MongoDB Atlas in Google Cloud
Die vollständig verwaltete, globale Cloud-Datenbank von MongoDB vereint ein mit JSON vergleichbares Datenmodell und umfangreiche Abfrage- und Indexfunktionen mit elastischer Skalierbarkeit. Gleichzeitig werden zeitaufwendige Aufgaben der Datenbankverwaltung automatisiert.
MongoDB in Google Cloud bereitstellen, verwalten und erweitern
MongoDB Atlas stellt Kunden einen vollständig verwalteten Dienst in der global skalierbaren und zuverlässigen Infrastruktur von Google bereit. Mit Atlas können Sie Ihre Datenbanken auf einfache Weise mit wenigen Mausklicks oder per API-Aufruf verwalten. Die Lösung lässt sich leicht migrieren und bietet fortschrittliche Features wie etwa globale Cluster für einen weltweiten Lese- und Schreibzugriff mit geringer Latenz.
Reibungslose Einbindung
- Verwaltung sensibler Daten durch Einbindung des Cloud Key Management Service
- Schnelle Wiederherstellung und Kostenminimierung mithilfe von Cloud-Anbieter-Snapshots
Maschinelles Lernen und KI
- Migration bestehender lokaler MongoDB-Anwendungen in die Cloud
- Nutzung der ML- und KI-Funktionen von Google
Die Ausführung von MongoDB Atlas in Google Cloud hat uns ermöglicht, das enorme Potenzial unserer Architektur zu erschließen. Wir können Ressourcen agil skalieren und verwalten, Cluster nahtlos in mehreren Regionen bereitstellen und profitieren von erstklassigen Monitoring-Funktionen.
Mohsin Patel, Principal Database Engineer bei Auto Trader UK
Wir erkannten den Nutzen von Atlas bereits bei der Einführung. Wir verwenden MongoDB Atlas ergänzend zu Google Cloud-Technologien wie Pub/Sub, Dataflow und BigQuery, um in Verbindung mit Atlas eine robuste Datenpipeline zu erstellen.
Josh Kelly, Chief Technology Officer von Universe
Mit Google Cloud und MongoDB sparen wir durch intelligente Datenbanktools viel Zeit. So können wir KI und Automatisierung zu einem zentraleren Bestandteil von Spoke machen und uns voll auf die Verbesserung der gesamten Kundenumgebung konzentrieren.
Pratyus Patnaik, Chief Technology Officer von Spoke
MongoDB Atlas erfüllt in Google Cloud den SOC2-Standard. Unser Team kann sich dadurch voll auf die Entwicklung unserer Software Rebus konzentrieren und effizienter arbeiten. Die Kombination der beiden Anbieter ist für uns die optimale Lösung.
Alex Wakefield, CEO von Longbow Advantage und Rebus Data Services
Vorteile
Mit MongoDB Atlas können Sie die neuesten MongoDB-Features wie etwa verteilte Transaktionen mit mehreren Dokumenten nutzen. Gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, Datenbankvorgänge und Verwaltungsaufgaben auf hocheffektive Weise zu automatisieren. MongoDB Atlas ist im Google Cloud Marketplace verfügbar. Dies vereinfacht die Beschaffung und Sie können die Nutzung von Atlas in Ihre bestehende Abrechnung für Google Cloud einbeziehen.
- Fügt sich nahtlos in Google Cloud ein
- Einfache Preisstruktur
- Abrechnung innerhalb von Google Cloud
- Hoch skalierbar
- Automatisierte Datenbankvorgänge
- Integrierte Sicherheit
- Globale Cluster
- Durch SLAs garantierte hohe Verfügbarkeit
- Umfassende Datenerkennung
Das ist neu
Ressourcen
MongoDB Atlas im Google Cloud Marketplace
Die Jahresabos von Atlas beinhalten neben durchgängigem Datenbanksupport die Nutzung des Datenbankdienstes sowie zusätzlicher Software- und Schulungsressourcen.
Kundenanwendungsfälle
Hier erfahren Sie, wie Kunden ihre MongoDB-Cluster erfolgreich in Google Cloud bereitgestellt haben.
Kundenanwendungsfall: Ticketek
Hier erfahren Sie, wie eine Ticketplattform ihr Geschäft mit MongoDB Atlas in Google Cloud skaliert hat.
Community-Tutorial für maschinelles Lernen
In diesem Community-Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Google Vision API mit MongoDB verwenden können.
GCP-Podcast: MongoDB with Andrew Davidson
Hier hören Sie das ausführliche Interview mit Andrew Davidson, Director of Cloud Products bei MongoDB.
Moderne Anwendungen mit dem MERN-Stack in Google Cloud erstellen
Erfahren Sie, wie Sie die beiden führenden JavaScript-Webanwendungs-Stacks MEAN (MongoDB, Express, Angular, Node.js) und MERN (MongoDB, Express, React, Node.js) in Google Cloud implementieren.