Cloud Natural Language

Gewinnung von Informationen aus unstrukturiertem Text durch maschinelles Lernen

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Leistungsstarke Textanalyse

Google Cloud Natural Language ist in der Lage, mit leistungsstarken Modellen des maschinellen Lernens die Struktur und die Bedeutung von Text sichtbar zu machen. Sie wird als einfach bedienbare REST API angeboten. Zu ihren Einsatzmöglichkeiten gehören das Extrahieren von Informationen beispielsweise zu Personen, Orten und Ereignissen aus Textdokumenten, Nachrichtenartikeln oder Blogposts. Mit ihrer Hilfe können Sie die Stimmungen in Bezug auf Ihre Produkte besser verstehen, die in sozialen Medien zum Ausdruck kommen, und die Kundenabsichten analysieren, die in Gesprächen in einem Callcenter oder einer Messaging-App mitgeteilt werden. Sie können den in Ihrer Anfrage hochgeladenen Text analysieren oder ihn über Google Cloud Storage in Ihren Dokumentspeicher integrieren.

Leistungsstarke Textanalyse

Informationen über Ihre Kunden

Extrahieren Sie praktisch umsetzbare Informationen zu Ihren Produkten oder Nutzererfahrungen aus Kundengesprächen per E-Mail, Chat oder in sozialen Medien mit der NL API Entitätserkennung und Stimmungsanalyse.

Informationen über Ihre Kunden

Mehrsprachiger Multimediasupport

Durch kombinierten Einsatz der API mit unserer Google Cloud Speech API können Sie Daten auch aus Audio-Unterhaltungen extrahieren. In Verbindung mit Vision API OCR erschließen Sie sich den Inhalt eingescannter Dokumente. Sie können Einheiten extrahieren und Stimmungen in unterschiedlichen Sprachen identifizieren, indem Sie Text zuerst mithilfe der Translation API übersetzen.

Multimedia

Beziehungsdiagramme zur Klassifizierung von Inhalten

Klassifizieren Sie Dokumente anhand von häufig vorkommenden Entitäten oder über 700 allgemeinen Kategorien wie Nachrichten, Technologie und Unterhaltung. Erstellen Sie Diagramme der Beziehungen zwischen Elementen, die aus Nachrichten oder Wikipedia-Artikeln extrahiert wurden, indem Sie die Signale unserer neusten Syntaxanalyse verwenden.

Klassifizierung von Inhalten

Die besten Google Deep Learning-Modelle

Diese API bietet Ihnen die gleiche maschinelle Lerntechnologie, die auch hinter der Fähigkeit von Google steht, passende Antworten auf Nutzerfragen in der Google-Suche zu finden, und auf der das Spracherkennungssystem von Google Assistant basiert.

Deep Learning

Merkmale von Cloud Natural Language

Syntaxanalyse
Sie können Tokens und Sätze extrahieren, Satzteile erkennen und für jeden einzelnen Satz die Abhängigkeiten in einer Baumstruktur abbilden.
Entitätserkennung
Ermöglicht die Erkennung von Entitäten und ihre Verknüpfung mit einem Label nach dem Typ, z. B. der Person, Organisation, Position oder dem Ereignis, Produkt oder Medium.
Sentimentanalyse
Verständnis der allgemeinen Stimmung, die in einem Textblock zum Ausdruck kommt.
Klassifizierung von Inhalten
Dokumente können über 700 vordefinierten Kategorien zugeordnet werden.
Mehrsprachigkeit
Ermöglicht die mühelose Textanalyse in verschiedenen Sprachen wie Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Japanisch und Koreanisch.
Integrierte REST API
Zugriff über die REST API. Text kann in der Anfrage hochgeladen oder in Google Cloud Storage integriert werden.

"Die NL API konnte das, was wir als Dienstleistung im Bereich des Verstehens natürlicher Sprache anbieten, sogar schneller ausführen und ist eine echte Alternative zu dem benutzerdefinierten Modell, das wir für unseren ursprünglichen Anwendungsfall erstellt hatten."

– Dan Nelson Head of Data, Ocado Technology

"Die Klassifizierung von Kommentaren und Leitartikeln ist für jedes Data-Scientist-Team zeitaufwendig und schwierig, aber mit Cloud Natural Language ließen sich Themen äußerst zuverlässig und klar identifizieren. Mit diesem Tool habe ich Wochen, wenn nicht sogar Monate gespart und eine Genauigkeit erreicht, die mit unseren internen Ressourcen wohl nicht möglich gewesen wäre."

– Jonathan Brooks-Bartlett Data Scientist, News UK

"In der Redaktion sind Präzision und Geschwindigkeit entscheidend, um unsere Leser zu fesseln. Die Google Cloud Natural Language API sucht bei der Contentklassifizierung ihresgleichen. Bei Hearst veröffentlichen wir mehrere Tausend Artikel pro Tag in mehr als 30 Publikationen. Dank der Verarbeitung natürlicher Sprache können wir schnell genaue Informationen darüber erhalten, was veröffentlicht wird und wie es bei unseren Zielgruppen ankommt."

– Naveed Ahmad Senior Director of Data, Hearst

Preise der Natural Language API

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

  Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat
Option 0–5 Tsd. Einheiten/Monat Über 5 Tsd. – 1 Mio. Einheiten/Monat Über 1 Mio. – 5 Mio. Einheiten/Monat Über 5 Mio. – 20 Mio. Einheiten/Monat
Entitätsanalyse KOSTENLOS 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Sentimentanalyse KOSTENLOS 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Syntaxanalyse KOSTENLOS 0,50 $ 0,25 $ 0,125 $
Sentimentanalyse pro Entität KOSTENLOS 2,00 $ 1,00 $ 0,50 $
  Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat
Option 0–30 Tsd. Einheiten/Monat Über 30 Tsd. – 250 Tsd. Einheiten/Monat Über 250 Tsd. – 5 Mio. Einheiten/Monat Über 5 Mio. Einheiten/Monat
Klassifizierung von Inhalten KOSTENLOS 2,00 $ 0,50 $ 0,10 $

Die Preise für die Inhaltsklassifizierung gelten seit dem 21. September 2017. Vor diesem Datum war die Verwendung der Inhaltsklassifizierung kostenlos.

Wenn Sie in einer anderen Währung als USD bezahlen, gelten die Preise, die in Cloud Platform SKUs in Ihrer Währung angegeben sind.

Hinweis zur Kapazität: Falls in einem Kundenprojekt mehr als 20 Millionen Einheiten pro Monat für Entitätserkennung und Syntaxanalyse bzw. mehr als 5 Millionen Einheiten pro Monat für die Inhaltsklassifizierung anfallen, würden wir gern im Dialog mit Ihnen Ihre Anforderungen klären und versuchen, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie Mengen brauchen, die über den Höchstgrenzen liegen, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um über die Preise zu sprechen.