Crea aplicaciones modernas fácilmente
De esta forma, los desarrolladores y los clientes pueden ser más productivos con sus datos, al mismo tiempo que suprimen las tareas de administración de las bases de datos.
MongoDB Atlas proporciona a los clientes una base de datos como servicio totalmente gestionada en la nube de datos de Google. Además, disfrutarás de unos niveles de velocidad, escalabilidad y seguridad inigualables, con funciones de IA integradas. Para Forbes, migrar a Google Cloud y MongoDB Atlas ha hecho posible la escalabilidad y la facilidad de desarrollo para lanzar más iniciativas, mientras se centra en la innovación y la fidelización de los usuarios.
58 %
Tiempo de compilación más rápido de nuevos productos y correcciones de errores
4x
Ciclos de lanzamiento más rápidos
25 %
Coste total de propiedad reducido
28 %
Aumento de las suscripciones de nuevas newsletters
"Nos fijamos el objetivo de preparar nuestra pila tecnológica para el futuro, lo que nos ha permitido crecer a mayor escala e incorporar más de 100 millones de medidores inteligentes nuevos en cinco años. Estos medidores proporcionan lecturas cada 5-30 minutos. Esta es una tarea hercúlea. Soluciones tecnológicas como MongoDB Atlas, Confluent Kafka y Google Cloud nos dan la confianza necesaria para escalar". Yung Yum, arquitecto de Soluciones de Powerledger.
Ejecuta MongoDB Atlas en Google Cloud y accede a potentes funciones multinube, a una automatización de primera categoría, a la inteligencia de las cargas de trabajo y a las prácticas demostradas con la plataforma de datos para desarrolladores más inteligente del mercado.
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Descubre cómo ayudaron MongoDB Atlas y Google Cloud a Ulta Beauty a mantener un alto nivel de innovación, rendimiento y servicio de atención al cliente durante los picos de tráfico durante el periodo navideño.
Satisfacer las demandas de los clientes en espacios competitivos y omnicanal requiere la innovación basada en datos. Desde las experiencias de compra personalizadas y las recomendaciones de productos imprescindibles hasta la visualización del inventario en tiempo real, los comercios de hoy innovan con un sistema de diferenciación y toma de decisiones basado en datos.
Con MongoDB Atlas y Google Cloud, obtenemos consultas y búsquedas de vectores rápidas en la misma llamada a la base de datos. De esta forma, la experiencia de usuario es rápida, independientemente de la complejidad de las consultas. Tenemos numerosos paneles de control, por lo que es fundamental que las respuestas sean rápidas.
Gabriel Paunescu, cofundador y director de tecnología de Naologic
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