Natural Language

Durch maschinelles Lernen Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen

Branchenführende Genauigkeit

Aufschlussreiche Textanalysen

Natural Language verwendet maschinelles Lernen, um die Struktur und die Bedeutung von Texten sichtbar zu machen. Sie können Informationen zu Personen, Orten und Ereignissen extrahieren sowie Stimmungen in sozialen Medien und in Kundengesprächen besser verstehen. Mit Natural Language können Sie Texte analysieren und in Ihren Dokumentenspeicher in Cloud Storage einbinden.

AutoML Natural Language

Mit AutoML Natural Language können Sie Ihre eigenen hochwertigen ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen trainieren. Sie können die Benutzeroberfläche von AutoML Natural Language verwenden, um Ihre Trainingsdaten hochzuladen und anschließend Ihr benutzerdefiniertes Modell zu testen. Verwenden Sie AutoML Natural Language, um Informationen aus unterschiedlichen Inhalten wie Artikelsammlungen, gescannten PDFs oder zuvor archivierten Datensätzen zu extrahieren.

Natural Language API

Mit den leistungsstarken, vortrainierten Modellen der Natural Language API können Entwickler mit Funktionen zum Verständnis natürlicher Sprache arbeiten, unter anderem mit Sentimentanalyse, Entitätsanalyse, Sentimentanalyse pro Identität, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse.

Natural Language API – Demo

Wie AutoML Natural Language funktioniert

AutoML Natural Language

Vorteile

Informationen von Kunden

Informationen von Kunden

Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Felder in einem Dokument zu finden und mit Labels zu kennzeichnen – einschließlich E-Mails, Chat und sozialer Medien – und dann die Sentimentanalyse, um Kundenmeinungen zu verstehen und verwertbare Informationen zu Produkt- und Nutzerinteraktionen zu finden.

Mehrsprachige Multimedia-Unterstützung

Multimedia- und mehrsprachige Unterstützung

Kombinieren Sie Natural Language mit unserer Speech-to-Text API, um Informationen aus Audiogesprächen zu gewinnen. Verwenden Sie die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) in unserer Vision API, um gescannte Dokumente zu verstehen. Extrahieren Sie Entitäten und verschaffen Sie sich ein Verständnis von Stimmungen in mehreren Sprachen mit unserer Translation API.

Schlüsseldokument extrahieren

Besonders wichtige Dokumententitäten extrahieren

Verwenden Sie die benutzerdefinierte Entitätsextraktion, um domainspezifische Entitäten in Dokumenten zu identifizieren – von denen viele nicht in Standardsprachenmodellen enthalten sind – ohne dass Sie Zeit oder Geld für die manuelle Analyse aufwenden müssen.

Beleg und Rechnung

Beleg- und Rechnungsverständnis

Bei der Entitätsextraktion können gängige Einträge in Belegen und Rechnungen (Datumsangaben, Telefonnummern, Unternehmen, Preise usw.) identifiziert werden, um die Zusammenhänge zwischen einer Zahlungsaufforderung und einem Zahlungsnachweis zu verstehen. Es werden sogar Adressen mit Google Maps überprüft.

Inhaltsklassifizierung

Beziehungsdiagramme zur Klassifizierung von Inhalten

Klassifizieren Sie Dokumente anhand von häufig vorkommenden Entitäten, domainspezifischen, individuellen Entitäten oder mehr als 700 allgemeinen Kategorien wie Sport und Unterhaltung. Mithilfe der Syntaxanalyse können Sie Beziehungsdiagramme der aus Nachrichten oder Wikipedia-Artikeln extrahierten Entitäten erstellen.

Google Deep Learning

Die besten Google Deep Learning-Modelle

Die Natural Language API bietet Ihnen dieselbe Deep-Learning-ML-Technologie, die auch die Basis der Fähigkeit der Google-Suche zur Beantwortung bestimmter Nutzerfragen und des Sprachverständnissystems von Google Assistant bildet.

Welches Natural Language-Produkt ist das richtige für Sie?

Sie können mit einem der beiden Produkte arbeiten oder die Vorteile beider Produkte nutzen, indem Sie die Natural Language API verwenden, um die Struktur und Bedeutung von Text mithilfe Tausender vortrainierter Klassifizierungen schnell aufzudecken, und indem Sie mit AutoML Natural Language Inhalte in benutzerdefinierte Kategorien einordnen, die Ihren speziellen Anforderungen entsprechen.

AutoML Natural Language Natural Language API

Integrierte REST API

Natural Language ist über die REST API zugänglich. Texte können in die Anfrage hochgeladen oder in Cloud Storage eingebunden werden.

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Syntaxanalyse

Extrahieren Sie Tokens und Sätze, erkennen Sie Wortarten und erstellen Sie Abhängigkeitsstrukturen für jeden Satz.

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Entitätsanalyse

Erkennen Sie Entitäten innerhalb von Dokumenten – einschließlich Belegen, Rechnungen und Verträgen – und versehen Sie sie mit Labels auf Basis des Typs, z. B. Datum, Person, Kontaktinformationen, Organisation, Ort, Ereignisse, Produkte oder Medien.

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Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten und kennzeichnen Sie sie basierend auf Ihren eigenen fachspezifischen Suchbegriffen oder Ausdrücken mit Labeln.

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Sentimentanalyse

Damit können Sie die in einem Textblock ausgedrückte Gesamtstimmung verstehen.

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Individuelle Sentimentanalyse

Verstehen Sie die allgemeine Meinung, die Gefühle oder die Haltung in einem Textblock, abgestimmt auf Ihre eigenen domänenspezifischen Stimmungspunktzahlen.

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Inhaltsklassifizierung

Dokumente können über 700 vordefinierten Kategorien zugeordnet werden.

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Benutzerdefinierte Inhaltsklassifizierung

Erstellen Sie Labels, um Modelle für besondere Anwendungsfälle mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten anzupassen.

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Mehrsprachigkeit

Ermöglicht die mühelose Textanalyse in verschiedenen Sprachen wie Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Japanisch, Koreanisch und Russisch.

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Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit minimalem Aufwand und minimaler einschlägiger Erfahrung.

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Unterstützt durch die AutoML-Modelle von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML-Technologie von Google zum Erstellen hochwertiger Modelle.

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Räumliche Strukturen

Verwenden Sie die Struktur- und Layoutinformationen in PDFs, um die Leistung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion zu verbessern.

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Unterstützung für große Datasets

Unterstützung für 5.000 Klassifizierungslabels, 1 Million Dokumente und 10 MB Dokumentgröße.

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Unsere Kunden

Preise

Produkte von Natural Language Preisübersicht
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AutoML Natural Language Dokumentation

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AutoML Natural Language

Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen, um Inhalte in domainspezifische Kategorien einzuordnen.

Natural Language API

Erstellen Sie ein vortrainiertes ML-Modell, um die Struktur und Bedeutung von Text zu ermitteln.

Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen befinden sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

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