Natural Language API
Durch Machine Learning Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen
Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für Natural Language. Alle Kunden können 5.000 Einheiten für die Analyse von unstrukturiertem Text pro Monat kostenlos nutzen. Diese werden nicht mit Ihrem Guthaben verrechnet.
Rufen Sie aufschlussreiche Textanalysen ab – mit Machine Learning zum Extrahieren, Analysieren und Speichern von Texten.
Trainieren Sie mit AutoML benutzerdefinierte hochwertige ML-Modelle, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Binden Sie mit der Natural Language API in Anwendungen Natural Language Understanding (NLU) ein.
Vorteile
Informationen von Kunden
Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Felder in einem Dokument zu finden und mit Labels zu kennzeichnen – einschließlich E-Mails, Chat und sozialer Medien –, und dann die Sentimentanalyse, um Kundenmeinungen zu verstehen und verwertbare Informationen zu Produkt- und Nutzerinteraktionen zu finden.
Multimedia- und mehrsprachige Unterstützung
Natural Language extrahiert mit der Speech-to-Text API Informationen aus Audioinhalten. Die Vision API bietet optische Zeichenerkennung (optical character recognition, OCR) für gescannte Dokumente. Die Translation API versteht Sentimente in mehreren Sprachen.
Inhaltsbezogene Ausrichtung und Auffindbarkeit
Nutzen Sie die hochmoderne Sprachtechnologie von Google, um Inhalte medienübergreifend zu klassifizieren und so bessere Empfehlungen für Inhalte und Anzeigenausrichtung zu erhalten.
Demo
Natural Language API – Demo
API testen
Wichtige Features
Drei Natural Language-Lösungen, die mit Ihren Texten funktionieren
AutoML
Mit Vertex AI für natürliche Sprache, bereitgestellt von AutoML, können Sie benutzerdefinierte hochwertige ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigen Fachwissen trainieren. Auf der Benutzeroberfläche von AutoML haben Sie die Möglichkeit, Ihre Trainingsdaten hochzuladen und anschließend Ihr benutzerdefiniertes Modell zu testen. Dazu müssen Sie keine Zeile Code schreiben.
Natural Language API
Mit den leistungsstarken, vortrainierten Modellen der Natural Language API können Entwickler Natural Language Understanding (NLU) mit Features unter anderem für die Sentimentanalyse, Entitätsanalyse, Sentimentanalyse pro Entität, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse ganz einfach in ihre Anwendungen einbinden.
Healthcare Natural Language API
Mit Analysen in Echtzeit können Sie Informationen verwerten, die in unstrukturierten medizinischen Texten enthalten sind. Die Healthcare Natural Language API ermöglicht es Ihnen, maschinenlesbare Informationen aus medizinischen Dokumenten zu gewinnen. Außerdem vereinfacht AutoML Entity Extraction for Healthcare das Erstellen von Modellen zur Extraktion benutzerdefinierter Informationen für Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften. Dazu sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kunden
Unsere Kunden
Durch die Verwendung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion in AutoML Natural Language können wir große Datasets verwenden, um unser Modell zu trainieren und den Prozess kontinuierlich zu verbessern, unabhängig davon, woher das Dokument stammt.
Kiran Kaza, Head of Mobile Engineering, DocuSign
Dokumentation