Cloud Natural Language

Dégagez des insights d'un texte non structuré grâce au machine learning de Google.

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Analyse de texte performante

Google Cloud Natural Language révèle la structure et la signification des textes à l'aide de puissants modèles de machine learning pré-entraînés et grâce à des modèles personnalisés faciles à concevoir avec AutoML Natural LanguageBêta, le tout dans une API REST conviviale. En savoir plus sur Cloud AutoML

Cloud Natural Language vous permet d'extraire des informations sur des personnes, des lieux, des événements et bien d'autres éléments mentionnés dans des documents textuels ou des articles de presse ou de blog. L'API permet également d'apprécier le sentiment général vis-à-vis d'un produit sur les médias sociaux, ou d'analyser l'intention sous-jacente aux conversations avec les clients, qu'elles se tiennent dans un centre d'appels ou une application de messagerie. Vous pouvez analyser le texte importé dans votre requête ou intégrer la technologie à votre espace de stockage de documents sur Google Cloud Storage.

Analyse de texte performante

Insights tirés de vos clients

Avec les fonctionnalités de détection des entités et d'analyse des sentiments, dégagez des insights exploitables sur l'accueil du produit ou l'expérience utilisateur à partir d'e-mails, de discussions ou de posts sur les médias sociaux.

Tendances émanant de vos clients

Compatibilité multimédia et multilingue

Combinez cette API à l'API Google Cloud Speech pour tirer des insights de conversations audio. Utilisez-la avec l'API Vision OCR afin d'obtenir des renseignements à partir de documents numérisés. Vous avez aussi la possibilité de traduire les textes à analyser à l'aide de Cloud Translation afin d'en extraire les entités et d'apprécier les sentiments dans plusieurs langues.

Multimédia

Classification de contenu et graphiques relationnels

Classez les documents par entités communes ou selon plus de 700 catégories générales portant sur des sujets tels que l'actualité, la technologie ou le divertissement. Grâce à notre analyse syntaxique de pointe, vous pouvez créer des graphiques relationnels pour des entités extraites d'articles de presse ou de pages Wikipédia.

Classification de contenu

Le meilleur de Google en matière de modèles deep learning

Cette API vous offre la même technologie de machine learning que celle utilisée par Google pour trouver les réponses aux questions des internautes dans son moteur de recherche. C'est aussi le système de compréhension linguistique dont se sert l'Assistant Google.

Deep Learning
Logo Natural Language

Fonctionnalités de l'API Cloud Natural Language

Analyse syntaxique
Extrayez des jetons et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.
Reconnaissance des entités
Identifiez les entités et créez des thèmes par type, par exemple : personne, organisation, lieu, événement, produit et média.
Analyse des sentiments
Saisissez le sentiment général qui se dégage d'un bloc de texte.
Classification de contenu
Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.
Analyse multilingue
Analysez facilement du texte dans plusieurs langues, y compris en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais et portugais.
API REST intégrée
Accédez à l'API Natural Language via l'API REST. Importez le texte dans la requête ou intégrez-le dans Google Cloud Storage.

Fonctionnement d'AutoML Natural LanguageBêta

Image du fonctionnement d'AutoML Natural Language
Logo Natural Language

Fonctionnalités d'AutoML Natural LanguageBêta

Modèles personnalisés
Entraînez des modèles de machine learning personnalisés sans effort et quel que soit votre niveau de connaissances.
Utilisation des modèles AutoML de Google
Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.
Classification de contenu
Créez des thèmes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.
API REST intégrée
Accédez à AutoML Natural Language via l'API REST. Importez le texte dans la requête ou intégrez-le dans Google Cloud Storage.

Tarifs de l'API Cloud Natural Language

Pour obtenir des informations détaillées sur nos prix, consultez la grille tarifaire.

  Prix pour 1 000 unités au mois
Fonctionnalité 0 à 5 K unités/mois > 5 K / < 1 M d'unités/mois > 1 M / < 5 M d'unités/mois > 5 M/< 20 M d'unités/mois
Analyse des entités GRATUIT 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Analyse du sentiment GRATUIT 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Analyse syntaxique GRATUIT 0,50 $ 0,25 $ 0,125 $
Analyse du sentiment des entités GRATUIT 2,00 $ 1,00 $ 0,50 $
  Prix pour 1 000 unités au mois
Fonctionnalité 0 à 30 K unités/mois > 30 K à 250 K unités/mois > 250 K à 5 M d'unités/mois > 5 M d'unités/mois
Classification de contenu GRATUIT 2,00 $ 0,50 $ 0,10 $

Les tarifs de classification de contenu sont appliqués depuis le 21 septembre 2017. Avant cette date, l'utilisation de la classification de contenu était gratuite.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Limites : Si vous devez traiter plus de 20 millions d'unités par mois pour la reconnaissance des entités, l'analyse des sentiments et l'analyse syntaxique, et plus de cinq millions d'unités par mois pour la classification de contenu pour un projet client, nous aimerions en savoir plus sur vos besoins, car nous pouvons éventuellement vous proposer des solutions personnalisées. Pour demander une augmentation du plafond et discuter des tarifs, contactez un commercial.

Tarifs d'AutoML Natural LanguageBêta

Formation
3 $ par heure
Prédiction
1 à 30 000 enregistrements texte* Gratuit
30 001 à 5 000 000 d'enregistrements texte** 5 $ par tranche de 1 000 enregistrements texte

* Un enregistrement texte correspond à un document envoyé en tant que source à une requête d'API Natural Language. Consultez la grille tarifaire pour en savoir plus.

** Contactez-nous pour connaître les tarifs au-delà de 5 000 000 d'enregistrements texte.

Les produits figurant sur cette page sont en versions alpha ou bêta. Pour en savoir plus sur les étapes de lancement de nos produits, cliquez ici.

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