인텔리전스 연구 II—오픈소스 인텔리전스(OSINT)

이 기초 교육 과정에서는 다양한 사용 사례에 걸쳐 조사에서 피벗 포인트 또는 리드를 식별하고 개발하는 방법을 설명합니다.

수강생은 오픈소스 도구의 기본적인 기능을 검토하고, 연구에서 오픈소스 도구를 언제, 왜 사용해야 하는지 배울 수 있습니다. 그런 다음, 임원 수준의 RFI, 사고 대응 조사, 정보 운영 캠페인을 포함하는 일선 경험을 통해서 수집한 몇 가지 시나리오에 자신의 기술을 적용할 수 있습니다.

수강생은 실습 환경에서 이러한 시나리오를 진행하면서 VirusTotal, AlienVault, PassiveTotal, Facebook과 같은 도구에 관한 지식을 활용하고 고급 검색엔진 기법을 사용할 수 있습니다.

선행 조건: 수강생은 사이버 인텔리전스 기초 및 사이버 인텔리전스 연구 I—개요 과정을 이수했거나 이에 상응하는 지식을 보유하고 있어야 합니다.

이 과정을 이수하면 학습자는 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

• 조사 중에 우수한 운영 보안(OPSEC)과 안전을 보장하도록 시스템을 구성합니다.
• 자세한 케이스 메모를 작성하고 조사 과정 중 길을 잃지 않도록 합니다.
• 연구 과제의 맥락 내에서 특정 도구를 언제, 왜 사용해야 하는지에 대해 비판적으로 생각합니다.
• 몇 가지 일반적인 여러 OSINT 도구의 기본 기능을 탐색합니다.
• 조사 피벗 포인트 및 아티팩트를 식별 및 사용합니다.

이 과정은 조사의 일환으로 또는 RFI에 대응하여 안전하고 효율적으로 조사를 수행해야 하는 사이버 실무자를 위한 기초 수준의 과정입니다.

주문형

16시간

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