Natural Language AI
Dapatkan insight dari teks tidak terstruktur menggunakan machine learning Google.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai hingga $300 untuk mencoba produk Google Cloud
Dapatkan insight dari analisis teks menggunakan machine learning yang dapat mengekstraksi, menganalisis, dan menyimpan teks
Latih model kustom machine learning berkualitas tinggi tanpa satu baris kode pun dengan AutoML
Terapkan natural language understanding (NLU) ke aplikasi dengan Natural Language API
Manfaat
Insight dari pelanggan
Gunakan analisis entity untuk menemukan dan memberi label pada kolom dalam dokumen seperti email, chat, dan media sosial, lalu gunakan analisis sentimen untuk memahami pendapat pelanggan dan mendapatkan analisis produk dan UX yang dapat ditindaklanjuti.
Dukungan multibahasa dan multimedia
Natural Language dengan Speech-to-Text API dapat mengekstrak insight dari audio. Vision API menambahkan pengenalan karakter optik (OCR) untuk dokumen yang dipindai. Translation API memahami sentimen dalam berbagai bahasa.
Penargetan dan penemuan konten
Gunakan teknologi bahasa Google yang canggih untuk mengklasifikasikan konten di berbagai media agar dapat memberikan rekomendasi konten dan penargetan iklan yang lebih baik.
Demo
Demo Natural Language API
Coba API
Fitur utama
Tiga solusi natural language yang sesuai dengan teks Anda
AutoML
Latih model kustom machine learning berkualitas tinggi Anda sendiri untuk mengklasifikasikan, mengekstrak, dan mendeteksi sentimen dengan upaya dan keahlian machine learning minimal menggunakan Vertex AI untuk natural language, didukung oleh AutoML. Anda dapat menggunakan UI AutoML untuk mengupload data pelatihan dan menguji model kustom Anda tanpa perlu menulis kode apa pun.
Natural Language API
Model Natural Language API canggih yang terlatih mendukung developer untuk dengan mudah menerapkan natural language understanding (NLU) ke aplikasi dengan fitur termasuk analisis sentimen, analisis entity, analisis sentimen entity, klasifikasi konten, dan analisis sintaksis.
Healthcare Natural Language AI
Dapatkan analisis secara real-time dari insight yang disimpan dalam teks medis yang tidak terstruktur. Healthcare Natural Language API memungkinkan Anda untuk menyaring insight medis yang dapat dibaca mesin dari dokumen medis, sementara AutoML Entity Extraction for Healthcare mempermudah pembangunan model ekstraksi pengetahuan kustom untuk aplikasi kesehatan dan ilmu hayati, tanpa perlu keahlian dalam menulis kode.
Pelanggan
Pelanggan kami
Dengan menggunakan ekstraksi entity kustom dalam AutoML Natural Language, kami dapat menggunakan set data besar untuk melatih model dan terus menyempurnakan proses, dari mana pun asal dokumen itu.
— Kiran Kaza, Head of Mobile Engineering, DocuSign
Dokumentasi
Dokumentasi
Cloud Natural Language API
Bangun model ML kustom dengan AutoML untuk data natural language
Cloud Natural Language API
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membuat kunci API, menggunakan Cloud Natural Language API, dan mengekstrak "entity" (misalnya orang, tempat, dan peristiwa) dari cuplikan teks.
Tidak menemukan yang Anda cari?
Produk Natural Language mana yang cocok untuk Anda?
AutoML
Natural Language API
REST API terintegrasi
Natural Language dapat diakses melalui REST API kami. Teks dapat diupload dalam permintaan atau diintegrasikan dengan Cloud Storage.
REST API terintegrasi
Natural Language dapat diakses melalui REST API kami. Teks dapat diupload dalam permintaan atau diintegrasikan dengan Cloud Storage.
Analisis sintaks
Mengekstrak token dan kalimat, mengidentifikasi jenis kata, dan membuat hierarki penguraian dependensi untuk setiap kalimat.
Analisis sintaks
Mengekstrak token dan kalimat, mengidentifikasi jenis kata, dan membuat hierarki penguraian dependensi untuk setiap kalimat.
Analisis entity
Mengidentifikasi entitas dalam dokumen—termasuk tanda terima, invoice, dan kontrak—serta memberikannya label menurut jenisnya seperti tanggal, orang, dan media.
Analisis entity
Mengidentifikasi entitas dalam dokumen—termasuk tanda terima, invoice, dan kontrak—serta memberikannya label menurut jenisnya seperti tanggal, orang, dan media.
Ekstraksi entity kustom
Mengidentifikasi entity dalam dokumen dan memberikannya label berdasarkan kata kunci atau frasa khusus domain Anda sendiri.
Ekstraksi entity kustom
Mengidentifikasi entity dalam dokumen dan memberikannya label berdasarkan kata kunci atau frasa khusus domain Anda sendiri.
Analisis sentimen
Memahami sentimen pendapat, perasaan, atau sikap secara keseluruhan yang dinyatakan dalam blok teks.
Analisis sentimen
Memahami sentimen pendapat, perasaan, atau sikap secara keseluruhan yang dinyatakan dalam blok teks.
Analisis sentimen kustom
Memahami pendapat, perasaan, atau sikap yang dinyatakan dalam blok teks yang disesuaikan dengan skor sentimen khusus domain Anda sendiri.
Analisis sentimen kustom
Memahami pendapat, perasaan, atau sikap yang dinyatakan dalam blok teks yang disesuaikan dengan skor sentimen khusus domain Anda sendiri.
Klasifikasi konten
Mengklasifikasikan dokumen dalam 700 lebih kategori yang telah ditentukan.
Klasifikasi konten
Mengklasifikasikan dokumen dalam 700 lebih kategori yang telah ditentukan.
Klasifikasi konten kustom
Membuat label untuk menyesuaikan model dengan kasus penggunaan unik menggunakan data pelatihan Anda sendiri.
Klasifikasi konten kustom
Membuat label untuk menyesuaikan model dengan kasus penggunaan unik menggunakan data pelatihan Anda sendiri.
Multibahasa
Menganalis teks dalam bahasa Inggris, Spanyol, Jepang, China (aksara sederhana dan tradisional), Prancis, Jerman, Italia, Korea, Portugis, dan Rusia.
Multibahasa
Menganalis teks dalam bahasa Inggris, Spanyol, Jepang, China (aksara sederhana dan tradisional), Prancis, Jerman, Italia, Korea, Portugis, dan Rusia.
Model kustom
Melatih model machine learning kustom dengan upaya dan keahlian machine learning minimum.
Model kustom
Melatih model machine learning kustom dengan upaya dan keahlian machine learning minimum.
Didukung model AutoML Google
Memanfaatkan teknologi AutoML canggih Google untuk menghasilkan model berkualitas tinggi.
Didukung model AutoML Google
Memanfaatkan teknologi AutoML canggih Google untuk menghasilkan model berkualitas tinggi.
Pemahaman struktur spasial
Menggunakan informasi struktur dan tata letak di PDF untuk meningkatkan performa ekstraksi entity kustom.
Pemahaman struktur spasial
Menggunakan informasi struktur dan tata letak di PDF untuk meningkatkan performa ekstraksi entity kustom.
Dukungan set data besar
Memungkinkan kasus penggunaan kompleks dengan dukungan untuk 5.000 label klasifikasi, 1 juta dokumen, dan ukuran dokumen sebesar 10 MB.
Dukungan set data besar
Memungkinkan kasus penggunaan kompleks dengan dukungan untuk 5.000 label klasifikasi, 1 juta dokumen, dan ukuran dokumen sebesar 10 MB.
AutoML
REST API terintegrasi
Natural Language dapat diakses melalui REST API kami. Teks dapat diupload dalam permintaan atau diintegrasikan dengan Cloud Storage.
Analisis sintaks
Mengekstrak token dan kalimat, mengidentifikasi jenis kata, dan membuat hierarki penguraian dependensi untuk setiap kalimat.
Analisis entity
Mengidentifikasi entitas dalam dokumen—termasuk tanda terima, invoice, dan kontrak—serta memberikannya label menurut jenisnya seperti tanggal, orang, dan media.
Ekstraksi entity kustom
Mengidentifikasi entity dalam dokumen dan memberikannya label berdasarkan kata kunci atau frasa khusus domain Anda sendiri.
Analisis sentimen
Memahami sentimen pendapat, perasaan, atau sikap secara keseluruhan yang dinyatakan dalam blok teks.
Analisis sentimen kustom
Memahami pendapat, perasaan, atau sikap yang dinyatakan dalam blok teks yang disesuaikan dengan skor sentimen khusus domain Anda sendiri.
Klasifikasi konten
Mengklasifikasikan dokumen dalam 700 lebih kategori yang telah ditentukan.
Klasifikasi konten kustom
Membuat label untuk menyesuaikan model dengan kasus penggunaan unik menggunakan data pelatihan Anda sendiri.
Multibahasa
Menganalis teks dalam bahasa Inggris, Spanyol, Jepang, China (aksara sederhana dan tradisional), Prancis, Jerman, Italia, Korea, Portugis, dan Rusia.
Model kustom
Melatih model machine learning kustom dengan upaya dan keahlian machine learning minimum.
Didukung model AutoML Google
Memanfaatkan teknologi AutoML canggih Google untuk menghasilkan model berkualitas tinggi.
Pemahaman struktur spasial
Menggunakan informasi struktur dan tata letak di PDF untuk meningkatkan performa ekstraksi entity kustom.
Dukungan set data besar
Memungkinkan kasus penggunaan kompleks dengan dukungan untuk 5.000 label klasifikasi, 1 juta dokumen, dan ukuran dokumen sebesar 10 MB.
Natural Language API
REST API terintegrasi
Natural Language dapat diakses melalui REST API kami. Teks dapat diupload dalam permintaan atau diintegrasikan dengan Cloud Storage.
Analisis sintaks
Mengekstrak token dan kalimat, mengidentifikasi jenis kata, dan membuat hierarki penguraian dependensi untuk setiap kalimat.
Analisis entity
Mengidentifikasi entitas dalam dokumen—termasuk tanda terima, invoice, dan kontrak—serta memberikannya label menurut jenisnya seperti tanggal, orang, dan media.
Ekstraksi entity kustom
Mengidentifikasi entity dalam dokumen dan memberikannya label berdasarkan kata kunci atau frasa khusus domain Anda sendiri.
Analisis sentimen
Memahami sentimen pendapat, perasaan, atau sikap secara keseluruhan yang dinyatakan dalam blok teks.
Analisis sentimen kustom
Memahami pendapat, perasaan, atau sikap yang dinyatakan dalam blok teks yang disesuaikan dengan skor sentimen khusus domain Anda sendiri.
Klasifikasi konten
Mengklasifikasikan dokumen dalam 700 lebih kategori yang telah ditentukan.
Klasifikasi konten kustom
Membuat label untuk menyesuaikan model dengan kasus penggunaan unik menggunakan data pelatihan Anda sendiri.
Multibahasa
Menganalis teks dalam bahasa Inggris, Spanyol, Jepang, China (aksara sederhana dan tradisional), Prancis, Jerman, Italia, Korea, Portugis, dan Rusia.
Model kustom
Melatih model machine learning kustom dengan upaya dan keahlian machine learning minimum.
Didukung model AutoML Google
Memanfaatkan teknologi AutoML canggih Google untuk menghasilkan model berkualitas tinggi.
Pemahaman struktur spasial
Menggunakan informasi struktur dan tata letak di PDF untuk meningkatkan performa ekstraksi entity kustom.
Dukungan set data besar
Memungkinkan kasus penggunaan kompleks dengan dukungan untuk 5.000 label klasifikasi, 1 juta dokumen, dan ukuran dokumen sebesar 10 MB.
Langkah selanjutnya
Mulailah dapatkan insight dari teks tidak terstruktur menggunakan machine learning Google, dengan kredit gratis senilai hingga $300.
Punya proyek besar?
Hubungi bagian penjualanBekerja sama dengan partner tepercaya
Temukan partnerLanjutkan menjelajah
Lihat semua produk
