。	改善客户互动设备和应用中的语音界面个性化沟通
	Translation AI 利用快速、动态的机器翻译，打造多语言的内容和应用。	实时翻译出色的内容本地化助力您的产品实现国际化
图片与视频 API	Vision AI 使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图像中发掘有价值的信息，或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。	利用机器学习技术精准预测和理解图片使用 AutoML Vision 训练机器学习模型，以根据自定义标签对图像进行分类
图片与视频 API	Video AI 让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。	提取视频级、镜头级或帧级的丰富元数据使用 AutoML Video Intelligence 自定义实体标签
文档和数据 API	Document AI Document AI 包含用于数据提取的预训练模型、用于创建新的自定义模型或增量训练现有模型的 Document AI Workbench 以及用于搜索和存储文档的 Document AI Warehouse。	从文档中提取数据、对其进行分类并执行数据拆分减少手动文档处理，最大限度地降低设置费用从文档数据中发掘数据洞见
AI 助理和对话式 AI	Dialogflow 对话式 AI 平台，同时具有基于意图的功能和生成式 AI LLM 功能，可在移动应用和 Web 应用、智能设备、聊天机器人、交互式语音响应系统和常见的即时通讯平台等系统中打造自然而丰富的对话体验。提供一个可视化构建器，用于创建、构建和管理虚拟客服。	自然互动，轻松驾驭多轮复杂对话快速构建和部署高级代理企业级扩缩能力根据网站或文档集合构建聊天机器人
	Contact Center AI 利用 AI 技术（Dialogflow CX、Agent Assist 和 CCAI Insights）革新您的联络中心。提升运营效率和个性化客户服务能力。CCAI 既是一种端到端 CCaaS 解决方案（配备专属呼叫中心解决方案 [CCAI 平台]），又是一组用于联络中心用例的 Google AI 服务（可与第三方呼叫中心解决方案搭配使用）。	短短几分钟即可创建高级虚拟客服，这些客服能够流畅地切换不同的话题为人工客服提供实时分步协助客户与客服之间的多渠道通信
	Gemini 代码助手 Gemini Code Assist 可实时提供代码建议、提供完整的函数和代码块建议，并识别代码中的漏洞和错误，同时提出修复建议。您可以通过聊天界面、Cloud Shell Editor 或适用于 VSCode 和 JetBrains IDE 的 Cloud Code IDE 扩展程序使用助理功能。	适用于 Go、Java、JavaScript、Python 和 SQL 的代码助理使用自然语言完成 SQL 代码补全、查询生成和总结在数据库迁移期间提供设计数据结构、修改数据或查询数据的建议使用自然语言识别错误并进行问题排查
AI 基础架构	TPU、GPU 和 CPU 我们的合作伙伴（例如 NVIDIA、Intel、AMD、Arm 等）提供适用于各类 AI 工作负载的硬件，因此我们能为客户提供高度广泛的 AI 优化型计算方案，涵盖 TPU、GPU 和 CPU，可供其用于训练和提供数据密集化程度最高的模型。	适用于各种应用场景的 AI 加速器，从高性能训练到推断加快虚拟机上的特定工作负载加速机器学习、HPC 等计算工作
AI 基础架构	Google Kubernetes Engine GKE 面向所有工作负载提供一个平台，可提供一致且可靠的开发流程。作为基础平台，它提供卓越的可伸缩性，与各种硬件加速器兼容，使客户能够在其训练和推理工作负载中获得出色的性价比。	为单个集群中的 15,000 个节点提供有力的支持有多种硬件加速器可供选择，用于训练和推理 GKE Autopilot 可减轻投产后运维的负担快速节点启动、映像流式传输、与 GCSFuse 集成
咨询服务	AI 准备计划我们的 AI 准备计划为期 2-3 周，旨在加快您的 AI 工作实现价值的速度。我们的专家将与您合作，了解您的业务目标，对您的 AI 能力进行基准化分析，并根据您的需求提供量身定制的建议。要开始使用，请参阅我们的整个咨询产品组合或与销售人员联系。	AI 价值基准化分析和能力评估输出和建议 AI 规划和路线图制定