Dégagez des insights à partir de textes non structurés grâce au machine learning de Google
Les nouveaux clients bénéficient de jusqu'à 300 $ de crédits pour essayer les produits Google Cloud.
Profitez d'une analyse textuelle pertinente grâce à une technologie de machine learning qui extrait, analyse et stocke le texte.
Avec AutoML, entraînez des modèles de machine learning personnalisés et de haute qualité sans écrire une seule ligne de code.
Appliquez la NLU (Natural Language Understanding, compréhension du langage naturel) à vos applications avec l'API Natural Language.
Avantages
L'analyse des entités vous permet de trouver et d'étiqueter des champs au sein des documents (e-mails, messages de chat, contenus publiés sur les réseaux sociaux, etc.). Avec l'analyse des sentiments, vous pouvez ensuite comprendre les opinions des clients de façon à dégager des insights exploitables sur les produits ou l'expérience utilisateur.
Associé à l'API Speech-to-Text, Natural Language permet de dégager des insights à partir de fichiers audio. L'API Vision exploite la reconnaissance optique des caractères (OCR) pour les documents scannés. L'API Translation analyse les sentiments exprimés dans différentes langues.
Utilisez la technologie de langage avancée de Google pour classer le contenu sur tous les canaux, et améliorer les recommandations de contenus et le ciblage des annonces.
Démonstration
Essayer l'API
Principales fonctionnalités
Grâce à la plate-forme Vertex AI pour le langage naturel, alimentée par AutoML, entraînez vos propres modèles de machine learning. Utilisez ces modèles personnalisés et de haute qualité pour classer, extraire et détecter les sentiments, sans effort et quel que soit votre niveau d'expertise. Vous pouvez utiliser l'interface utilisateur d'AutoML pour importer vos données d'entraînement et tester votre modèle personnalisé sans écrire une seule ligne de code.
Les puissants modèles pré-entraînés de l'API Natural Language permettent aux développeurs d'appliquer facilement des fonctionnalités de compréhension du langage naturel à leurs applications, dont l'analyse des sentiments, l'analyse des entités, l'analyse des sentiments d'entités, la classification de contenu et l'analyse de la syntaxe.
Analysez en temps réel les insights stockés dans des textes médicaux non structurés. L'API Healthcare Natural Language est conçue pour présenter des insights lisibles par un ordinateur issus de documents médicaux. AutoML Entity Extraction for Healthcare vous permet de créer facilement des modèles d'extraction de connaissances personnalisés pour des applications médicales et liées aux sciences de la vie. Aucune compétence en codage n'est requise.
Clients
Documentation
Dans cet atelier, vous apprendrez à créer une clé API. Utilisez l'API Cloud Natural Language et extrayez des "entités" (par exemple des personnes, des lieux et des événements) à partir d'un extrait de texte.
API REST intégrée
Natural Language est accessible via notre API REST. Importez le texte dans la requête, ou intégrez-le dans Cloud Storage.
Analyse syntaxique
Extrayez des jetons et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.
Analyse des entités
Identifiez les entités dans des documents (tels que des reçus, des factures et des contrats), et attribuez-leur des étiquettes par type, comme des dates, des personnes ou des médias.
Extraction d'entités personnalisée
Identifiez les entités dans des documents et attribuez-leur des étiquettes selon les mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine.
Analyse des sentiments
Saisissez le sentiment général reflétant les opinions, les impressions ou les attitudes qui se dégagent d'un bloc de texte.
Analyse des sentiments personnalisée
Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.
Classification de contenu
Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.
Classification de contenu personnalisée
Créez des étiquettes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.
Analyse multilingue
Analysez du texte en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais et russe.
Modèles personnalisés
Entraînez des modèles de machine learning personnalisés, sans effort, quel que soit votre niveau de connaissances.
Utilisation des modèles AutoML de Google
Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.
Compréhension de la structure spatiale
Utilisez les informations de structure et de mise en page des fichiers PDF pour améliorer les performances en matière d'extraction d'entités personnalisées.
Compatibilité avec les ensembles de données volumineux
Gérez les cas d'utilisation les plus complexes avec une solution capable de prendre en charge 5 000 étiquettes de classification et un million de documents (jusqu'à 10 Mo par document).
API REST intégrée
Natural Language est accessible via notre API REST. Importez le texte dans la requête, ou intégrez-le dans Cloud Storage.
Analyse syntaxique
Extrayez des jetons et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.
Analyse des entités
Identifiez les entités dans des documents (tels que des reçus, des factures et des contrats), et attribuez-leur des étiquettes par type, comme des dates, des personnes ou des médias.
Extraction d'entités personnalisée
Identifiez les entités dans des documents et attribuez-leur des étiquettes selon les mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine.
Analyse des sentiments
Saisissez le sentiment général reflétant les opinions, les impressions ou les attitudes qui se dégagent d'un bloc de texte.
Analyse des sentiments personnalisée
Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.
Classification de contenu
Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.
Classification de contenu personnalisée
Créez des étiquettes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.
Analyse multilingue
Analysez du texte en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais et russe.
Modèles personnalisés
Entraînez des modèles de machine learning personnalisés, sans effort, quel que soit votre niveau de connaissances.
Utilisation des modèles AutoML de Google
Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.
Compréhension de la structure spatiale
Utilisez les informations de structure et de mise en page des fichiers PDF pour améliorer les performances en matière d'extraction d'entités personnalisées.
Compatibilité avec les ensembles de données volumineux
Gérez les cas d'utilisation les plus complexes avec une solution capable de prendre en charge 5 000 étiquettes de classification et un million de documents (jusqu'à 10 Mo par document).
API REST intégrée
Natural Language est accessible via notre API REST. Importez le texte dans la requête, ou intégrez-le dans Cloud Storage.
Analyse syntaxique
Extrayez des jetons et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.
Analyse des entités
Identifiez les entités dans des documents (tels que des reçus, des factures et des contrats), et attribuez-leur des étiquettes par type, comme des dates, des personnes ou des médias.
Extraction d'entités personnalisée
Identifiez les entités dans des documents et attribuez-leur des étiquettes selon les mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine.
Analyse des sentiments
Saisissez le sentiment général reflétant les opinions, les impressions ou les attitudes qui se dégagent d'un bloc de texte.
Analyse des sentiments personnalisée
Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.
Classification de contenu
Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.
Classification de contenu personnalisée
Créez des étiquettes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.
Analyse multilingue
Analysez du texte en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais et russe.
Modèles personnalisés
Entraînez des modèles de machine learning personnalisés, sans effort, quel que soit votre niveau de connaissances.
Utilisation des modèles AutoML de Google
Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.
Compréhension de la structure spatiale
Utilisez les informations de structure et de mise en page des fichiers PDF pour améliorer les performances en matière d'extraction d'entités personnalisées.
Compatibilité avec les ensembles de données volumineux
Gérez les cas d'utilisation les plus complexes avec une solution capable de prendre en charge 5 000 étiquettes de classification et un million de documents (jusqu'à 10 Mo par document).
Commencez à générer des insights à partir de textes non structurés grâce au machine learning de Google, avec jusqu'à 300 $ de crédits gratuits.