关系型数据库模型由 IBM 的 E.F. Codd 于 20 世纪 70 年代开发，它允许使用通用属性将任何表与另一个表相关联。Codd 没有使用层次结构来组织数据，而是提议改用一种数据模型，在表中存储、访问和关联数据，而无需重新组织包含数据的表。

您可以将关系型数据库视为一个电子表格文件集合，用于帮助企业组织、管理和关联数据。在关系型数据库模型中，每个“电子表格”都是一个存储信息的表，表示为列（属性）和行（记录或元组）。

属性（列）指定了数据类型，并且每条记录（或每行）都包含该特定数据类型的值。关系型数据库中的所有表都有一个称为主键的属性（该属性是行的唯一标识符），并且每行都可以用于使用外键（对另一个现有表的主键的引用）创建不同表之间的关系。

让我们来看看关系型数据库模型的实际运用方式：

假设您有一个客户表和一个订单表。

客户表包含有关客户的数据：

• 客户 ID（主键）
• 客户名称
• 账单邮寄地址
• 送货地址

在客户表中，客户 ID 是唯一标识关系型数据库中客户的主键。客户 ID 各不相同。

订单表包含有关订单的交易信息：

• 订单 ID（主键）
• 客户 ID（外键）
• 订单日期
• 发货日期
• 订单状态

在这里，标识特定订单的主键是订单 ID。您可以使用外键来关联客户表中的客户 ID，从而将客户与订单关联起来。

这两个表现在根据共享客户 ID 相关联，这意味着您可以查询这两个表以创建正式报告，也可以将数据用于其他应用。例如，零售部门经理可以生成一份有关在特定日期下单的所有客户的报告，或者找出上个月的订单送达日期有所推迟的客户。

以上说明比较简单。但是，关系型数据库也擅长显示数据之间非常复杂的关系，允许您引用更多表中的数据，只要数据符合数据库的预定义关系型架构即可。

由于数据以预定义关系的形式组织，因此您可以声明式地查询数据。声明式查询是一种定义要从系统中提取哪些内容的方法，无需指明系统应如何计算结果。这是关系型系统不同于其他系统的核心。

现在您已了解关系型数据库的工作原理，接下来可以开始了解使用关系型数据库模型的众多关系型数据库管理系统。关系型数据库管理系统 (RDBMS) 是一个用于创建、更新和管理关系型数据库的程序。一些最知名的 RDBMS 包括 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库。

Cloud SQL、Cloud Spanner 和 AlloyDB 等云端关系型数据库越来越受欢迎，因为它们可以为数据库维护、修补、容量管理、预配和基础架构支持提供托管式服务。

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关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL 数据库）之间的主要区别在于数据的存储和组织方式。非关系型数据库不会以基于规则的表格方式存储数据，而是以单独的未连接文件形式存储数据，并可用于复杂的非结构化数据类型，例如文档或富媒体文件。

与关系型数据库不同，NoSQL 数据库遵循灵活的数据模型，因此非常适合存储频繁更改的数据或处理各种类型数据的应用。