Apa itu Natural Language Processing?

Natural language processing (NLP) menggunakan machine learning untuk mengungkap struktur dan makna teks. Dengan aplikasi natural language processing, organisasi dapat menganalisis teks dan mengekstrak informasi tentang orang, tempat, dan acara untuk lebih memahami sentimen media sosial dan percakapan pelanggan.

Pelajari cara mendapatkan insight dari teks natural language yang tidak terstruktur menggunakan machine learning Google.

Siap untuk memulai? Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai hingga $300 untuk mencoba Vertex AI dan produk Google Cloud lainnya.

Mulai secara gratis Hubungi bagian penjualan

Definisi Natural language processing

Sebagai cabang kecerdasan buatan, NLP (natural language processing), menggunakan machine learning untuk memproses dan menafsirkan teks serta data. Pengenalan natural language dan pembuatan natural language adalah jenis NLP.

Subtopik NLP, natural language understanding (NLU) digunakan untuk memahami makna sebenarnya dari isi teks. NLU dapat mengategorikan, mengarsipkan, dan menganalisis teks. NLP selangkah lebih maju untuk memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan makna tersebut.

Mengatasi tantangan bisnis Anda dengan Google Cloud

Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Google Cloud.

Mulai

Bicara dengan spesialis penjualan Google Cloud untuk membahas tantangan unik Anda secara lebih mendetail.

Hubungi kami

Apa fungsi natural language processing?

Aplikasi natural language processing digunakan untuk memperoleh insight dari data berbasis teks yang tidak terstruktur dan memberi Anda akses ke informasi yang diekstrak untuk menghasilkan pemahaman baru tentang data tersebut. Contoh natural language processing dapat dibangun menggunakan Python, TensorFlow, dan PyTorch.

Sentimen pelanggan

Gunakan analisis entity untuk menemukan dan memberi label pada kolom dalam dokumen dan saluran agar dapat lebih memahami opini pelanggan serta menemukan insight produk dan UX.

Pemahaman tanda terima dan invoice

Mengekstrak entity untuk mengidentifikasi entri umum dalam tanda terima dan invoice, seperti tanggal atau harga, untuk memahami hubungan antara permintaan dan pembayaran.

Analisis dokumen

Menggunakan ekstraksi entity kustom untuk mengidentifikasi entity khusus domain dalam dokumen tanpa harus menghabiskan waktu atau uang untuk analisis manual.

Klasifikasi konten

Klasifikasikan dokumen berdasarkan entity umum, entity khusus yang disesuaikan dengan domain, atau 700+ kategori umum, seperti olahraga dan hiburan.

Penelusuran tren

Menggabungkan berita dengan teks yang memungkinkan pemasar mengekstrak konten yang relevan tentang merek mereka dari berita online, artikel, dan sumber data lainnya.

Layanan kesehatan

Tingkatkan kualitas dokumentasi klinis, riset penambangan data, dan pelaporan registry otomatis untuk membantu mempercepat uji klinis.

Produk dan layanan terkait

Google Cloud menawarkan rangkaian lengkap produk dan solusi natural language.

Natural Language API menyediakan model terlatih yang memungkinkan developer menggunakan fitur natural language understanding seperti analisis sentimen, analisis entity, analisis sentimen entity, klasifikasi konten, dan analisis sintaksis.