¿Qué es una nube de datos?

Una nube de datos no es algo que compras listo. En cambio, las nubes de datos están compuestas por varios componentes y capacidades para proporcionar soluciones de datos flexibles y escalables, así con integración de datos. Puedes compilar nubes de datos para cumplir con requisitos y necesidades específicos a fin de ayudarte a alcanzar tus objetivos comerciales. 

Por lo general, la mayoría de las nubes de datos incluyen lo siguiente: 

• Datos detectables: Los datos de una organización deben ser fáciles de encontrar y acceder para que varios grupos de usuarios puedan interpretarlos y actuar sobre ellos. Una nube de datos unifica los datos estructurados, no estructurados o semiestructurados para reducir la complejidad y simplificar el descubrimiento de datos. Por lo tanto, las nubes de datos deben ser capaces de recopilar, transferir y procesar datos de varios sistemas de origen locales o basados en la nube y entregarlos a un solo lugar.
• Arquitectura de datos ágil para datos: Las nubes de datos se basan en un almacén de datos, un data lake o, incluso, un data lake en algunos casos para almacenar todos los datos recopilados de los sistemas de origen. La arquitectura de datos que elijas depende en gran medida de tus requisitos únicos, pero deberías poder aprovechar otros servicios de datos basados en la nube, además de integraciones, como motores de bases de datos en la nube, canalizaciones de datos, y APIs.
• IA y aprendizaje automático integrados: Las funciones inteligentes, como la analítica de autoservicio y la IA y el aprendizaje automático, ayudan a las organizaciones a ahorrar tiempo y esfuerzo, además de respaldar la innovación. Las nubes de datos proporcionan kits de herramientas avanzadas y de automatización que te ayudan a incorporar IA/AA y ciencia de datos en los procesos y el contexto de las empresas. 
• Plataforma de datos abierta: La plataforma de datos organiza la transferencia y el escalamiento de las fuentes de datos y la arquitectura de datos en sí. Este componente crea una fuente de información unificada que se puede reutilizar para muchos propósitos diferentes en toda la organización. Las plataformas de datos abiertos permiten que las organizaciones administren datos y aplicaciones en varios entornos de nubes híbridas y múltiples.
• Base de seguridad confiable: Los datos deben ser confiables, actualizados, precisos y estar siempre protegidos para optimizar la recopilación de datos y maximizar su uso. Las nubes de datos deben ser seguras de forma predeterminada y ofrecer capacidades avanzadas de cumplimiento, redundancia, recuperación y confiabilidad, sin importar la fuente de datos. 

• Procesamiento de datos y estadísticas en tiempo real para impulsar la innovación de los productos y servicios, y mejorar las experiencias de los empleados y los clientes
• Protección y administración de datos durante todo el proceso de administración del ciclo de vida de los datos
• Informes, paneles y visualizaciones de estadísticas de autoservicio
• Estadísticas y automatización basadas en la IA, incluidos los modelos de datos y AA, para optimizar los procesos, aumentar la eficiencia y mejorar la productividad
• Automatiza la calidad de los datos para mejorar su coherencia sin necesidad de moverlos ni duplicarlos

En general, los usos de la nube de datos son muy variados y pueden producir resultados impresionantes en todos los sectores. Las marcas minoristas pudieron obtener una mejor visibilidad del inventario y ayudar a los empleados a ubicar los productos en las ubicaciones de las tiendas físicas. Las organizaciones de atención médica están impulsando mejores resultados para los pacientes gracias a la IA a fin de analizar las muestras más rápido y transformar las notas clínicas no estructuradas en formatos estructurados. Las empresas de logística han reducido el consumo de combustible mediante rutas más eficientes, mientras que los servicios financieros y los bancos han descubierto que pueden aumentar las velocidades de procesamiento.