Crea facilmente applicazioni moderne.
Consentire a sviluppatori e clienti di diventare più produttivi con i loro dati, eliminando al contempo le attività di amministrazione del database.
MongoDB Atlas ha fornito ai clienti un Database as a Service completamente gestito nel cloud di dati di Google che offre livelli impareggiabili di velocità, scalabilità e sicurezza, il tutto con l'IA integrata. Per Forbes, la migrazione a Google Cloud e MongoDB Atlas ha fornito la scalabilità e la facilità di sviluppo per la realizzazione di ulteriori iniziative, con particolare attenzione all'innovazione e alla fedeltà degli utenti.
il 58%
Tempi di creazione più rapidi per nuovi prodotti e correzioni
4 volte
Accelerazione dei cicli di rilascio
25%
Riduzione del costo totale di proprietà
28%
Aumento delle iscrizioni dalle nuove newsletter
"Abbiamo fissato l'obiettivo di rendere il nostro stack tecnico a prova di futuro, consentendoci di avere una maggiore scalabilità e di avere la capacità di integrare oltre 100 milioni di nuovi strumenti di misurazione smart in cinque anni. Questi strumenti di misurazione forniscono letture ogni 5-30 minuti. Questa è un'attività che richiede grande dispendio di energia. Soluzioni tecnologiche come MongoDB Atlas, Confluent Kafka e Google Cloud ci offrono la certezza di scalare". Yung Yum, Solutions Architect presso Powerledger.
Esegui MongoDB Atlas su Google Cloud e accedi a vere funzionalità multi-cloud, automazione all'avanguardia, intelligence dei carichi di lavoro e best practice comprovate con la piattaforma dati per sviluppatori più intelligente disponibile.
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Scopri come MongoDB Atlas e Google Cloud hanno aiutato Ulta Beauty a mantenere un elevato livello di innovazione, prestazioni e assistenza clienti durante i picchi di traffico delle festività.
Per soddisfare le richieste dei clienti negli spazi retail competitivi e omnicanale, è necessaria un'innovazione basata sui dati. Dalle esperienze di acquisto personalizzate e dai suggerimenti imperdibili sui prodotti alla visualizzazione dell'inventario in tempo reale, i retailer di oggi innovano con la differenziazione e il processo decisionale basati sui dati.
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