O que é Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) é o processo de usar a capacidade de pessoas e tecnologias para coletar e analisar dados a serem usados pelas organizações nos processos de tomada de decisão estratégicos e diários.
O Looker do Google Cloud é uma ferramenta de Business Intelligence que oferece uma visualização unificada dos dados da empresa.
Visão geral do Business Intelligence
Normalmente, o processo de Business Intelligence envolve a coleta de dados da empresa em um data warehouse ou outro repositório e o uso de uma ferramenta feita especialmente para analisar os dados. Por exemplo, uma empresa pode examinar os hábitos de compras on-line do cliente, custos operacionais ou informações regionais de vendas.
As ferramentas que compreendem uma solução de Business Intelligence estão divididas em três categorias:
- No local: são executadas na infraestrutura da organização e são usados com frequência com data warehouses tradicionais.
- Código aberto: essas ferramentas são econômicas, mas geralmente exigem conhecimento técnico profundo e codificação manual para serem gerenciadas com eficácia.
- Baseadas na nuvem: as ferramentas de Business Intelligence baseadas na nuvem são excelentes para lidar com streaming de dados e grandes volumes de dados. Elas reduzem as despesas gerais porque o fornecedor de nuvem gerencia a infraestrutura e o ambiente.
Casos de uso de Business Intelligence
A BI moderna vai além dos relatórios estáticos, integrando-se ao ciclo de vida mais amplo de dados para IA. Veja como as organizações aplicam a BI usando o Google Cloud:
Análise preditiva e previsão
As organizações usam BI para passar de insights descritivos para preditivos. Ao usar o BigQuery, a plataforma autônoma de dados para IA do Google, as equipes podem automatizar o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a geração de previsões baseadas em IA para vendas ou rotatividade de clientes.
Governança de dados unificada
Grandes empresas costumam ter dificuldades com a qualidade de dados em sistemas diferentes. Com o Dataplex Universal Catalog, os administradores de dados podem manter semântica e governança consistentes para dados e agentes de IA, garantindo que os relatórios de BI sejam baseados em dados confiáveis.
Análise operacional em tempo real
As empresas analisam dados de streaming em tempo real de mercados de ações ou sensores de IoT. Com o Spark sem servidor (Dataproc), os engenheiros podem enviar jobs do Spark com um único comando, permitindo que a organização se concentre em insights em vez de gerenciar clusters.
Arquiteturas de data lakehouse abertas
Para manter a flexibilidade, as organizações usam ferramentas de BI que funcionam em formatos de armazenamento abertos. O BigLake permite que as equipes consultem dados em formatos como o Apache Iceberg com total interoperabilidade entre o data warehouse e os mecanismos de código aberto.
Quais são os benefícios do Business Intelligence?
Use os dados para entender melhor o desempenho dos negócios
Use os dados para entender melhor o desempenho dos negócios
Uma ferramenta moderna de BI pode ajudar as organizações a entenderem o que aconteceu, por que aconteceu e o que precisa acontecer para otimizar as operações.
Tome medidas práticas em resposta aos indicadores principais de desempenho
Tome medidas práticas em resposta aos indicadores principais de desempenho
Os dados analisados podem revelar padrões importantes em vendas, atendimento ao cliente, produção e segurança para informar o desempenho a curto e longo prazo.
Encontre oportunidades para novas linhas de negócios
Encontre oportunidades para novas linhas de negócios
O BI permite que as empresas se adaptem rapidamente ao cenário de negócios em constante mudança, definindo novas linhas de produtos e otimizando os canais de vendas.
Por que o Business Intelligence é importante?
Empresas com o objetivo de aumentar a eficiência na tomada de decisões baseadas em fatos entendem a importância do Business Intelligence. Ele revela padrões e tendências importantes nos dados da empresa, proporcionando uma visualização profunda, do comportamento do consumidor e da produtividade interna. A qualidade e a localização dos dados são fatores críticos:
- Qualidade de dados: dados inválidos levam a um Business Intelligence ruim. Para manter dados de qualidade, as empresas precisam tomar medidas para limpar e normalizar os dados regularmente.
- Dados importantes perdidos em sistemas diferentes: quando os dados importantes estão isolados, o Business Intelligence fica incompleto. Soluções como o Dataplex Universal Catalog ajudam a fornecer governança unificada para eliminar esses silos.
- Falta de experiência: o uso de ferramentas de BI pode exigir muita experiência. O Google Cloud resolve isso permitindo que os desenvolvedores usem ferramentas conhecidas, como os notebooks do BigQuery Studio, para gerenciar o ciclo de vida dos dados.
Ferramentas de inteligência empresarial
Uma solução de Business Intelligence no Google Cloud ajuda sua organização a aproveitar ao máximo todos os dados, para dar suporte à tomada de decisões diária.
BigQueryPlataforma de IA para dados autônomos na nuvem sem servidor, altamente escalonável e econômica, projetada para a agilidade nos negócios.
LookerPlataforma nativa da nuvem para Business Intelligence empresarial, aplicativos de dados e análises incorporadas.
Spark sem servidor (Dataproc)Permite o processamento rápido de dados e o desenvolvimento de aplicativos sem a necessidade de gerenciar clusters.
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