Le coût d'exploitation de Managed Service pour Apache Kafka comprend les frais liés à l'exécution des clusters Kafka et Connect, ainsi que les frais Private Service Connect (PSC) pour l'accès au cluster. Vous pouvez calculer vos coûts Managed Service pour Apache Kafka à l'aide du simulateur de coût.

Pour savoir comment économiser 40 % avec un engagement de trois ans ou 20 % avec un engagement d'un an sur le calcul, consultez notre page sur les remises sur engagement d'utilisation. Les remises sur engagement d'utilisation ne s'appliquent pas aux clusters Connect.

Pour dimensionner ou faire évoluer un cluster Managed Service pour Apache Kafka, vous devez définir le nombre total de vCPU et la taille de la RAM pour le cluster Kafka. Pour cela, vous devez d'abord comprendre le débit que votre cluster Kafka peut gérer. Pour savoir comment estimer le débit, consultez Estimer le nombre de vCPU et la quantité de mémoire de votre cluster.

Les frais liés aux clusters sont facturés à l'aide des trois SKU de la région dans laquelle vous exécutez le cluster :

• Calcul, couvrant les vCPU et la RAM
• Connecter le calcul, y compris les vCPU et la RAM
• Stockage, y compris le stockage local des données sur les courtiers (disque persistant) et le stockage à long terme
• Mise en réseau, qui couvre les frais de transfert de données interzones pour la réplication des données dans un cluster

L'utilisation des processeurs virtuels et de la RAM est exprimée en unités abstraites appelées unités de calcul de données (DCU, Data Compute Units). Pour simplifier, on peut dire qu'un processeur virtuel avec 4 Gio de RAM correspond à 1 DCU.

Par exemple, un cluster avec 6 vCPU et 4 Gio de RAM par vCPU consomme 6 DCU. Le coût de ce cluster est de 6 DCU * 0,09 $ par heure et par DCU = 0,54 $ par heure dans la région us-central1.

Vous pouvez toutefois utiliser différentes quantités de RAM par processeur virtuel dans vos clusters. Le tableau suivant décrit les facteurs de conversion des ressources de calcul en DCU :

Le stockage sur disque persistant local provisionné pour chaque nœud de broker vous est facturé, tout comme le stockage à long terme utilisé par le système de stockage hiérarchisé. 

Vous êtes facturé 100 Go de stockage local par processeur dans chaque cluster.

Le stockage à long terme est utilisé lorsque le système de stockage hiérarchisé déplace des données du disque local. Vous payez le stockage d'un seul réplica de chaque sujet dans le stockage à long terme.

Par exemple, si vous avez un cluster avec 3 vCPU et que vos clients producteurs y envoient 50 Go de données, vous paierez pour

• 300 Go d'espace de stockage local.
• Jusqu'à 50 Go de stockage à long terme, selon la façon dont les données sont distribuées entre les partitions et d'autres configurations de cluster.

Les clusters Connect n'entraînent pas de coûts de stockage, car les connecteurs sont sans état.

Un cluster Managed Service pour Apache Kafka réplique les données dans plusieurs zones. Le transfert de données interzones dans le cluster vous est facturé. Le coût est de 0,01 $par gibioctet. Par défaut, le facteur de réplication d'un cluster est de 3. Cela signifie que vous payez le transfert de données interzones pour répliquer les données dans deux des trois zones.

Supposons que vous disposiez d'un cluster avec un facteur de réplication de 3, qui est la valeur par défaut. Vous écrivez 10 Gio de données dans une seule zone. Avec un facteur de réplication de 3, vos 10 Gio de données sont copiés dans deux autres zones. Un total de 20 Gio de données (10 Gio x 2 copies) est transféré. Le coût de ce transfert de données interzones est de 0,20 $ (20 Gio × 0,01 $/Gio).

Les nœuds de calcul du cluster Connect n'échangent pas de données entre eux.

Si vous déployez un connecteur qui lit ou écrit des données dans différentes régions, les tarifs standard de transfert de données interrégions s'appliquent. Ce coût peut varier entre 0,02 $et 0,14 $par Gio, selon la paire de régions source-destination. Pour obtenir les informations les plus récentes sur les tarifs de transfert de données interrégional, consultez la sous-section Tarifs de transfert de données de VM à VM dans Google Cloud du guide sur le peering VPC. Les clusters Connect utilisent les mêmes points de terminaison que ceux provisionnés par votre cluster Managed Service pour Apache Kafka pour échanger des données.

Managed Service pour Apache Kafka configure tous les points de terminaison Private Service Connect (PSC) pour votre service. Ces points de terminaison sont des ressources d'un projet dont vous êtes propriétaire et sont facturés séparément. Pour en savoir plus sur l'utilisation de PSC, cliquez ici. Les frais de PSC comprennent les éléments suivants :

• Frais de traitement des données client VPC. Le transfert de données entre les clients et les courtiers dans différentes zones coûte entre 0,004 $et 0,01 $par gigaoctet (Gio). Les transferts de données entre les clients et les courtiers dans la même zone n'entraînent pas de frais.
• Frais horaires pour chaque point de terminaison. Un cluster comporte au moins quatre points de terminaison. Chaque point de terminaison coûte 0,01 $par heure. Comme un cluster nécessite au moins quatre points de terminaison, attendez-vous à une facturation minimale de 0,04 $par heure pour le total des points de terminaison de chaque cluster.

Les nœuds de calcul appartenant à un cluster Connect se comportent comme des clients vis-à-vis de votre cluster Managed Service pour Apache Kafka. Lorsque vous estimez le coût de votre déploiement Connect, n'oubliez pas de tenir compte de l'augmentation des frais de traitement des données des consommateurs.

Pour obtenir les informations les plus récentes sur les tarifs VPC, consultez la sous-section "Utiliser un point de terminaison Private Service Connect (règle de transfert) pour accéder à un service publié" de la section "Private Service Connect" du guide des tarifs VPC.