Cloud Natural Language

Extraia insights de textos não estruturados usando o aprendizado de máquina do Google.

Avaliação gratuita

Análise de texto avançada

O Cloud Natural Language do Google revela a estrutura e o significado do texto por meio de avançados modelos de aprendizado de máquina pré-treinados e uma API REST fácil de usar. Além disso, também é possível usar modelos personalizados que podem ser facilmente criados com o AutoML Natural LanguageBeta. Saiba mais sobre o Cloud AutoML.

Você pode usar o Cloud Natural Language para extrair informações sobre pessoas, lugares, eventos e outros elementos mencionados em documentos de texto, artigos de notícias ou postagens de blogs. Use-o também para entender como os usuários de mídias sociais se sentem sobre seu produto ou para analisar a intenção nas conversas com clientes em um call center ou em um app de mensagens. Você pode analisar o texto enviado na sua solicitação ou integrá-lo ao armazenamento de documentos no Google Cloud Storage.

Análise de texto avançada

Insights dos clientes

Extraia insights acionáveis sobre a receptividade do produto ou a experiência do usuário nas comunicações por meio de e-mail, bate-papo ou mídias sociais usando a detecção de entidades e a análise de sentimentos.

Insights dos clientes

Compatibilidade multimídia com vários idiomas

Combine a API com a API do Google Cloud Speech para extrair insights de conversas de áudio. Use-a com o recurso de OCR da API do Vision para interpretar documentos digitalizados. Extraia entidades e entenda sentimentos em vários idiomas ao traduzir primeiro o texto com o Cloud Translation.

Multimídia

Gráficos de relações da classificação de conteúdo

Classifique documentos por entidades comuns ou mais de 700 categorias gerais, como notícias, tecnologia e entretenimento. Crie gráficos de relações das entidades extraídas de notícias ou de artigos da Wikipédia usando indicações do nosso recurso de análise sintática de ponta.

Classificação de conteúdo

Os melhores modelos de aprendizado profundo do Google

Esta API usa a mesma tecnologia de aprendizado de máquina utilizada pelo Google para identificar respostas específicas às perguntas de usuários na Pesquisa Google, além de ser o sistema de processamento de linguagem do Google Assistente.

Aprendizado profundo
Logotipo da Natural Language

Recursos da API do Cloud Natural Language

Análise sintática
Extraia tokens e frases, identifique classes gramaticais (PoS, na sigla em inglês) e crie árvores de análise sintática para cada frase.
Reconhecimento de entidades
Identifique entidades e marque por tipos como, por exemplo, pessoa, organização, local, eventos, produtos e mídia.
Análise de sentimento
Entenda o sentimento geral expresso em um bloco de texto.
Classificação de conteúdo
Classifique documentos em mais de 700 categorias predefinidas.
Vários idiomas
Você pode analisar facilmente textos em vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, japonês, chinês (simplificado e tradicional), francês, alemão, italiano, coreano e português.
API REST integrada
A API Natural Language pode ser acessada por meio da API REST. O texto pode ser enviado por upload na solicitação ou integrado ao Google Cloud Storage.

Como o AutoML Natural LanguageBeta funciona

Imagem de como o AutoML Natural Language funciona
Logotipo da Natural Language

Recursos do AutoML Natural LanguageBeta

Modelos personalizados
Treine modelos de aprendizado de máquina personalizados com o mínimo de experiência e esforço.
Tecnologia dos modelos de AutoML do Google
Aproveite a tecnologia moderna do AutoML do Google para produzir modelos de alta qualidade.
Classificação de conteúdo
Crie etiquetas para personalizar modelos aplicáveis a casos de uso únicos usando seus próprios dados de treinamento.
API REST integrada
O AutoML Natural Language pode ser acessado por meio da API REST. O texto pode ser enviado na solicitação ou integrado ao Google Cloud Storage.

Preços da API do Cloud Natural Language

Para ver mais informações, consulte o guia de preços.

  Preço por 1.000 unidades, por uso mensal
Recurso De 0 a 5 mil unidades/mês De mais de 5 mil a 1 milhão de unidades/mês De mais de 1 milhão a 5 milhões de unidades/mês De mais de 5 milhões a 20 milhões de unidades/mês
Análise de entidades GRATUITO US$ 1,00 US$ 0,50 US$ 0,25
Análise de sentimento GRATUITO US$ 1,00 US$ 0,50 US$ 0,25
Análise sintática GRATUITO US$ 0,50 US$ 0,25 US$ 0,125
Análise de sentimento das entidades GRATUITO US$ 2,00 US$ 1,00 US$ 0,50
  Preço por 1.000 unidades, por uso mensal
Recurso De 0 a 30 mil unidades/mês De mais de 30 a 250 mil unidades/mês De mais de 250 mil a 5 milhões de unidades/mês Mais de 5 milhões de unidades/mês
Classificação de conteúdo GRATUITO US$ 2,00 US$ 0,50 US$ 0,10

O preço de classificação de conteúdo entra em vigor no dia 21 de setembro de 2017. Antes dessa data, o uso da classificação de conteúdo é gratuito.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados os preços na sua moeda listados na página SKUs do Cloud Platform.

Limites: precisaremos de mais informações sobre suas necessidades caso você use mais de 20 milhões de unidades/mês para reconhecimento de entidades, análise de sentimento e análise sintática, e mais de 5 milhões de unidades/mês para classificação de conteúdo em um projeto de cliente. Assim, poderemos criar soluções personalizadas para você. Para solicitar um limite acima do máximo, entre em contato com um representante de vendas para falar sobre preços.

Preços do AutoML Natural LanguageBeta

Treinamento
US$ 3 por hora
Previsão
1 a 30.000 registros de texto* Gratuito
30.001 a 5.000.000 de registros de texto** US$ 5 por cada grupo de 1.000 registros de texto

*Um registro de texto corresponde a um documento fornecido como entrada para uma solicitação da API Natural Language. Consulte o guia de preços para saber mais.

**Entre em contato conosco para consultar preços caso pretenda trabalhar com mais de cinco milhões de registros de texto.

Os produtos listados nesta página estão na versão Alfa ou Beta. Para mais informações sobre nossas etapas de lançamento de produtos, clique neste link.

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