什么是自然语言处理？

自然语言处理 (NLP) 使用机器学习来剖析文本的结构和含义。借助自然语言处理应用，组织可以分析文本并提取关于人物、地点和事件的信息，以更好地理解社交媒体内容的情感和客户对话。

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自然语言处理定义

作为人工智能技术的分支，NLP（自然语言处理）使用机器学习来处理和解释文本和数据。自然语言识别和自然语言生成是 NLP 的类型。

自然语言理解 (NLU) 是 NLP 的一个子主题，用于理解一段正文的真正含义。NLU 可以分类、归档和分析文本。NLP 则更进一步，支持根据具体意义做出决策。

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自然语言处理应用用于从非结构化文本数据中发掘数据洞见，并让您能够访问所提取出的信息，以生成有关这些数据的新理解。您可以使用 Python、TensorFlow 和 PyTorch 构建自然语言处理示例。

借助实体分析功能，您可以查找和标记各种文档和频道中的字段，以便更好地了解客户意见，并发现产品和用户体验洞见。

提取实体来识别收据和账单中的常见条目（例如日期或价格），以了解请求与付款之间的关系。

利用自定义实体提取功能，您可以识别文档中特定领域的实体，而无需花费时间或资金执行手动分析。

按常见实体、特定领域的自定义实体或诸如体育和娱乐之类的 700 多种常规类别对文档进行分类。

以文本形式聚合新闻，让营销人员能够从在线新闻、文章和其他数据源中提取与其品牌相关的内容。

改进临床归档、数据挖掘研究和自动注册报告，帮助加速临床试验。