Obtén información valiosa a partir de texto no estructurado con el aprendizaje automático de Google
Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para probar los productos de Google Cloud.
Realiza un análisis de texto minucioso con aprendizaje automático que extrae, analiza y almacena texto.
Entrena modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad sin una sola línea de código con AutoML.
Aplica la comprensión del lenguaje natural (CLN) a las apps con la API de Natural Language.
Beneficios
Usa el análisis de entidades si deseas buscar y etiquetar campos dentro de un documento (incluidos correos electrónicos, chats y redes sociales) y, luego, usa el análisis de opiniones para comprender las opiniones de los clientes con el fin de encontrar estadísticas prácticas sobre los productos y la UX.
Natural Language con la API de Speech-to-Text extrae estadísticas del audio. La API de Vision agrega reconocimiento óptico de caracteres (OCR) a los documentos escaneados. La API de Translation comprende las opiniones en múltiples idiomas.
Usa la tecnología de lenguaje de vanguardia de Google a fin de clasificar contenido en los medios para mejorar las recomendaciones relacionadas y la segmentación de anuncios.
Demostración
Prueba la API
Características clave
Entrena tus propios modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad para clasificar, extraer y detectar opiniones con el mínimo esfuerzo y sin la necesidad de contar con experiencia en el área gracias a Vertex AI para lenguaje natural, con tecnología de AutoML. Puedes usar la IU de AutoML para subir tus datos de entrenamiento y probar tu modelo personalizado sin una sola línea de código.
Los modelos potentes y previamente entrenados de la API de Natural Language les permiten a los desarrolladores aplicar con facilidad la comprensión del lenguaje natural (CLN) a sus aplicaciones mediante funciones como el análisis de opiniones, de entidades, de opiniones por entidad y de sintaxis, y la clasificación de contenido.
Obtén análisis en tiempo real de las estadísticas almacenadas en textos médicos no estructurados. La API de Healthcare Natural Language te permite sintetizar estadísticas médicas procesables de documentos médicos, y AutoML Entity Extraction for Healthcare simplifica la creación de modelos de extracción de conocimiento personalizados para las apps de salud y ciencias biológicas, sin necesidad de tener habilidades de programación.
Clientes
Documentación
En este lab, aprenderás a crear una clave de API, usar la API de Cloud Natural Language y extraer “entidades” (p. ej., personas, lugares y eventos) a partir de un fragmento de texto.
API de REST integrada
Se puede acceder a Natural Language a través de nuestra API de REST. Es posible subir texto en la solicitud o integrarlo en Cloud Storage.
Análisis sintáctico
Extrae tokens y oraciones, identifica categorías gramaticales y crea árboles de análisis de dependencia para cada oración.
Análisis de entidades
Identifica entidades dentro de los documentos (incluidos recibos, facturas y contratos) y etiquétalas según el tipo, como fecha, persona y medios.
Extracción de entidades personalizadas
Identifica entidades dentro de documentos y etiquétalas según tus propias palabras clave o frases específicas del dominio.
Análisis de opiniones
Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto.
Análisis personalizado de opiniones
Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto de acuerdo con las puntuaciones de opiniones específicas de tus dominios.
Clasificación de contenido
Clasifica documentos en más de 700 categorías predefinidas.
Clasificación de contenido personalizado
Crea etiquetas para personalizar modelos destinados a casos de uso únicos con tus propios datos de entrenamiento.
Multilingüe
Analiza texto en inglés, español, japonés, chino (simplificado y tradicional), francés, alemán, italiano, coreano, portugués y ruso.
Modelos personalizados
Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados fácilmente, incluso si tu experiencia en el área es mínima.
Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google
Aprovecha la tecnología moderna de AutoML de Google para producir modelos de alta calidad.
Información sobre la estructura espacial
Usa la estructura y la información de diseño en PDF para mejorar el rendimiento de la extracción de entidades personalizadas.
Compatibilidad con grandes conjuntos de datos
Obtén acceso a casos de uso complejos que admiten 5,000 etiquetas de clasificación, 1 millón de documentos y un tamaño de documento de 10 MB.
API de REST integrada
Se puede acceder a Natural Language a través de nuestra API de REST. Es posible subir texto en la solicitud o integrarlo en Cloud Storage.
Análisis sintáctico
Extrae tokens y oraciones, identifica categorías gramaticales y crea árboles de análisis de dependencia para cada oración.
Análisis de entidades
Identifica entidades dentro de los documentos (incluidos recibos, facturas y contratos) y etiquétalas según el tipo, como fecha, persona y medios.
Extracción de entidades personalizadas
Identifica entidades dentro de documentos y etiquétalas según tus propias palabras clave o frases específicas del dominio.
Análisis de opiniones
Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto.
Análisis personalizado de opiniones
Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto de acuerdo con las puntuaciones de opiniones específicas de tus dominios.
Clasificación de contenido
Clasifica documentos en más de 700 categorías predefinidas.
Clasificación de contenido personalizado
Crea etiquetas para personalizar modelos destinados a casos de uso únicos con tus propios datos de entrenamiento.
Multilingüe
Analiza texto en inglés, español, japonés, chino (simplificado y tradicional), francés, alemán, italiano, coreano, portugués y ruso.
Modelos personalizados
Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados fácilmente, incluso si tu experiencia en el área es mínima.
Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google
Aprovecha la tecnología moderna de AutoML de Google para producir modelos de alta calidad.
Información sobre la estructura espacial
Usa la estructura y la información de diseño en PDF para mejorar el rendimiento de la extracción de entidades personalizadas.
Compatibilidad con grandes conjuntos de datos
Obtén acceso a casos de uso complejos que admiten 5,000 etiquetas de clasificación, 1 millón de documentos y un tamaño de documento de 10 MB.
API de REST integrada
Se puede acceder a Natural Language a través de nuestra API de REST. Es posible subir texto en la solicitud o integrarlo en Cloud Storage.
Análisis sintáctico
Extrae tokens y oraciones, identifica categorías gramaticales y crea árboles de análisis de dependencia para cada oración.
Análisis de entidades
Identifica entidades dentro de los documentos (incluidos recibos, facturas y contratos) y etiquétalas según el tipo, como fecha, persona y medios.
Extracción de entidades personalizadas
Identifica entidades dentro de documentos y etiquétalas según tus propias palabras clave o frases específicas del dominio.
Análisis de opiniones
Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto.
Análisis personalizado de opiniones
Comprende la actitud, la opinión o el sentimiento general expresado en un bloque de texto de acuerdo con las puntuaciones de opiniones específicas de tus dominios.
Clasificación de contenido
Clasifica documentos en más de 700 categorías predefinidas.
Clasificación de contenido personalizado
Crea etiquetas para personalizar modelos destinados a casos de uso únicos con tus propios datos de entrenamiento.
Multilingüe
Analiza texto en inglés, español, japonés, chino (simplificado y tradicional), francés, alemán, italiano, coreano, portugués y ruso.
Modelos personalizados
Entrena modelos de aprendizaje automático personalizados fácilmente, incluso si tu experiencia en el área es mínima.
Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google
Aprovecha la tecnología moderna de AutoML de Google para producir modelos de alta calidad.
Información sobre la estructura espacial
Usa la estructura y la información de diseño en PDF para mejorar el rendimiento de la extracción de entidades personalizadas.
Compatibilidad con grandes conjuntos de datos
Obtén acceso a casos de uso complejos que admiten 5,000 etiquetas de clasificación, 1 millón de documentos y un tamaño de documento de 10 MB.
Comienza a obtener estadísticas a partir de texto no estructurado con el aprendizaje automático de Google, con hasta $300 en créditos gratuitos.