Apa itu Data Lake?

Data lake adalah repositori terpusat, skalabel, dan aman yang dirancang untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam jumlah besar serta dalam format aslinya. Tidak seperti penyimpanan tradisional, data lake memungkinkan perusahaan menyerap data dengan kecepatan dan volume apa pun, sehingga memberikan konteks "fidelitas penuh" yang diperlukan untuk analisis lanjutan dan kecerdasan buatan (AI).

Ringkasan data lake: Penskalaan untuk real-time dan AI

Data lake menyediakan platform yang skalabel dan aman yang memungkinkan perusahaan menyerap data apa pun dari sumber mana pun di infrastruktur lokal, cloud, atau edge tanpa batasan skema yang telah ditentukan sebelumnya.

Bagi organisasi berbasis data, nilai data lake terletak pada kemampuannya untuk mendukung: 

  • Pemrosesan data serverless: Kirim tugas tanpa perlu membuat, mengonfigurasi, atau mengelola cluster
  • Penyimpanan fidelitas penuh: Simpan data dalam volume apa pun dalam format mentahnya, sehingga data scientist memiliki konteks asli yang diperlukan untuk eksperimen yang kompleks
  • Penyerapan real-time: Menangani data streaming dalam skala besar untuk mendukung analisis real-time dan aplikasi AI responsif

Data lake versus data warehouse: Evolusi ke lakehouse terbuka

Meskipun data lake dan data warehouse secara tradisional dipandang sebagai pelengkap, Google Cloud menjembatani kesenjangan ini dengan arsitektur Lakehouse Terbuka. 

Data warehouse tradisional dioptimalkan untuk pelaporan bisnis yang dapat diulang dan analisis SQL terstruktur. Sebaliknya, data lake unggul dalam menangani data mentah yang beragam dan diperlukan untuk machine learning.

Google Cloud memungkinkan pendekatan "lakehouse terbuka" dengan Lakehouse lintas cloud berbasis AI. Hal ini memungkinkan Anda menjalankan analisis dan AI di seluruh data lake dan data warehouse menggunakan format terbuka seperti Apache Iceberg, sehingga memberikan performa data warehouse dengan fleksibilitas data lake.

Dibuat untuk data scientist: Mempercepat siklus proses data ke AI

Bagi data scientist, data lake bukan hanya sekadar penyimpanan, tetapi juga tempat bereksperimen. Google Cloud memberikan nilai unik dengan mengintegrasikan data lake secara langsung ke dalam siklus proses Data ke AI:

  • Pengembangan interaktif: Gunakan notebook BigQuery Studio untuk mengembangkan aplikasi Apache Spark menggunakan alat dan bahasa favorit Anda seperti Python, R, atau SQL.
  • Tata kelola terpadu: Kelola data, model AI, dan agen Anda melalui Knowledge Catalog, yang memberikan konteks kepada agen Anda dari aset data terstruktur, tidak terstruktur, dan SaaS.
  • Rekayasa konteks: Manfaatkan konteks mentah yang disimpan di data lake Anda untuk meningkatkan akurasi model AI generatif dan agen data otonom

Mengatasi tantangan bisnis Anda dengan Google Cloud

Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Google Cloud.
Daftarkan diri Anda untuk berlangganan newsletter Google Cloud guna menerima berita terbaru terkait produk, informasi acara, penawaran spesial, dan lain-lain.

Kasus penggunaan data lake strategis

Dengan menyediakan fondasi untuk analisis dan kecerdasan buatan, data lake membantu bisnis di setiap industri beralih dari data ke tindakan dengan lebih cepat.

Media dan hiburan

 Meningkatkan sistem rekomendasi dengan menganalisis data interaksi pengguna mentah dalam jumlah besar, sehingga menghasilkan engagement dan pendapatan iklan yang lebih tinggi

Jasa keuangan

Mendukung model machine learning dengan data pasar real-time untuk mengelola risiko portofolio saat kondisi pasar berubah.

AI dan Agen Perusahaan

Bangun dan atur agen AI dengan memberi mereka akses ke lapisan semantik terpadu dan katalog aset data yang diatur

Langkah selanjutnya

Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.

Google Cloud
DokumenDukungan
Konsol
Login
  • Percepat transformasi digital Anda
  • Google Cloud dapat membantu mengatasi tantangan terberat Anda, baik saat bisnis Anda baru memulai transformasi digital atau sudah di tingkat lanjut.
  • Produk Google Cloud
  • Lihat lebih dari 100 produk. Pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload. Semua pelanggan dapat menggunakan 25 lebih produk secara gratis, hingga batas penggunaan bulanan yang berlaku.
  • Hemat uang dengan pendekatan transparan kami soal harga
  • Harga bayar sesuai penggunaan dari Google Cloud menawarkan penghematan otomatis berdasarkan penggunaan bulanan dan tarif diskon untuk resource prabayar. Hubungi kami sekarang untuk mendapatkan penawaran harga.
Google Cloud