Apa itu cloud data?

Cloud data menyediakan infrastruktur data berbasis cloud yang terbuka dan memungkinkan ketersediaan, integrasi, portabilitas, ketersediaan, dan keamanan data perusahaan. Platform ini menawarkan pendekatan cloud yang komprehensif dan telah terbukti, menawarkan kemampuan komputasi, penyimpanan, pengiriman, dan analisis tingkat lanjut on-demand yang memungkinkan organisasi memanfaatkan data mereka untuk mendorong transformasi dan penciptaan nilai.

Transformasi data menjadi semakin sulit karena sistem terpisah-pisah yang membutuhkan banyak upaya dan sumber daya untuk memelihara dan mengelola. Banyak perusahaan yang kesulitan menyerap data dengan cukup cepat untuk melakukan data intelligence. Sebagian perusahaan lain mungkin kesulitan menyatukan data untuk insight baru atau membuat data dapat diakses dan dibagikan kepada mereka yang membutuhkannya.

Bahkan dengan alat data modern, organisasi mungkin tidak dapat dengan mudah mengintegrasikannya dengan sistem serta terhambat saat menskalakan dan mengelola infrastruktur IT lama. Tim menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk mendapatkan data yang tepat dalam format yang tepat, di tempat yang tepat pada waktu yang tepat, sehingga hampir tidak ada waktu tersisa untuk analisis data yang bermakna.

Inovator digital membangun cloud data untuk menghilangkan fragmentasi data dan memanfaatkan kekuatan penuh dari data mereka. Cloud data memudahkan Anda menyatukan data, menghubungkannya, dan menyediakannya, melalui database, analisis, dan sistem machine learning yang tangguh dan andal untuk mendorong inovasi, pengalaman yang lebih baik, dan mempercepat waktu pemerolehan manfaat.

Mulai secara gratis

Bagaimana cara kerja cloud data?

Cloud data bukanlah sesuatu yang bisa Anda beli begitu saja. Sebaliknya, cloud data terdiri dari beberapa komponen dan kemampuan untuk memberikan solusi data yang fleksibel dan skalabel serta integrasi data. Anda dapat membangun cloud data untuk memenuhi persyaratan dan kebutuhan tertentu guna membantu Anda mencapai tujuan bisnis.

Biasanya, sebagian besar cloud data mencakup hal berikut:

Data yang dapat ditemukan: Data organisasi harus mudah ditemukan dan diakses sehingga berbagai kelompok pengguna dapat menafsirkan dan menindaklanjutinya. Cloud data menyatukan data terstruktur, tidak terstruktur, atau semi-terstruktur untuk mengurangi kompleksitas dan menyederhanakan penemuan data. Oleh karena itu, cloud data harus mampu mengumpulkan, menyerap, dan memproses data dari beberapa sistem sumber lokal atau berbasis cloud dan menyajikannya ke satu tempat.
Arsitektur data yang fleksibel untuk data: Cloud data mengandalkan data warehouse, data lake, atau bahkan data lake dalam beberapa kasus untuk menyimpan semua data yang dikumpulkan dari sistem sumber. Arsitektur data yang Anda pilih akan sangat bergantung pada persyaratan unik Anda, tetapi Anda harus dapat memanfaatkan integrasi dan layanan data berbasis cloud lainnya, seperti mesin database cloud, pipeline data, dan API.
AI dan machine learning bawaan: Kemampuan cerdas, seperti analisis mandiri, AI, dan machine learning, dapat membantu organisasi menghemat waktu dan tenaga, serta mendukung inovasi. Cloud data menyediakan otomatisasi dan tool kit canggih yang membantu Anda menyematkan AI/ML dan data science ke dalam konteks dan proses bisnis.
Platform data terbuka: Platform data mengatur penyerapan dan penskalaan sumber data serta arsitektur data itu sendiri. Komponen ini membuat sumber tepercaya terpadu yang dapat digunakan kembali untuk berbagai tujuan di seluruh organisasi. Platform data terbuka memungkinkan organisasi untuk mengelola data dan aplikasi di beberapa lingkungan multicloud dan hybrid cloud.
Dasar keamanan tepercaya: Data harus tepercaya—terbaru, akurat, dan selalu terlindungi—untuk menyederhanakan pengumpulan data dan memaksimalkan penggunaan data. Cloud data harus aman secara default dan menawarkan kemampuan kepatuhan, redundansi, pemulihan, dan keandalan lanjutan, apa pun sumber datanya.

Penggunaan dan contoh cloud data

Contoh penggunaan cloud data yang umum di organisasi antara lain:

Pemrosesan data dan insight real-time untuk mendorong inovasi produk dan layanan serta meningkatkan pengalaman karyawan dan pelanggan
Perlindungan dan tata kelola data di seluruh proses manajemen siklus proses data
Pelaporan, dasbor, dan visualisasi analisis mandiri
Analisis dan otomatisasi berbasis AI, termasuk data dan model ML, untuk menyederhanakan proses, meningkatkan efisiensi, dan menghasilkan produktivitas yang lebih baik
Mengotomatiskan kualitas data untuk meningkatkan konsistensi data tanpa pemindahan atau duplikasi data

Secara keseluruhan, penggunaan cloud data sangat beragam dan dapat memberikan hasil yang mengesankan di berbagai industri. Brand retail dapat memperoleh visibilitas yang lebih baik ke dalam inventaris dan membantu karyawan menemukan barang di lokasi toko fisik. Organisasi layanan kesehatan memberikan hasil yang lebih baik bagi pasien dengan menggunakan AI untuk menganalisis sampel dengan lebih cepat dan mengubah catatan klinis yang tidak terstruktur menjadi format terstruktur. Perusahaan logistik berhasil mengurangi konsumsi bahan bakar melalui pemilihan rute yang lebih efisien, sementara jasa keuangan dan bank menikmati peningkatan kecepatan pemrosesan.

Manfaat menggunakan cloud data

Waktu pemerolehan manfaat yang lebih cepat

Cloud data menawarkan layanan database cloud terkelola sepenuhnya dan analisis yang dapat menghemat waktu, sehingga mengalihkan fokus dari pemeliharaan dan pengelolaan ke aktivitas yang bernilai lebih tinggi.

Aksesibilitas yang aman

Cloud data memberikan akses yang lebih cepat dan mudah ke data dan insight tanpa mengorbankan keamanan. Cloud data juga memastikan data tepercaya, aman, dan diatur sesuai dengan peraturan dan kebijakan internal.

Integrasi fleksibel

Jika cloud data Anda dibangun di atas protokol terbuka dan menggunakan antarmuka standar, akan lebih mudah untuk mengintegrasikan komponen arsitektur data, baik yang dikembangkan secara internal atau oleh vendor pihak ketiga. Platform terbuka juga memastikan portabilitas dan ekstensibilitas untuk mencegah keterikatan dengan vendor.

Iterasi yang lebih cepat

Cloud data tidak hanya mendorong tingkat produktivitas yang lebih tinggi untuk workload yang dapat diprediksi, tetapi juga memberi tim sumber daya dan elastisitas untuk melakukan iterasi dengan lebih cepat pada workload yang tidak dapat diprediksi dan membutuhkan data.

Penyediaan cepat

Dengan cloud data, data engineer dapat dengan cepat menyediakan resource pengelolaan data baru sesuai kebutuhan bagi developer dan pengguna bisnis.

Hasil bisnis yang lebih baik

Manfaat cloud data jauh lebih dari sekadar mempercepat dan menyederhanakan tugas data. Cloud data telah terbukti meningkatkan performa dalam aspek lainnya, seperti profitabilitas, penghematan biaya, ketahanan, dan pengelolaan risiko.

Mengatasi tantangan bisnis Anda dengan Google Cloud

Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Google Cloud.

Mulai

Bicara dengan spesialis penjualan Google Cloud untuk membahas tantangan unik Anda secara lebih mendetail.

Hubungi kami

Produk dan layanan terkait

Google Cloud menawarkan pendekatan terpadu dan terbuka untuk membantu Anda menyatukan database, analisis, dan AI dalam sebuah cloud data guna mendapatkan nilai maksimal dari data Anda. Kami membantu Anda mengelola setiap tahap siklus proses data, baik saat menjalankan transaksi operasional, mengelola aplikasi analisis, maupun mengurai data silo.