O que é uma nuvem de dados?

Uma nuvem de dados não é algo que você compra na estante. Em vez disso, elas são compostas de vários componentes e recursos para fornecer soluções de dados flexíveis e escalonáveis e integração de dados. É possível criar nuvens de dados para atender a requisitos e necessidades específicos que ajudam a alcançar seus objetivos de negócio. 

Normalmente, a maioria das nuvens de dados inclui o seguinte: 

• Dados detectáveis: os dados de uma organização precisam ser fáceis de encontrar e acessar para que vários grupos de usuários possam interpretar e agir sobre eles. Uma nuvem de dados unifica dados estruturados, não estruturados ou semiestruturados para reduzir a complexidade e simplificar a descoberta de dados. As nuvens de dados precisam ser capazes de coletar, ingerir e processar dados de vários sistemas de origem locais ou baseados em nuvem e disponibilizá-los em um só lugar.
• Arquitetura de dados ágil: as nuvens de dados dependem de um data warehouse ou até mesmo de um data lake em alguns casos para armazenar todos os dados coletados de sistemas de origem. A arquitetura de dados escolhida depende muito dos seus requisitos exclusivos. No entanto, você precisa aproveitar outros serviços e integrações de dados baseados em nuvem, como mecanismos de banco de dados na nuvem, pipelines de dados, e APIs.
• IA integrada e machine learning: recursos inteligentes, como análise de autoatendimento e IA e machine learning, ajudam as organizações a economizar tempo, esforço e suporte à inovação. As nuvens de dados fornecem kits de ferramentas avançados e de automação que ajudam a incorporar IA/ML e ciência de dados aos processos e contextos de negócios. 
• Plataforma de dados aberta: a plataforma de dados orquestra a ingestão e o escalonamento das fontes de dados e da própria arquitetura de dados. Esse componente cria uma fonte unificada de verdade que pode ser reutilizada para muitas finalidades em toda a organização. As plataformas de dados abertos permitem que as organizações gerenciem dados e aplicativos em diversos ambientes de nuvem híbrida e de várias nuvens.
• Base de segurança confiável: os dados precisam ser confiáveis, atualizados, precisos e estar sempre protegidos, para simplificar a coleta de dados e maximizar o uso deles. As nuvens de dados precisam ser seguras por padrão e oferecer recursos avançados de conformidade, redundância, recuperação e confiabilidade, independentemente da fonte de dados. 

• Processamento de dados e insights em tempo real para promover a inovação de produtos e serviços e melhorar a experiência dos funcionários e dos clientes
• Proteção e governança de dados em todo o processo de gerenciamento do ciclo de vida de dados
• Relatórios, painéis e visualizações de análises de autoatendimento
• Análise e automação orientadas por IA, incluindo dados e modelos de ML, para simplificar processos, aumentar a eficiência e melhorar a produtividade.
• Automatizar a qualidade de dados para melhorar a consistência de dados sem duplicação ou movimentação

Em geral, o uso da nuvem de dados é muito variado e pode gerar resultados impressionantes em todos os setores. As marcas de varejo conseguiram melhorar a visibilidade do inventário e ajudar os funcionários a localizar produtos em lojas físicas. As organizações de saúde estão gerando melhores resultados para os pacientes com IA para analisar amostras com mais rapidez e transformar notas clínicas não estruturadas em formatos estruturados. As empresas de logística reduziram o consumo de combustível com um roteamento mais eficiente, enquanto serviços financeiros e bancos descobriram que podem aumentar a velocidade de processamento.