Natural Language AI
Estrazione di insight da testo non strutturato grazie al machine learning di Google.
I nuovi clienti ricevono fino a 300 $ di crediti gratuiti per provare i prodotti di Google Cloud
Sfrutta analisi di testo ricche di insight con il machine learning che estrae, analizza e archivia i testi
Addestra modelli di machine learning di alta qualità e personalizzati senza dover scrivere nemmeno una riga di codice con AutoML
Applica la comprensione del linguaggio naturale (NLU) alle app con l'API Natural Language
Vantaggi
Insight dai clienti
Utilizza l'analisi delle entità per trovare ed etichettare campi all'interno di un documento, come email, chat e social media, quindi usa l'analisi del sentiment per comprendere le opinioni dei clienti al fine di trovare prodotti strategici e insight sull'esperienza utente.
Supporto per multimedia e multilingue
Natural Language insieme all'API Speech-to-Text estrae insight dai file audio. L'API Vision aggiunge il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per i documenti scansionati. L'API Translation comprende il sentiment in più lingue.
Targeting e rilevamento dei contenuti
Utilizza la tecnologia linguistica avanzata di Google per classificare i contenuti sui diversi media, per migliori consigli sui contenuti e targeting degli annunci.
Demo
Demo dell'API Natural Language
Prova l'API
Funzionalità principali
Tre soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale che estraggono insight dai testi
AutoML
Addestra i tuoi modelli personalizzati di machine learning di alta qualità per classificare, estrarre e rilevare il sentiment con uno sforzo minimo e limitata esperienza nell'ambito del machine learning utilizzando Vertex AI per il linguaggio naturale, basato su AutoML. Puoi utilizzare l'interfaccia utente di AutoML per caricare i tuoi dati di addestramento e testare il tuo modello personalizzato senza una sola riga di codice.
API Natural Language
I potenti modelli pre-addestrati dell'API Natural Language permettono agli sviluppatori di applicare facilmente la comprensione del linguaggio naturale (NLU) alle proprie applicazioni, con funzionalità come analisi del sentiment, analisi delle entità, analisi del sentiment delle entità, classificazione dei contenuti e analisi della sintassi.
API Healthcare Natural Language
Ottieni in tempo reale analisi degli insight archiviati in testi medici non strutturati. L'API Healthcare Natural Language ti consente di estrarre insight medici leggibili in modo automatizzato da documenti medici, mentre AutoML Entity Extraction for Healthcare semplifica la creazione di modelli di estrazione delle conoscenze personalizzati per le app del settore sanitario e delle scienze biologiche, senza bisogno di competenze in termini di programmazione.
Clienti
I nostri clienti
Utilizzando l'estrazione personalizzata delle entità all'interno di AutoML Natural Language, possiamo utilizzare vasti set di dati per addestrare il nostro modello e migliorare il processo, indipendentemente dalla provenienza del documento.
Kiran Kaza, Head of Mobile Engineering, DocuSign
Documentazione
Documentazione
API Cloud Natural Language
Crea modelli di ML personalizzati con AutoML per i dati in linguaggio naturale
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AutoML
API Natural Language
API REST integrata
Natural Language è accessibile tramite la nostra API REST. Il testo può essere caricato nella richiesta o integrato con Cloud Storage.
API REST integrata
Natural Language è accessibile tramite la nostra API REST. Il testo può essere caricato nella richiesta o integrato con Cloud Storage.
Analisi della sintassi
Consente di estrarre token e frasi, identificare parti del discorso e creare strutture ad albero di analisi delle dipendenze per ciascuna frase.
Analisi della sintassi
Consente di estrarre token e frasi, identificare parti del discorso e creare strutture ad albero di analisi delle dipendenze per ciascuna frase.
Analisi delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti, inclusi scontrini, fatture e contratti, ed etichettarle per tipo, ad esempio data, persona e contenuti multimediali.
Analisi delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti, inclusi scontrini, fatture e contratti, ed etichettarle per tipo, ad esempio data, persona e contenuti multimediali.
Estrazione personalizzata delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti ed etichettarle sulla base di parole chiave o frasi specifiche del dominio.
Estrazione personalizzata delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti ed etichettarle sulla base di parole chiave o frasi specifiche del dominio.
Analisi del sentiment
Consente di comprendere opinione complessiva, sensazioni o atteggiamento espressi in un blocco di testo.
Analisi del sentiment
Consente di comprendere opinione complessiva, sensazioni o atteggiamento espressi in un blocco di testo.
Analisi personalizzata del sentiment
Consente di comprendere l'opinione complessiva, la sensazione o l'atteggiamento espressi in un blocco di testo sulla base dei punteggi di sentiment specifici del dominio.
Analisi personalizzata del sentiment
Consente di comprendere l'opinione complessiva, la sensazione o l'atteggiamento espressi in un blocco di testo sulla base dei punteggi di sentiment specifici del dominio.
Classificazione dei contenuti
Consente di classificare i documenti in oltre 700 categorie predefinite.
Classificazione dei contenuti
Consente di classificare i documenti in oltre 700 categorie predefinite.
Classificazione personalizzata dei contenuti
Consente di creare etichette per personalizzare i modelli per casi d'uso unici utilizzando i tuoi dati di addestramento.
Classificazione personalizzata dei contenuti
Consente di creare etichette per personalizzare i modelli per casi d'uso unici utilizzando i tuoi dati di addestramento.
Supporto multilingue
Consente di analizzare il testo in inglese, spagnolo, giapponese, cinese (semplificato e tradizionale), francese, tedesco, italiano, coreano, portoghese e russo.
Supporto multilingue
Consente di analizzare il testo in inglese, spagnolo, giapponese, cinese (semplificato e tradizionale), francese, tedesco, italiano, coreano, portoghese e russo.
Modelli personalizzati
Addestra modelli personalizzati di machine learning con uno sforzo minimo e limitata esperienza nell'ambito del machine learning.
Modelli personalizzati
Addestra modelli personalizzati di machine learning con uno sforzo minimo e limitata esperienza nell'ambito del machine learning.
Basato sui modelli AutoML di Google
Consente di utilizzare la tecnologia avanzata AutoML di Google per produrre modelli di alta qualità.
Basato sui modelli AutoML di Google
Consente di utilizzare la tecnologia avanzata AutoML di Google per produrre modelli di alta qualità.
Comprensione della struttura spaziale
Utilizza le informazioni su struttura e layout nei PDF per migliorare le prestazioni dell'estrazione personalizzata delle entità.
Comprensione della struttura spaziale
Utilizza le informazioni su struttura e layout nei PDF per migliorare le prestazioni dell'estrazione personalizzata delle entità.
Supporto di set di dati di grandi dimensioni
Sblocca i casi d'uso complessi con il supporto di 5000 etichette di classificazione, 1 milione di documenti e 10 MB di dimensione dei documenti.
Supporto di set di dati di grandi dimensioni
Sblocca i casi d'uso complessi con il supporto di 5000 etichette di classificazione, 1 milione di documenti e 10 MB di dimensione dei documenti.
AutoML
API REST integrata
Natural Language è accessibile tramite la nostra API REST. Il testo può essere caricato nella richiesta o integrato con Cloud Storage.
Analisi della sintassi
Consente di estrarre token e frasi, identificare parti del discorso e creare strutture ad albero di analisi delle dipendenze per ciascuna frase.
Analisi delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti, inclusi scontrini, fatture e contratti, ed etichettarle per tipo, ad esempio data, persona e contenuti multimediali.
Estrazione personalizzata delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti ed etichettarle sulla base di parole chiave o frasi specifiche del dominio.
Analisi del sentiment
Consente di comprendere opinione complessiva, sensazioni o atteggiamento espressi in un blocco di testo.
Analisi personalizzata del sentiment
Consente di comprendere l'opinione complessiva, la sensazione o l'atteggiamento espressi in un blocco di testo sulla base dei punteggi di sentiment specifici del dominio.
Classificazione dei contenuti
Consente di classificare i documenti in oltre 700 categorie predefinite.
Classificazione personalizzata dei contenuti
Consente di creare etichette per personalizzare i modelli per casi d'uso unici utilizzando i tuoi dati di addestramento.
Supporto multilingue
Consente di analizzare il testo in inglese, spagnolo, giapponese, cinese (semplificato e tradizionale), francese, tedesco, italiano, coreano, portoghese e russo.
Modelli personalizzati
Addestra modelli personalizzati di machine learning con uno sforzo minimo e limitata esperienza nell'ambito del machine learning.
Basato sui modelli AutoML di Google
Consente di utilizzare la tecnologia avanzata AutoML di Google per produrre modelli di alta qualità.
Comprensione della struttura spaziale
Utilizza le informazioni su struttura e layout nei PDF per migliorare le prestazioni dell'estrazione personalizzata delle entità.
Supporto di set di dati di grandi dimensioni
Sblocca i casi d'uso complessi con il supporto di 5000 etichette di classificazione, 1 milione di documenti e 10 MB di dimensione dei documenti.
API Natural Language
API REST integrata
Natural Language è accessibile tramite la nostra API REST. Il testo può essere caricato nella richiesta o integrato con Cloud Storage.
Analisi della sintassi
Consente di estrarre token e frasi, identificare parti del discorso e creare strutture ad albero di analisi delle dipendenze per ciascuna frase.
Analisi delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti, inclusi scontrini, fatture e contratti, ed etichettarle per tipo, ad esempio data, persona e contenuti multimediali.
Estrazione personalizzata delle entità
Consente di identificare le entità all'interno dei documenti ed etichettarle sulla base di parole chiave o frasi specifiche del dominio.
Analisi del sentiment
Consente di comprendere opinione complessiva, sensazioni o atteggiamento espressi in un blocco di testo.
Analisi personalizzata del sentiment
Consente di comprendere l'opinione complessiva, la sensazione o l'atteggiamento espressi in un blocco di testo sulla base dei punteggi di sentiment specifici del dominio.
Classificazione dei contenuti
Consente di classificare i documenti in oltre 700 categorie predefinite.
Classificazione personalizzata dei contenuti
Consente di creare etichette per personalizzare i modelli per casi d'uso unici utilizzando i tuoi dati di addestramento.
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Consente di analizzare il testo in inglese, spagnolo, giapponese, cinese (semplificato e tradizionale), francese, tedesco, italiano, coreano, portoghese e russo.
Modelli personalizzati
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Basato sui modelli AutoML di Google
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Comprensione della struttura spaziale
Utilizza le informazioni su struttura e layout nei PDF per migliorare le prestazioni dell'estrazione personalizzata delle entità.
Supporto di set di dati di grandi dimensioni
Sblocca i casi d'uso complessi con il supporto di 5000 etichette di classificazione, 1 milione di documenti e 10 MB di dimensione dei documenti.
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