PACOTE DOS IDS DE LEAD E DESTINO | PACOTE MULTIOMICS
Acelere a descoberta de medicamentos e a medicina de precisão com o Google Cloud
Lance soluções terapêuticas mais rapidamente, permitindo um uso mais eficiente de modelos "in sílico" dos medicamentos com o Pacote dos IDs Le
Potencialize a medicina de precisão transformando dados multiomics em insights com o Multiomics Suite.
Visão geral
O que é o Pacote de identificação de leads e destino?
O Pacote de identificação de leads e destino proporciona mais eficiência nos modelos "in sílico" dos medicamentos: os pesquisadores podem prever estruturas de anticorpos, avaliar a estrutura e a função da mutagenesia de aminoácidos rapidamente e acelerar o desenvolvimento de novas proteínas.
Essa solução também permite a otimização de leads que pode ser usada para descobrir novos candidatos de alta qualidade a baixo custo. para estudos quantitativos de relação entre estrutura e atividade (QSAR, na sigla em inglês); ou para cálculos de perturbação de energia gratuita (FEP, na sigla em inglês).
Quais são os benefícios do pacote de ID de lead e destino?
Melhor previsão e recuperação de moléculas: preveja estruturas de proteínas desejadas com precisão, usando apenas a sequência de aminoácidos como entrada.
Otimize os recursos de computação e os menores custos para a descoberta de leads. Caracterize metas e descubra moléculas candidatas a leads de alta qualidade escalonando facilmente os recursos HPC, conforme necessário.
Implante fluxos de trabalho escalonáveis e reproduzíveis: reimagine o processo de ponta a ponta com fluxos de trabalho reproduzíveis e econômicos que geram candidatos efetivos.
O que é o Pacote Multiomics?
O Multiomics Suite turbina o tratamento médico com precisão transformando dados multiomics em insights para acelerar as descobertas científicas com eficiência.
Simplifique e acelere a análise de dados genômicos, projete uma genômica clínica e acelere a medicina personalizada, interprete dados genômicos para desbloquear novas descobertas e crie fluxos de trabalho escalonáveis e reproduzíveis para gerar eficiência entre pesquisadores e dados, economizando tempo no desenvolvimento de novos caminhos, algoritmos ou métodos.
