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什么是自然语言处理?

自然语言处理 (NLP) 使用机器学习来剖析文本的结构和含义。借助自然语言处理应用,组织可以分析文本并提取关于人物、地点和事件的信息,以更好地理解社交媒体内容的情感和客户对话。

了解如何使用 Google 机器学习技术,从非结构化自然语言文本中提取实用信息。

自然语言处理定义

作为人工智能技术的分支,NLP(自然语言处理)使用机器学习来处理和解释文本和数据。自然语言识别和自然语言生成是 NLP 的类型。

自然语言理解 (NLU) 是 NLP 的一个子主题,用于理解一段正文的真正含义。NLU 可以分类、归档和分析文本。NLP 则更进一步,支持根据具体意义做出决策。

自然语言处理的用途是什么?

自然语言处理应用用于从非结构化文本数据中发掘洞见,并让您能够访问所提取出的信息,以生成有关这些数据的新的理解。您可以使用 Python、TensorFlow 和 PyTorch 构建自然语言处理示例。

客户情感

借助实体分析功能,您可以查找和标记各种文档和频道中的字段,以便更好地了解客户意见,并发现产品和用户体验洞见。

理解收据和帐单

提取实体来识别收据和帐单中的常见条目(例如日期或价格),以了解请求与付款之间的关系。

文档分析

利用自定义实体提取功能,您可以识别文档中特定领域的实体,而无需花费时间或资金执行手动分析。

内容分类

按常见实体、特定领域的自定义实体或诸如体育和娱乐之类的 700 多种常规类别对文档进行分类。

热榜

以文字形式聚合新闻,让营销人员能够从在线新闻、文章和其他数据源中提取与其品牌相关的内容。

医疗保健

改进临床归档、数据挖掘研究和自动注册报告,帮助加速临床试验。