Cloud Life SciencesBeta

Processe, analise e anote dados biomédicos e genéticos em escala usando fluxos de trabalho conteinerizados

Veja a documentação do produto.

Renderização estilizada de pilhas de dados e bancos de dados espalhados com o ícone do Cloud Life Sciences

Do Genomics ao Life Sciences

Com o Cloud Life Sciences, a comunidade de ciências biológicas pode processar dados biomédicos em grande escala. O Cloud Life Sciences é econômico e conta com um ecossistema de parceiros cada vez maior. Com a ajuda dele, você pode se concentrar em analisar os dados e reproduzir os resultados enquanto o Google Cloud cuida do restante.
Os dados transitam de um microscópio para um monitor de computador, que tem um ícone de escudo azul com uma marca de verificação

Para instituições de pesquisa acadêmica e ciências biológicas

Os bioestatísticos podem criar o que quiserem, e não só o que é necessário, usando padrões abertos. Os pesquisadores podem acelerar pesquisas, fazer novas perguntas e compartilhar dados em um ambiente on-line seguro. Os profissionais de TI terão os recursos necessários para atender à demanda computacional, proteger os dados e garantir a confiabilidade do sistema.

Imagem de um monitor de computador em primeiro plano com um documento aberto no plano de fundo

Suporte para os principais mecanismos de fluxo de trabalho

Muitos dos mecanismos de fluxo de trabalho mais conhecidos podem ser executados no Google Cloud. Dessa forma, é possível continuar usando as ferramentas que você já conhece, incluindo Cromwell, dsub, Galaxy, Nextflow e Snakemake (conteúdo dos links em inglês).

Monitor de computador com a rede do Google Cloud atrás da tela

Ecossistema de parceiros em crescimento

O Google Cloud é a base de várias plataformas de ciências biológicas. Com a ajuda dele, você pode se concentrar no trabalho e deixar o resto para os especialistas de várias áreas, como plataforma, serviços e suporte.

Conheça os parceiros da área de ciências biológicas

Um monitor de computador com várias pessoas ao redor e com o ícone do produto Cloud Storage

Compartilhamento de dados que faz sentido

Seus dados são muito importantes para a comunidade de ciências biológicas. Com o Google Cloud, é possível gerenciar melhor o acesso e o uso dos dados ao hospedá-los em um bucket de armazenamento em que os custos de operações, rede e recuperação são cobrados dos seus clientes de um jeito simples.

Saiba como configurar os buckets de pagamento do solicitante

Monitor de computador com um documento em plano de fundo e o ícone do produto de chave de segurança

Segurança e conformidade das informações

A infraestrutura do Google Cloud oferece uma proteção de dados confiável que atende às exigências de segurança das informações protegidas de saúde e da HIPAA e até as supera. Essa infraestrutura é coberta pelo Contrato de parceria comercial (BAA) da HIPAA e está disponível por meio da ATO do FedRAMP para os projetos piloto na nuvem do National Cancer Institute.

Dados brutos (linhas de texto em um retângulo) fluem para um monitor de computador com gráficos na tela

De dados brutos a análises robustas por meio da Variant Transforms

A Variant Transforms é uma ferramenta de código aberto que carrega e transforma os dados brutos do VCF para uso em análises avançadas. Use a Variant Transforms para verificar inconsistências, carregar grandes quantidades de dados brutos do VCF e transformá-los em um formato compatível com o BigQuery para uso em ML e análises avançadas.

Recursos

Computação econômica

As equipes de ciências biológicas e saúde do Google Cloud otimizaram os métodos mais conhecidos, como GATK, DeepVariant e Sentieon (todos em inglês), para serem executados no Google Cloud.

Tamanhos de máquina flexíveis

Use o Compute Engine, nossa infraestrutura como serviço (IaaS), para executar cargas de trabalho de grande escala em máquinas virtuais. Além disso, pague apenas pelo que usar.

Criadas para processamento em lote

Com as VMs preemptivas, você economiza tempo e dinheiro ao fazer o processamento em lote nas cargas de trabalho tolerantes a falhas.

Integração total com o Google Cloud

Conheça todos os recursos avançados da infraestrutura do Google Cloud, incluindo máquinas virtuais rápidas, armazenamento escalonável e sem servidor, além de bancos de dados totalmente gerenciados e integrados às ferramentas do Google Cloud, como Cloud Spanner e o BigQuery.

Abertas e interoperáveis

Use as ferramentas e os fluxos de trabalho que você já conhece e aproveite o suporte a padrões abertos do setor, como a Aliança Global para Genômica e Saúde (GA4GH, na sigla em inglês).

Preparados para IA / ML

Enriqueça seus dados com conjuntos de dados públicos e análises do Google e do Google Cloud.

Cloud Life Sciences em ação

Diagrama de arquitetura do Cloud Life Sciences: os repositórios de imagem do Docker fluem para o gerenciador do fluxo de trabalho do Google Cloud / Compute Engine e Pipelines do Life Sciences/Life Sciences. Uma seta pontilhada também flui do gerenciador do fluxo de trabalho / Compute Engine e do Cloud IAM para Pipelines/Life Sciences. Abaixo desse fluxo de trabalho, a DNA Seq flui para a sequência de dados brutos / Cloud Storage, que flui para nós de computação / Compute Engine e depois para o armazenamento de saída/Cloud Storage. Persistent Disk, Contêiner SO otimizado e GPU têm linhas pontilhadas para Nós do Compute Engine / Compute Engine, e há uma seta bidirecional entre esses ícones e Pipelines/Life Sciences.
Imagem do logotipo da Clear Labs

"O Google Cloud oferece a infraestrutura para escalonar e processar rapidamente uma grande quantidade de dados. Nenhum provedor de nuvem se compara a ele."

Henrik Gehrmann, diretor de Engenharia da Clear Labs

Leia a história

Parceiros

O Google Cloud oferece uma variedade de parcerias com especialistas do Cloud Life Sciences. Dessa forma, nossos clientes podem se concentrar no próprio trabalho sem se preocuparem com a infraestrutura.

Preços

O Cloud Life Sciences não cobra o uso da API. No entanto, outros recursos de nuvem usados com o Cloud Life Sciences são faturados de acordo com as taxas padrão.

Entenda os preços

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Comece a criar no Google Cloud com US$ 300 em créditos e mais de 20 produtos do programa Sempre gratuito.

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