向量搜索简介

Memorystore for Redis 支持存储和查询向量数据。本页介绍了 Memorystore for Redis 中的矢量搜索。

重要提示 ：若要使用向量搜索，您的实例必须使用 Redis 7.2 或更高版本。如需使用此功能，请创建或升级您的实例到 Redis 7.2 版。

Memorystore for Redis 上的矢量搜索与开源 LLM 框架 LangChain 兼容。将矢量搜索与 LangChain 搭配使用，您可以构建适用于以下用例的解决方案：

• 检索增强生成 (RAG)
• LLM 缓存
• 推荐引擎
• 语义搜索
• 图片相似搜索

与其他数据库相比，使用 Memorystore 存储生成式 AI 数据的优势在于 Memorystore 的速度。 Google Cloud Memorystore for Redis 上的向量搜索会利用多线程查询，从而实现低延迟的高查询吞吐量 (QPS)。

Memorystore 还提供两种不同的搜索方法，可帮助您在速度和准确性之间取得适当的平衡。HNSW（分层可导航小世界）选项可提供快速的近似结果，非常适合近似匹配就足够的大型数据集。如果您需要绝对精确性，“FLAT”方法可生成确切答案，但处理时间可能会稍长一些。

如果您希望优化应用以实现最快的矢量数据读写速度，Memorystore for Redis 可能是您的最佳选择。