O que é o processamento de linguagem natural?

O processamento de linguagem natural (PLN) usa machine learning para revelar a estrutura e o significado do texto. Com aplicativos de processamento de linguagem natural, as organizações podem analisar textos e extrair informações sobre pessoas, lugares e eventos para entender melhor as opiniões em mídias sociais e conversas de clientes.

Saiba como gerar insights de textos de linguagem natural não estruturados usando o machine learning do Google.

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Definição de processamento de linguagem natural

Como um branch de inteligência artificial, o processamento de linguagem natural (PLN) usa machine learning para processar e interpretar texto e dados. O reconhecimento de linguagem natural e a geração de linguagem natural são tipos de PLN.

Um subtópico da PLN, o processamento de linguagem natural (PLN) é usado para entender o que um texto realmente significa. O PLN pode categorizar, arquivar e analisar texto. O PLN vai um passo além para possibilitar a tomada de decisão com base nesse significado.

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Para que serve o processamento de linguagem natural?

Os aplicativos de processamento de linguagem natural são usados para extrair insights de dados não estruturados e baseados em texto. Assim, você tem acesso às informações extraídas para gerar uma nova compreensão desses dados. É possível criar exemplos de processamento de linguagem natural usando Python, TensorFlow e PyTorch.

Sentimento do cliente

Use a análise de entidades para localizar e rotular campos em documentos e canais para entender melhor as opiniões dos clientes e encontrar insights sobre o produto e a experiência do usuário.

Processamento de comprovantes e faturas

Extraia entidades para identificar entradas comuns em comprovantes e faturas, como datas ou preços, para entender as relações entre solicitação e pagamento.

Análise de documentos

Use a extração personalizada para identificar entidades específicas de domínios em documentos sem precisar gastar tempo ou dinheiro em análises manuais.

Classificação de conteúdo

Classifique documentos por entidades comuns, entidades personalizadas de domínios específicos ou mais de 700 categorias gerais, como esportes e entretenimento.

Identificação de tendências

Agregue notícias com texto que permita aos profissionais de marketing extrair conteúdo relevante sobre as marcas de notícias on-line, artigos e outras fontes de dados.

Serviços de saúde

Melhorar a documentação clínica, a pesquisa de mineração de dados e os relatórios automáticos de registro para ajudar a acelerar os testes clínicos.

Produtos e serviços relacionados

O Google Cloud oferece um pacote completo de produtos e soluções de linguagem natural.

A API Natural Language fornece modelos pré-treinados que permitem aos desenvolvedores trabalhar com recursos de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento, análise de entidade, análise de sentimento de entidade, classificação de conteúdo e análise sintática.