L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizza il machine learning per rivelare la struttura e il significato del testo. Con le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, le organizzazioni possono analizzare il testo ed estrarre informazioni su persone, luoghi ed eventi per comprendere meglio il sentiment sui social media e le conversazioni dei clienti.
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Come branca dell'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), utilizza il machine learning per elaborare e interpretare testo e dati. Il riconoscimento e la generazione del linguaggio naturale sono tipi di NLP.
Un argomento secondario dell'NLP, la comprensione del linguaggio naturale (NLU) viene utilizzato per comprendere il significato reale del corpo di un testo. L'NLU può classificare, archiviare e analizzare il testo. L'NLP fa un ulteriore passo avanti per consentire il processo decisionale in base a questo significato.
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