Natural Language

Leid inzichten af uit ongestructureerde tekst met machine learning van Google.

Toonaangevende nauwkeurigheid

Inzichten door tekstanalyse

Natural Language maakt gebruik van machine learning om de structuur en betekenis van tekst weer te geven. U kunt informatie over personen, plaatsen en gebeurtenissen verkrijgen en zo een beter inzicht krijgen in sentimenten op social media en in klantgesprekken. Met Natural Language kunt u tekst analyseren en deze integreren met uw documentopslag in Cloud Storage.

AutoML Natural Language

Train met AutoML-technologie uw eigen aangepaste machinelearning-modellen van hoge kwaliteit zodat u ook met weinig kennis van machine learning en minimale inspanning sentimenten kunt classificeren, extraheren en detecteren. U kunt met de AutoML Natural Language-UI uw trainingsgegevens uploaden en uw aangepaste model testen zonder ook maar één regel code.

Natural Language API

Met de effectieve vooraf getrainde modellen van de Natural Language API kunnen app-ontwikkelaars werken met functies voor natuurlijketaal-begrip (natural language understanding, NLU), zoals sentimentanalyse, entiteitsanalyse, entiteits-sentimentanalyse, contentclassificatie en syntaxisanalyse.

Healthcare Natural Language AI

Ontvang realtime analyses van inzichten in ongestructureerde medische teksten. De Healthcare Natural Language API helpt u machineleesbare medische inzichten te vinden in medische documenten. Met AutoML Entity Extraction for Healthcare kunt u eenvoudig aangepaste modellen voor kennisextractie maken voor apps in de gezondheidszorg en biowetenschappen. Hiervoor hoeft u geen kennis te hebben van coderen. Meer informatie

Demo Natural Language API

Zo werkt AutoML Natural Language

AutoML Natural Language

Voordelen

Inzichten van klanten

Inzichten van klanten

Gebruik de entiteitsanalyse om velden in een document (zoals een e-mail, chat of socialmedia-post) te vinden en te labelen. Pas daarna de sentimentanalyse toe om inzicht te krijgen in de meningen van klanten en om bruikbare inzichten voor producten en gebruikerservaring op te doen.

Geschikt voor multimedia en meerdere talen

Geschikt voor multimedia en meerdere talen

Combineer Natural Language met onze Speech-to-Text API voor inzichten op basis van audiogesprekken. Gebruik Natural Language met optische karakterherkenning (optical character recognition, OCR) in onze Vision API om gescande documenten te begrijpen. Herken entiteiten en begrijp sentimenten in meerdere talen met onze Translation API .

De belangrijkste documenten herkennen

De belangrijkste documententiteiten herkennen

Gebruik aangepaste entiteitsextractie om domeinspecifieke entiteiten, waarvan vele niet voorkomen in standaard taalmodellen, in documenten te identificeren, zonder tijd of geld te besteden aan handmatige analyse.

Bonnen en facturen

Inzicht in bonnen en facturen

Met entiteitsextractie identificeert u veelvoorkomende items in bonnen en facturen, zoals datums, telefoonnummers, bedrijven en prijzen. Zo krijgt u inzicht in de relaties tussen een betalingsverzoek en een betalingsbewijs. Adressen worden zelfs gevalideerd met Google Maps.

Contentclassificatie

Relatiediagrammen voor contentclassificatie

Classificeer documenten op basis van veelvoorkomende entiteiten, domeinspecifieke aangepaste entiteiten of meer dan 700 algemene categorieën, zoals sport en entertainment. Met een syntaxisanalyse maakt u diagrammen van de relaties tussen de entiteiten die u uit het nieuws of Wikipedia-artikelen ophaalt.

Google Deep Learning

Het allerbeste van de Google-modellen voor deep learning

De Natural Language API biedt u dezelfde diepgaande technologie voor machine learning die ook wordt gebruikt door Google Zoeken om antwoord te geven op specifieke gebruikersvragen en door het taalbegripssysteem van de Google Assistent.

Welk Natural Language-product past bij u?

U kunt de producten los van elkaar gebruiken of combineren voor optimaal voordeel: met Natural Language API kunt u snel de structuur en betekenis van een tekst vaststellen met behulp van duizenden vooraf getrainde classificaties en met AutoML Natural Language classificeert u content in aangepaste categorieën die passen bij uw specifieke behoeften.

AutoML Natural Language Natural Language API

Geïntegreerde REST API

Natural Language is toegankelijk via onze REST API. Tekst kan in het verzoek worden geüpload of worden geïntegreerd met Cloud Storage.

Vinkje Vinkje

Syntaxisanalyse

Haal tokens en zinnen op, herken woordsoorten en maak analysestructuren voor afhankelijkheden in elke zin.

Vinkje

Entiteitsanalyse

Identificeer entiteiten in documenten, zoals bonnen, facturen en contracten, en label deze op basis van typen, zoals datum, persoon, contactgegevens, organisatie, locatie, gebeurtenissen, producten en media.

Vinkje

Aangepaste entiteitsextractie

Identificeer entiteiten in documenten en label deze op basis van uw eigen domeinspecifieke zoekwoorden of woordgroepen.

Vinkje

Sentimentanalyse

Krijg inzicht in de algemene mening, emotie of houding die wordt geuit in een blok tekst.

Vinkje

Aangepaste sentimentanalyse

Krijg inzicht in de algemene mening, emotie of houding die wordt geuit in een blok tekst, afgestemd op uw eigen domeinspecifieke sentimentscores.

Vinkje

Contentclassificatie

Classificeer documenten in meer dan 700 vooraf gedefinieerde categorieën.

Vinkje

Aangepaste contentclassificatie

Maak labels om modellen aan te passen voor unieke toepassingen en gebruik hierbij uw eigen trainingsgegevens.

Vinkje

Meerdere talen

Analyseer moeiteloos tekst in meerdere talen, waaronder het Engels, Spaans, Japans, Chinees (vereenvoudigd en traditioneel), Frans, Duits, Italiaans, Koreaans, Portugees en Russisch.

Vinkje

Aangepaste modellen

Train aangepaste machinelearning-modellen met minimale inspanning en voorkennis.

Vinkje

Mogelijk gemaakt door de AutoML-modellen van Google

Maakt gebruik van de geavanceerde AutoML-technologie van Google om modellen van hoge kwaliteit te maken.

Vinkje

Ruimtelijke structuur

Gebruik de informatie over lay-out en structuur in pdf's om de aangepaste entiteitsextractie te verbeteren.

Vinkje

Ondersteuning voor grote datasets

Maakt complexe toepassingen mogelijk met ondersteuning voor 5000 classificatielabels, 1 miljoen documenten en een documentgrootte tot 10 MB.

Vinkje

Onze klanten

Prijzen

Natural Language-producten Prijsoverzicht
Natural Language API Documentatie
AutoML Natural Language Documentatie

Hulpbronnen

Google Cloud

Aan de slag

AutoML Natural Language

Maak een custom model voor machine learning om content te classificeren in domeinspecifieke categorieën.

Natural Language API

Maak een vooraf getraind model voor machine learning om de structuur en betekenis van tekst weer te geven.

Producten of functies op deze pagina bevinden zich in de bètafase. Kijk hier voor meer informatie over de lanceringsfasen van onze producten.

Cloud AI-producten voldoen aan dit SLA-beleid. De hierin genoemde garanties voor wachttijden of beschikbaarheid kunnen afwijken van de garanties voor andere Google Cloud-services.