Natural Language API
Durch Machine Learning Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Google Cloud-Produkte auszuprobieren
Rufen Sie aufschlussreiche Textanalysen ab – mit Machine Learning zum Extrahieren, Analysieren und Speichern von Texten.
Binden Sie mit der Natural Language API in Anwendungen Natural Language Understanding (NLU) ein.
Vorteile
Informationen von Kunden
Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Felder in einem Dokument zu finden und mit Labels zu kennzeichnen – einschließlich E-Mails, Chat und sozialer Medien –, und dann die Sentimentanalyse, um Kundenmeinungen zu verstehen und verwertbare Informationen zu Produkt- und Nutzerinteraktionen zu finden.
Multimedia- und mehrsprachige Unterstützung
Natural Language extrahiert mit der Speech-to-Text API Informationen aus Audioinhalten. Die Vision API bietet optische Zeichenerkennung (optical character recognition, OCR) für gescannte Dokumente. Die Translation API versteht Sentimente in mehreren Sprachen.
Inhaltsbezogene Ausrichtung und Auffindbarkeit
Nutzen Sie die hochmoderne Sprachtechnologie von Google, um Inhalte medienübergreifend zu klassifizieren und so bessere Empfehlungen für Inhalte und Anzeigenausrichtung zu erhalten.
Demo
Natural Language API – Demo
API testen
Wichtige Features
Natural Language-Lösungen, die mit Ihren Texten funktionieren
Natural Language API
Mit den leistungsstarken, vortrainierten Modellen der Natural Language API können Entwickler Natural Language Understanding (NLU) mit Features unter anderem für die Sentimentanalyse, Entitätsanalyse, Sentimentanalyse pro Entität, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse ganz einfach in ihre Anwendungen einbinden.
Gemini in Vertex AI
Vertex AI bietet Zugriff auf die neuesten Gemini-Modelle von Google. Gemini ist in der Lage, praktisch jede Eingabe zu verstehen und zu verarbeiten, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und nahezu jede Ausgabe zu generieren. Testen Sie Gemini in Vertex AI mit Text, Bildern, Video oder Code. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Dokumentation
Dokumentation
Text-Prompts mit Vertex AI Studio an Gemini senden
Hier erfahren Sie, wie Sie Beispiel-Prompts aus der Prompt-Galerie für generative KI verwenden, um folgende Aufgaben auszuführen:
- Einen Text-Prompt zur Zusammenfassung an die Gemini API senden.
- Einen Prompt zur Codegenerierung an die Gemini API senden.
- Code ansehen, der zum Generieren der Antworten verwendet wurde.
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Mit einem Guthaben von bis zu 300 $können Sie mithilfe von Google Machine Learning Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen.
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