Il costo di gestione di Managed Service per Apache Kafka è costituito dagli addebiti relativi all'esecuzione dei cluster Kafka, dei cluster Connect e dalle tariffe Private Service Connect (PSC) per l'accesso al cluster. Puoi calcolare i costi di Managed Service per Apache Kafka utilizzando il Calcolatore prezzi.

Per scoprire come puoi risparmiare il 40% con un impegno di tre anni o il 20% con un impegno di un anno sul calcolo, consulta la nostra pagina sugli sconti per impegno di utilizzo (CUD). I CUD non si applicano ai cluster Connect.

Per dimensionare o scalare un cluster Managed Service per Apache Kafka, devi impostare il numero totale di vCPU e la dimensione della RAM per il cluster Kafka. Per farlo, devi prima comprendere la velocità effettiva che il tuo cluster Kafka può gestire. Per ulteriori informazioni su come stimare la velocità effettiva, vedi Stima di vCPU e memoria per il cluster.

Gli addebiti per il cluster vengono fatturati utilizzando i tre SKU nella regione in cui esegui il cluster:

• Calcolo, che copre vCPU e RAM
• Calcolo di connessione, che copre vCPU e RAM
• Archiviazione, inclusa l'archiviazione locale dei dati sui broker (disco permanente) e l'archiviazione a lungo termine.
• Networking, che copre i costi per il trasferimento di dati tra zone per la replica dei dati all'interno di un cluster.

L'utilizzo di vCPU e RAM viene segnalato in termini di unità astratte chiamate unità di calcolo dati (DCU). Un modo semplice per pensare a questa unità è che una singola vCPU con 4 GiB di RAM corrisponde a 1 DCU.

Ad esempio, un cluster con 6 vCPU e 4 GiB di RAM per vCPU consuma 6 DCU. Il costo di questo cluster è 6 DCU * 9 centesimi / ora / DCU = 54 centesimi / ora in us-central1.

Tuttavia, puoi utilizzare quantità diverse di RAM per vCPU nei tuoi cluster. I fattori di conversione dalle risorse di calcolo alle DCU sono descritti nella tabella seguente:

Ti viene addebitato lo spazio di archiviazione del disco permanente locale di cui è stato eseguito il provisioning per ogni broker, nonché lo spazio di archiviazione a lungo termine utilizzato dal sistema di archiviazione a livelli. 

Ti vengono addebitati 100 GB di spazio di archiviazione locale per CPU in ogni cluster.

L'archiviazione a lungo termine viene utilizzata quando il sistema di archiviazione a livelli sposta i dati dal disco locale. Paghi l'archiviazione di una singola replica di ciascun argomento nell'archiviazione a lungo termine.

Ad esempio, se hai un cluster con 3 vCPU e i tuoi client produttori producono 50 GB di dati, pagherai per

• 300 GB di spazio di archiviazione locale.
• Fino a 50 GB di spazio di archiviazione a lungo termine, a seconda dei dettagli di come i dati vengono distribuiti tra le partizioni e altre configurazioni del cluster.

I cluster Connect non comportano costi di archiviazione perché i connettori sono senza stato.

Un cluster Managed Service per Apache Kafka replica i dati su più zone. Ti viene addebitato il trasferimento di dati tra zone all'interno del cluster. Il costo è di 0,01 $per 1 gibibyte. Per impostazione predefinita, il fattore di replica per un cluster è 3. Ciò significa che paghi il trasferimento di dati tra zone per la replica dei dati in 2 delle 3 zone.

Supponiamo di avere un cluster con un fattore di replica pari a 3, che è il valore predefinito. Scrivi 10 GiB di dati all'interno di una singola zona. Con un fattore di replica pari a 3, i tuoi 10 GiB di dati vengono copiati in altre 2 zone. Vengono trasferiti un totale di 20 GiB di dati (10 GiB x 2 copie). Il costo per questo trasferimento di dati tra zone è di 0,20 $ (20 GiB x 0,01 $/GiB).

I worker del cluster di connessione non scambiano dati tra loro.

Se esegui il deployment di un connettore che legge o scrive dati in regioni diverse, ti vengono addebitate le tariffe standard per il trasferimento di dati tra regioni. Può variare da 0,02 $a 0,14 $per GiB, a seconda della coppia di regioni di origine e destinazione. Per le informazioni più aggiornate sui prezzi del trasferimento di dati tra regioni, consulta la sottosezione sui "Prezzi del trasferimento di dati tra VM in Google Cloud" nella guida al peering VPC. I cluster Connect utilizzano gli stessi endpoint forniti dal cluster Managed Service per Apache Kafka per scambiare dati.

Il servizio Managed Service per Apache Kafka configura tutti gli endpoint Private Service Connect (PSC) per il tuo servizio. Questi endpoint sono risorse in un progetto di tua proprietà e vengono fatturati separatamente. Puoi leggere di più su come viene utilizzato il PSC qui. I costi PSC includono i seguenti componenti:

• Costi di elaborazione dei dati dei consumer VPC. Il trasferimento di dati tra client e broker in zone diverse costa tra 0,004 $e 0,01 $per gigabyte (GiB). Il trasferimento di dati tra client e broker nella stessa zona non comporta questo addebito.
• Costo orario per ogni endpoint. Un cluster ha un minimo di quattro endpoint. Ogni endpoint costa 0,01 $all'ora. Poiché un cluster richiede almeno quattro endpoint, prevedi un addebito minimo di 0,04 $all'ora per il totale degli endpoint per ogni cluster.

I worker appartenenti a un cluster Connect si comportano come client rispetto al tuo cluster Managed Service per Apache Kafka. Quando stimi il costo del deployment di Connect, ricorda di tenere conto dell'aumento dei costi di elaborazione dei dati dei consumatori.

Per le informazioni più aggiornate sui prezzi VPC, consulta la sottosezione "Utilizzo di un endpoint Private Service Connect (regola di forwarding) per accedere a un servizio pubblicato" nella sezione "Private Service Connect" della guida ai prezzi VPC.