Recursos do Looker

97% dos clientes recomendam o Looker na pesquisa de BI e análise da BARC em 2022

Saiba por que a modernização das iniciativas de Business Intelligence (BI) é essencial para aproveitar as oportunidades presentes nesta era de hiperconectividade.

O Looker se conecta ao Google BigQuery para disponibilizar grandes quantidades de dados instantaneamente e úteis em toda a organização.

A Forrester Consulting conduziu um estudo de Impacto Econômico Total (TEI, na sigla em inglês) encomendado pelo Google para analisar o possível retorno do investimento (ROI) ao implantar o Looker.

Nesta visão geral, destacamos os benefícios, os recursos e o valor do Looker para a análise incorporada, o que ajuda você a tomar a melhor decisão para suas experiências de produtos, equipes internas e requisitos técnicos.

Neste artigo, você conhecerá o valor comercial de criação de aplicativos de dados no Looker e conhecerá algumas das ferramentas para desenvolvedores que tornam tudo isso possível.

O objetivo deste guia é ajudar as empresas a tomar decisões fundamentadas sobre a compra de plataformas de BI usando uma metodologia moderna de avaliação.

Neste guia de comparação técnica, examinamos os critérios mais importantes para avaliar plataformas de análise incorporadas. Isso ajuda você a tomar a melhor decisão para suas experiências de produtos, equipes internas e requisitos técnicos.

Quando o Looker está conectado ao Google BigQuery, as equipes de dados podem aproveitar os recursos avançados de desempenho, simultaneidade, elasticidade e avançadas para oferecer insights mais rápidos, profundos e impactantes.

Como parte da sua jornada de transformação digital com o Google Cloud, a MLB modernizou o business intelligence com o Looker, a plataforma moderna de BI e aplicativos de dados do Google Cloud. Continue lendo para ver uma coleção de destaques em cada jogada da estratégia de migração e dos benefícios para os 30 clubes, patrocinadores, profissionais de marketing, fãs e muito mais.

Aproveitar o BigQuery e o Looker transformou a forma como o Pendo analisa, acessa e atua sobre dados para impulsionar os negócios. A moderna pilha de dados permite que a Pendo tome medidas em relação a insights valiosos para melhorar continuamente os processos e resultados das equipes de vendas, sucesso do cliente e marketing.

Ao mudar da impressão para o digital, a Auto Trader queria capacitar todos os funcionários para tomar decisões com base em dados, além de exibir insights para os varejistas e consumidores. Ao migrar e centralizar os dados na nuvem e implantar o Looker, a Auto Trader conseguiu adotar a transformação digital e aproveitar os dados das partes interessadas internas e externas.

Após testar vários produtos, a equipe da SoundCommerce decidiu criar a plataforma de dados no Google Cloud, BigQuery e Looker, oferecendo aos clientes maneiras de mudar os gastos com publicidade, o inventário e os recursos de acordo com as mudanças do mercado.

A Uberflip emprega a plataforma de business intelligence e dados do Looker para incorporar análises nos produtos, além de fornecer dados aos usuários internos. Com o Looker impulsionando a solução Uberflip Analytics, os clientes podem ver como está o desempenho do conteúdo e das campanhas, otimizando seus investimentos em marketing.

A eMoney selecionou o Looker como a plataforma de business intelligence como a camada de modelagem do Looker, o LookML, permite que a equipe de dados defina métricas uma vez e garante que todos que explorarem e criarem relatórios por conta própria usarão as mesmas definições de métrica e alcançarão os requisitos de governança de dados.

A Drizly usou o Looker, a plataforma moderna de aplicativos de dados e business intelligence do Google Cloud, para ajudar as equipes de vendas e análise interna a atender ao aumento da demanda. O uso de dados comprovou ser um recurso estratégico para fornecer insights sobre o comportamento do cliente, impulsionar decisões de investimento e estimular o crescimento.

O Assurance IQ tem benefícios comerciais em toda a organização com o Looker. Os engenheiros e cientistas de dados da empresa frequentemente encontram novas maneiras de usar essa plataforma para aumentar a eficiência e criar valor para o negócio.

Depois de avaliar diferentes soluções, a Vivino escolheu o Looker por ser capaz de fornecer métricas confiáveis em toda a organização, ajudando todos os departamentos a tomar decisões melhores para os clientes. A camada de modelagem do Looker, o LookML, garante definições de governança de dados e métricas nos conjuntos de dados e consultas, trazendo confiança de volta aos dados e ao processo de tomada de decisão.