Cloud Natural Language

Recueillez des informations à partir d'un texte non structuré grâce au machine learning de Google

Essai gratuit

Analyse de texte performante

Google Cloud Natural Language révèle la structure et la signification des textes grâce à des modèles de machine learning puissants, dans une API REST conviviale. Elle vous permet par exemple d'extraire des informations sur des personnes, des lieux et des événements qui apparaissent dans des documents texte, des articles de presse ou des articles de blog. Avec notre API, vous pouvez apprécier le sentiment général relatif à un produit sur les médias sociaux ou analyser l'intention qui se dégage des conversations avec les clients, que ce soit dans un centre d'appels ou via une application de messagerie. Vous pouvez analyser le texte importé dans votre requête ou intégrer la technologie à votre espace de stockage de documents sur Google Cloud Storage.

Analyse de texte performante

Tendances émanant de vos clients

Avec les fonctionnalités de détection d'entité et d'analyse de sentiment, dégagez des insights exploitables au moment où vos clients reçoivent vos produits, ou à partir de conversations via e-mail, chat ou médias sociaux.

Tendances émanant de vos clients

Compatibilité multimédia et multilingue

Combinez cette API à l'API Google Cloud Speech pour extraire des insights à partir de conversations audio. Utilisez-la avec l'API Vision OCR afin d'obtenir des renseignements à partir de documents numérisés. Vous avez également la possibilité d'extraire des entités et d'apprécier les sentiments dans plusieurs langues en commençant par traduire des textes à analyser avec l'API Translation.

Multimédia

Classification de contenu et graphiques relationnels

Classez les documents par entités communes ou selon plus de 700 catégories générales telles que "Actualités", "Technologies" et "Divertissement". Grâce à notre analyse syntaxique de pointe, vous pouvez créer des graphiques relationnels pour des entités extraites d'articles de presse ou de pages Wikipédia.

Classification de contenu

Le meilleur de Google en matière de modèles deep learning

Cette API vous offre la même technologie de machine learning que celle utilisée par Google pour trouver les réponses aux questions des utilisateurs dans son moteur de recherche. C'est aussi le système de compréhension linguistique dont se sert l'Assistant Google.

Deep Learning

Fonctionnalités de Cloud Natural Language

Analyse syntaxique
Extrayez des marqueurs et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.
Reconnaissance des entités
Identifiez les entités et créez des libellés par type, comme des personnes, des organisations, des lieux, des événements, des produits ou des médias.
Analyse du sentiment
Saisissez le sentiment général qui se dégage d'un bloc de texte.
Classification de contenu
Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.
Analyse multilingue
Analysez facilement du texte dans plusieurs langues, y compris en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais et portugais.
API REST intégrée
Accédez à cette solution via l'API REST. Le texte peut être importé dans votre requête ou intégré à Google Cloud Storage.

"L'API NL a prouvé qu'elle était capable d'améliorer l'efficacité de notre offre dans le domaine de la compréhension du langage naturel. C'est une alternative viable à un modèle personnalisé que nous avions préalablement créé pour notre activité."

– Dan Nelson Head of Data, Ocado Technology

"La classification des articles d'opinion et des éditoriaux peut représenter un travail chronophage et fastidieux pour une équipe de data scientists. Avec Cloud Natural Language, il est maintenant possible de classer ces contenus de manière instantanée et avec un niveau élevé de confiance. Cet outil m'a permis non seulement de gagner des semaines, si ce n'est des mois de travail, mais aussi d'obtenir un degré de précision qui n'aurait peut-être pas été possible avec nos ressources internes."

– Jonathan Brooks-Bartlett Data scientist, News UK

"En salle de presse, la précision et la rapidité sont absolument cruciales pour capter l'attention des lecteurs. Google Cloud Natural Language offre des capacités de classification du contenu d'une justesse inégalée. Chez Hearst, nous publions plusieurs milliers d'articles par jour sur plus d'une trentaine de propriétés. Grâce au traitement du langage naturel, nous sommes rapidement renseignés sur le contenu publié et sur l'écho qu'il rencontre auprès de nos audiences."

– Naveed Ahmad Senior Director of Data, Hearst

Tarifs de l'API Natural Language

Pour obtenir des informations détaillées sur nos prix, consultez la grille tarifaire.

  Prix pour 1 000 unités au mois
Fonctionnalité 0 à 5 K unités/mois > 5 K / < 1 M d'unités/mois > 1 M / < 5 M d'unités/mois > 5 M/< 20 M d'unités/mois
Analyse des entités GRATUIT 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Analyse du sentiment GRATUIT 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Analyse syntaxique GRATUIT 0,50 $ 0,25 $ 0,125 $
Analyse du sentiment des entités GRATUIT 2,00 $ 1,00 $ 0,50 $
  Prix pour 1 000 unités au mois
Fonctionnalité 0 à 30 K unités/mois > 30 K à 250 K unités/mois > 250 K à 5 M d'unités/mois > 5 M d'unités/mois
Classification de contenu GRATUIT 2,00 $ 0,50 $ 0,10 $

Les tarifs de classification de contenu sont appliqués depuis le 21 septembre 2017. Avant cette date, l'utilisation de la classification de contenu était gratuite.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Limites : Si vous devez traiter plus de 20 millions d'unités par mois pour la reconnaissance des entités, l'analyse des sentiments et l'analyse syntaxique, et plus de cinq millions d'unités par mois pour la classification du contenu pour un projet client, nous aimerions en savoir plus sur vos besoins, car nous pouvons éventuellement vous proposer des solutions personnalisées. Pour demander une augmentation de la limite maximale et discuter des tarifs, contactez un commercial.