Ao determinar se sua empresa precisa de um data lake, tenha em mente os tipos de dados com os quais você está trabalhando, o que quer fazer com os dados, a complexidade do seu processo de aquisição de dados e sua estratégia para gerenciamento e governança de dados, bem como as ferramentas e conjuntos de habilidades existentes em sua organização.

As empresas hoje também estão começando a olhar diferente para o valor dos data lakes. Um data lake não é apenas sobre armazenar dados com fidelidade total. Também é sobre os usuários conseguirem uma compreensão mais profunda das situações dos negócios porque eles têm mais contexto do que nunca, o que lhes permite acelerar os experimentos de análise.

Desenvolvido principalmente para lidar com grandes volumes de Big Data, as empresas podem mover normalmente dados brutos por meio de lote e/ou stream para um data lake sem transformá-los. As empresas contam com data lakes de formas estratégicas para ajudar a:

• reduzir o custo total da propriedade;
• simplificar o gerenciamento de dados;
• se preparar para incorporar inteligência artificial e machine learning; 
• acelerar as análises;
• melhorar a segurança e a governança.