Empresas com o objetivo de aumentar a eficiência na tomada de decisões baseadas em fatos entendem a importância do Business Intelligence. Ele revela padrões e tendências importantes nos dados da empresa, proporcionando uma visualização profunda dos processos organizacionais, do comportamento do consumidor e da produtividade interna. Essa percepção é fundamental para otimizar a tomada de decisões e o desempenho.

A qualidade e a localização dos dados e as habilidades necessárias para usar as ferramentas de BI com eficácia são fatores que ajudam os clientes a enfrentar estes principais desafios:

• Qualidade dos dados: ter dados de qualidade é fundamental para conseguir uma boa análise de negócios. Dados inválidos levam a um Business Intelligence ruim. A qualidade dos dados é um desafio por dois motivos principais. Primeiro, os dados estão desatualizados, o que ocorre facilmente em uma organização grande e complexa. Segundo, as empresas não estão separando um tempo para praticar uma boa limpeza de dados. Para manter dados de qualidade, as empresas precisam tomar medidas para limpar e normalizar os dados regularmente.
• Dados importantes perdidos em sistemas diferentes: quando os dados estão em sistemas diferentes e inacessíveis a outros sistemas, porque o software pode não ser compatível ou a unidade de negócios controla rigidamente as permissões do usuário, eles são chamados de dados isolados. O problema é que, quando os dados importantes estão isolados, eles ficam bloqueados e você tem apenas um panorama parcial dos dados gerais, de modo que o Business Intelligence fica incompleto. Trabalhar com uma boa ferramenta ETL (extrair, transformar, carregar) pode ajudar a reunir dados de diferentes sistemas, para que seja possível analisá-los.
• Falta de experiência: o uso de ferramentas de Business Intelligence requer certa experiência. Isso significa que apenas algumas pessoas importantes da organização têm habilidade para usar as ferramentas de Business Intelligence com eficácia, o que, por sua vez, pode criar um gargalo.