Natural Language AI
Google 머신러닝을 사용하여 비정형 텍스트에서 유용한 정보를 도출할 수 있습니다.
신규 고객에게는 Natural Language에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 모든 고객에게 매월 비정형 텍스트 분석 5,000단위가 무료로 제공되며 크레딧이 차감되지 않습니다.
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텍스트를 추출, 분석, 저장하는 머신러닝으로 유용한 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다.
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AutoML을 사용하면 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 고품질 머신러닝 커스텀 모델을 학습시킬 수 있습니다.
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Natural Language API를 사용하여 앱에 자연어 이해(NLU)를 적용할 수 있습니다.
이점
고객 관련 유용한 정보
항목 분석을 사용해 이메일, 채팅, 소셜 미디어와 같은 문서의 필드를 찾아 라벨을 지정한 후 감정 분석으로 고객 의견을 이해하여 제품 및 UX 인사이트를 파악할 수 있습니다.
멀티미디어 및 다국어 지원
Natural Language를 Speech-to-Text API와 함께 사용하면 오디오에서 유용한 정보를 추출할 수 있습니다. Vision API는 스캔한 문서에 대한 광학 문자 인식(OCR) 기능을 추가하며, Translation API를 사용하면 다국어로 작성된 감정을 이해할 수 있습니다.
콘텐츠 타겟팅 및 탐색
Google의 최첨단 언어 기술을 사용하여 미디어 전반에서 콘텐츠를 분류함으로써 더 나은 콘텐츠 추천과 광고 타겟팅을 제공합니다.
데모
Natural Language API 데모
API 사용해 보기
주요 특징
텍스트에 사용 가능한 세 가지 자연어 솔루션
Natural Language API
Natural Language API의 강력한 선행 학습된 모델은 감정 분석, 항목 분석, 항목 감정 분석, 콘텐츠 분류 및 구문 분석 등의 기능을 통해 개발자가 애플리케이션에 자연어 이해(NLU)를 쉽게 적용할 수 있도록 지원합니다.
Healthcare Natural Language AI
비정형 의료 텍스트에 저장된 정보를 실시간으로 분석할 수 있습니다. Healthcare Natural Language API를 사용하면 의료 문서에서 머신이 읽을 수 있는 유용한 의료 정보를 추출할 수 있으며, Healthcare용 AutoML Entity Extraction을 사용하면 코딩 기술이 없어도 의료 및 생명 과학 앱을 위한 커스텀 지식 추출 모델을 간편하게 빌드할 수 있습니다.
"AutoML Natural Language의 커스텀 항목 추출 기능을 사용함으로써 대규모 데이터 세트로 모델을 학습시키고, 문서의 출처와 관계없이 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있게 되었습니다."
키란 카자, DocuSign 모바일 엔지니어링 책임자
문서
문서
Cloud Natural Language API
감정 분석, 항목 인식, 기타 텍스트 주석 등의 자연어 이해 기술을 개발자에게 제공합니다.
자연어 데이터용 AutoML로 커스텀 ML 모델 빌드하기
문서 분류, 문서 내 항목 식별, 문서에서 우세한 감정 분석을 수행할 수 있는 모델을 만듭니다.
기능 비교