Perusahaan dengan sasaran peningkatan efisiensi guna mempermudah pengambilan keputusan berbasis fakta memahami pentingnya business intelligence. Layanan ini mengungkap pola dan tren penting dalam data bisnis, sehingga memberikan pandangan mendalam tentang proses organisasi, perilaku konsumen, dan produktivitas internal. Insight tersebut sangat penting untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan dan performa.

Kualitas dan lokasi data serta keterampilan yang diperlukan untuk menggunakan alat BI secara efektif merupakan faktor-faktor yang dapat membantu pelanggan mengatasi tantangan utama ini:

• Kualitas data: Penting untuk memiliki data berkualitas guna mencapai analisis bisnis yang baik. Data yang buruk menghasilkan business intelligence yang buruk. Dua alasan utama kualitas data menjadi sebuah tantangan. Pertama, data sudah usang, yang sering terjadi di organisasi besar dan kompleks. Kedua, perusahaan tidak memiliki waktu untuk menerapkan kebersihan data yang baik. Untuk menjaga data yang berkualitas, perusahaan perlu mengambil langkah untuk membersihkan dan menormalisasi data secara teratur.
• Data penting terkunci di sistem yang berbeda: Saat data berada di sistem yang berbeda dan tidak dapat diakses oleh sistem lain, karena software mungkin tidak kompatibel atau unit bisnis mengontrol izin pengguna secara ketat, data tersebut disebut data terpisah. Masalahnya adalah saat data penting terpisah, data tersebut terkunci dan Anda hanya mendapatkan sebagian gambaran dari keseluruhan data, sehingga business intelligence Anda tidak lengkap. Bekerja dengan alat ETL yang baik (ekstrak, transformasi, muat) dapat membantu Anda menyatukan data dari berbagai sistem agar tersedia untuk analisis.
• Kurangnya keahlian: Penggunaan alat business intelligence membutuhkan keahlian yang signifikan. Hal ini berarti bahwa hanya beberapa orang penting di organisasi Anda yang memiliki keterampilan untuk menggunakan alat business intelligence secara efektif, yang pada akhirnya dapat menciptakan hambatan.