Ein Projekt kann mehrere Datasets enthalten, die jeweils zum Trainieren eines separaten Modells verwendet werden. Sie können eine Liste der verfügbaren Datasets abrufen und nicht mehr benötigte Datasets löschen.
Datasets erstellen und Daten importieren.
Datasets auflisten
Ein Projekt kann zahlreiche Datasets enthalten. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie eine Liste der verfügbaren Datasets für ein Projekt abrufen.
Wenn Sie über die AutoML Natural Language UI eine Liste der verfügbaren Datasets aufrufen möchten, klicken Sie im linken Navigationsmenü oben auf den Link Datasets.
Wenn Sie die Datasets für ein anderes Projekt anzeigen möchten, wählen Sie das Projekt in der Drop-down-Liste oben rechts in der Titelleiste aus.
REST
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
- project-id: Ihre Projekt-ID.
- location-id: Der Standort für die Ressource,
us-central1
für den globalen Standort odereu
für die EU
HTTP-Methode und URL:
GET https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/datasets
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "datasets": [ { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/datasets/356587829854924648", "displayName": "test_dataset", "createTime": "2018-04-26T18:02:59.825060Z", "textClassificationDatasetMetadata": { "classificationType": "MULTICLASS" } }, { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/datasets/3104518874390609379", "displayName": "test", "createTime": "2017-12-16T01:10:38.328280Z", "textClassificationDatasetMetadata": { "classificationType": "MULTICLASS" } } ] }
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Node.js API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Sprachen
C# Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für .NET auf.
PHP: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für PHP auf.
Ruby: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für Ruby auf.
Dataset exportieren
Sie können eine CSV-Datei mit allen Informationen eines Datasets in einen Cloud Storage-Bucket exportieren. Die exportierte CSV-Datei hat dasselbe Format wie die CSV-Datei zum Importieren der Trainingsdaten.
So exportieren Sie ein Dataset:
Wählen Sie auf der Seite Datasets das Dataset aus, in das Sie Dokumente exportieren möchten.
Klicken Sie oben auf der Seite mit den Dataset-Details auf die Option Daten exportieren.
Gehen Sie zum Cloud Storage-Bucket, in den Sie die Export-CSV-Datei schreiben möchten.
Klicken Sie auf CSV-Datei exportieren.
Sie erhalten eine E-Mail, sobald der Datenexport abgeschlossen ist.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Node.js API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Sprachen
C# Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für .NET auf.
PHP: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für PHP auf.
Ruby: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für Ruby auf.
Dataset löschen
So löschen Sie ein Dataset über die AutoML Natural Language UI:
Klicken Sie auf das Dreipunkt-Menü ganz rechts bei dem Dataset, das Sie löschen möchten, und wählen Sie Dataset löschen.
Klicken Sie im Dialogfeld zur Bestätigung auf Delete (Löschen).
REST
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
- project-id: Ihre Projekt-ID.
- location-id: Der Standort für die Ressource,
us-central1
für den globalen Standort odereu
für die EU - dataset-id: Ihre Dataset-ID
HTTP-Methode und URL:
DELETE https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/datasets/dataset-id
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/operations/4422270194425422927", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata", "progressPercentage": 100, "createTime": "2018-04-27T02:33:02.479200Z", "updateTime": "2018-04-27T02:35:17.309060Z" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Node.js API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für AutoML Natural Language finden Sie unter AutoML Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AutoML Natural Language Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei AutoML Natural Language Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Sprachen
C# Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für .NET auf.
PHP: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für PHP auf.
Ruby: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die AutoML Natural Language-Referenzdokumentation für Ruby auf.