Cloud Natural Language

Maschinelles Lernen von Google: Schlüssel zur Gewinnung von Informationen aus unstrukturiertem Text

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Leistungsstarke Textanalyse

Google Cloud Natural Language ist in der Lage, mit leistungsstarken und vortrainierten Modellen des maschinellen Lernens und benutzerdefinierten Modellen, die mit AutoML Natural LanguageBeta einfach zu erstellen sind, die Struktur und die Bedeutung von Text sichtbar zu machen. Weitere Informationen zu Cloud AutoML.

Cloud Natural Language ermöglicht Ihnen das Extrahieren von Informationen zu Personen, Orten, Ereignissen usw., die in Textdokumenten, Nachrichtenartikeln oder Blogbeiträgen erwähnt werden. Mit ihrer Hilfe können Sie die Stimmungen in Bezug auf Ihre Produkte besser verstehen, die in sozialen Medien zum Ausdruck kommen, und die Kundenabsichten analysieren, die in Gesprächen in einem Callcenter oder einer Messaging-App mitgeteilt werden. Sie können den in Ihrer Anfrage hochgeladenen Text analysieren oder ihn über Google Cloud Storage in Ihren Dokumentspeicher integrieren.

Leistungsstarke Textanalyse

Informationen über Ihre Kunden

Extrahieren Sie mit der Entitätserkennung und Sentimentanalyse der NL API umsetzbare Informationen von Nutzererfahrungen zu Ihren Produkten aus E-Mails, Chats oder den sozialen Medien.

Informationen über Ihre Kunden

Mehrsprachiger Multimediasupport

Durch kombinierten Einsatz der API mit unserer Google Cloud Speech API können Sie Daten auch aus Audio-Unterhaltungen extrahieren. In Verbindung mit Vision API OCR können Sie sich den Inhalt eingescannter Dokumente erschließen. Sie können Entitäten extrahieren und Stimmungen in unterschiedlichen Sprachen identifizieren, indem Sie Text zuerst mithilfe der Translation API übersetzen.

Multimedia

Beziehungsdiagramme zur Klassifizierung von Inhalten

Klassifizieren Sie Dokumente anhand von häufig vorkommenden Entitäten oder über 700 allgemeinen Kategorien wie Nachrichten, Technologie und Unterhaltung. Erstellen Sie Diagramme der Beziehungen zwischen Elementen, die aus Nachrichten oder Wikipedia-Artikeln extrahiert wurden, indem Sie die Signale unserer neusten Syntaxanalyse verwenden.

Contentklassifizierung

Die besten Google Deep Learning-Modelle

Diese API bietet Ihnen die gleiche maschinelle Lerntechnologie, die auch hinter der Fähigkeit von Google steht, passende Antworten auf Nutzerfragen in der Google-Suche zu finden, und auf der das Spracherkennungssystem von Google Assistant basiert.

Deep Learning
Natural language-Logo

Vorteile der Cloud Natural Language API

Syntaxanalyse
Sie können Tokens und Sätze extrahieren, Satzteile erkennen und für jeden einzelnen Satz die Abhängigkeiten in einer Baumstruktur abbilden.
Entitätserkennung
Erkennen Sie Entitäten und Label entsprechend dem Typ wie z. B. der Person, Organisation, Position oder dem Ereignis, Produkt oder Medium.
Sentimentanalyse
So wird erreicht, dass Sie die in einem Textblock ausgedrückte Gesamtstimmung nachvollziehen können.
Contentklassifizierung
Dokumente können über 700 vordefinierten Kategorien zugeordnet werden.
Mehrsprachigkeit
Ermöglicht die mühelose Textanalyse in verschiedenen Sprachen wie Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch und Spanisch.
Integrierte REST API
Auf die Natural Language API kann über eine REST-API zugegriffen werden. Text kann in der Anfrage hochgeladen oder in Google Cloud Storage integriert werden.

Wie funktioniert AutoML Natural LanguageBeta?

AutoML Natural Language Arbeitsbild
Natural language-Logo

Vorteile von AutoML Natural LanguageBeta

Benutzerdefinierte Modelle
Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit minimalem Aufwand und minimaler einschlägiger Erfahrung trainieren.
Unterstützt durch die AutoML-Modelle von Google
Nutzen Sie die hochmoderne AutoML-Technologie von Google zum Erstellen hochwertiger Modelle.
Contentklassifizierung
Erstellen Sie Labels, um Modelle für besondere Anwendungsfälle mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten anzupassen.
Integrierte REST-API
Auf AutoML Natural Language kann per REST-API zugegriffen werden. Text kann in der Anfrage hochgeladen oder in Google Cloud Storage integriert werden.

Cloud Natural Language API – Preise

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

  Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat
Option 0 bis 5 Tsd. Einheiten/Monat Über 5 Tsd. bis 1 Mio. Einheiten/Monat Über 1 Mio. bis 5 Mio. Einheiten/Monat Über 5 Mio. bis 20 Mio. Einheiten/Monat
Entitätsanalyse KOSTENLOS 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Sentimentanalyse KOSTENLOS 1,00 $ 0,50 $ 0,25 $
Syntaxanalyse KOSTENLOS 0,50 $ 0,25 $ 0,125 $
Sentimentanalyse pro Entität KOSTENLOS 2,00 $ 1,00 $ 0,50 $
  Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat
Option 0 bis 30 Tsd. Einheiten/Monat Über 30 Tsd. bis 250 Tsd. Einheiten/Monat Über 250 Tsd. bis 5 Mio. Einheiten/Monat Über 5 Mio. Einheiten/Monat
Contentklassifizierung KOSTENLOS 2,00 $ 0,50 $ 0,10 $

Die Preise für die Inhaltsklassifizierung gelten ab 21. September 2017. Vor diesem Datum war die Verwendung der Inhaltsklassifizierung kostenlos.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die in Cloud Platform SKUs in Ihrer Währung angegeben sind.

Hinweis zur Kapazität: Falls in einem Kundenprojekt mehr als 20 Millionen Einheiten pro Monat für Entitätserkennung und Syntaxanalyse bzw. mehr als 5 Millionen Einheiten pro Monat für die Contentklassifizierung anfallen, würden wir gern im Dialog mit Ihnen Ihre Anforderungen klären und versuchen, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie Mengen brauchen, die über den Höchstgrenzen liegen, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um über die Preise zu sprechen.

Preise von AutoML Natural LanguageBeta

Training
3 $ pro Stunde
Vorhersage
1 bis 30.000 Textdatensätze* Kostenlos
30.001 bis 5.000.000 Textdatensätze** 5 $ pro 1.000 Textdatensätze

Ein Textdatensatz entspricht einem Dokument, das als Eingabe in eine Natural Language API-Anfrage bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht.

Wenn Sie Informationen zu Preisen für mehr als 5.000.000 Textdatensätze benötigen, kontaktieren Sie uns.

Die auf dieser Seite erwähnten Produkte sind in der Alpha- oder Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

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