Risolvere i problemi di bilanciamento del carico in GKE

Autopilot Standard

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Questa pagina mostra come risolvere i problemi relativi al bilanciamento del carico nei cluster Google Kubernetes Engine (GKE) utilizzando le risorse Service, Ingress o Gateway.

Se hai bisogno di ulteriore assistenza, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.

BackendConfig non trovato

Questo errore si verifica quando viene specificata una porta BackendConfig per un servizio Annotazione del servizio, ma non è stato possibile trovare la risorsa BackendConfig effettiva.

Per valutare un evento Kubernetes, esegui il seguente comando:

kubectl get event

L'output di esempio seguente indica che BackendConfig non è stato trovato:

KIND    ... SOURCE
Ingress ... loadbalancer-controller

MESSAGE
Error during sync: error getting BackendConfig for port 80 on service "default/my-service":
no BackendConfig for service port exists

Per risolvere questo problema, assicurati di non aver creato la risorsa BackendConfig nello spazio dei nomi sbagliato o errori di ortografia nel suo riferimento nell'annotazione Service.

Criterio di sicurezza in entrata non trovato

Dopo la creazione dell'oggetto Ingress, se il criterio di sicurezza non è correttamente associato al servizio LoadBalancer, valuta l'evento Kubernetes per vedere se c'è un errore di configurazione. Se BackendConfig specifica un criterio di sicurezza che non esiste, periodicamente viene emesso un evento di avviso.

Per valutare un evento Kubernetes, esegui il seguente comando:

kubectl get event

L'output di esempio seguente indica che il criterio di sicurezza non è stato trovato:

KIND    ... SOURCE
Ingress ... loadbalancer-controller

MESSAGE
Error during sync: The given security policy "my-policy" does not exist.

Per risolvere il problema, specifica il nome corretto del criterio di sicurezza in BackendConfig.

Gestione degli errori della serie 500 con i NEG durante la scalabilità dei carichi di lavoro in GKE

Sintomo:

Quando utilizzi i NEG di cui è stato eseguito il provisioning di GKE per il bilanciamento del carico, potresti rilevare errori 502 o 503 per i servizi durante lo fare lo scale down del carico di lavoro. 502 gli errori si verificano quando i pod vengono arrestati prima della chiusura delle connessioni esistenti, mentre gli errori 503 si verificano quando il traffico viene indirizzato ai pod eliminati.

Questo problema può interessare i cluster se utilizzi il carico gestito da GKE bilanciamento di prodotti che utilizzano NEG, inclusi gateway, Ingress e NEG autonomi. Se esegui spesso il ridimensionamento dei carichi di lavoro, il tuo cluster è più a rischio di essere interessato.

Diagnosi:

La rimozione di un pod in Kubernetes senza svuotarne l'endpoint e rimuoverlo prima dal NEG genera errori della serie 500. Per evitare problemi durante il pod risoluzione, devi considerare l'ordine delle operazioni. Le seguenti immagini rappresentano scenari in cui BackendService Drain Timeout non è impostato e BackendService Drain Timeout è impostato con BackendConfig.

Nota: la seguente risoluzione non è efficace per risolvere altre serie 500 derivanti dal prerilascio di pod o nodi in GKE, in particolare nel caso di GKE con VM spot e VM prerilasciabili.

Scenario 1: BackendService Drain Timeout non è impostato.

La seguente immagine mostra uno scenario in cui BackendService Drain Timeout è non impostato.

Scenario 2: BackendService Drain Timeout è impostato.

L'immagine seguente mostra uno scenario in cui è impostato BackendService Drain Timeout.

Il momento esatto in cui si verificano gli errori della serie 500 dipende dai seguenti fattori:

• Latenza di scollegamento dell'API NEG: la latenza di scollegamento dell'API NEG rappresenta il tempo corrente necessario per completare l'operazione di scollegamento in Google Cloud. Questo è è influenzato da una varietà di fattori esterni a Kubernetes, tra cui il tipo di bilanciatore del carico e la zona specifica.

• Latenza di scarico: la latenza di scarico rappresenta il tempo necessario al bilanciatore del carico per iniziare a indirizzare il traffico lontano da una parte specifica del sistema. Una volta viene avviato lo svuotamento, il bilanciatore del carico smette di inviare nuove richieste nell'endpoint, ma c'è ancora una latenza nell'attivazione dello svuotamento (Drain latenza) che possono causare errori 503 temporanei se il pod non esiste più.

• Configurazione del controllo di integrità: le soglie di controllo di integrità più sensibili si riducono. la durata degli errori 503, in quanto può segnalare l'arresto del bilanciatore del carico di inviare richieste agli endpoint anche se l'operazione di scollegamento non è terminata.

• Periodo di tolleranza per la risoluzione: il periodo di tolleranza in base alla risoluzione determina la il periodo di tempo massimo in cui un pod può uscire. Tuttavia, un pod può uscire prima del completamento del periodo di tolleranza prima dell'interruzione. Se un pod richiede più tempo di questo periodo, forzata uscita alla fine di questo periodo. Si tratta di un'impostazione del pod e deve essere configurata nella definizione del carico di lavoro.

Potenziale risoluzione:

Per evitare questi errori 5XX, applica le seguenti impostazioni. I valori di timeout sono indicativi e potrebbe essere necessario modificarli per la tua applicazione specifica. La sezione seguente illustra la il processo di personalizzazione.

La seguente immagine mostra come mantenere attivo il pod con preStopHook:

Per evitare errori della serie 500:

1. Imposta BackendService Drain Timeout per il tuo servizio su 1 minuto.

   Nota: se il tempo medio di richiesta è superiore a 30 secondi, consulta Personalizza i timeout per personalizzare BackendService Drain Timeout.

   • Per gli utenti Ingress, vedi Impostare il timeout su BackendConfig.

   • Per gli utenti gateway, consulta la sezione su come configurare il timeout sulla GCPBackendPolicy.

   • Per chi gestisce direttamente i propri servizi di backend quando utilizza i NEG autonomi, consulta Impostare il timeout direttamente sul servizio di backend.

2. Estendi terminationGracePeriod sul pod.

   Imposta terminationGracePeriodSeconds sul pod su 3,5 minuti. Se abbinata alle impostazioni consigliate, questa impostazione consente ai pod di avere un intervallo di 30-45 secondi per un arresto graduale dopo la rimozione dell'endpoint del pod dal NEG. Se hai bisogno di più tempo per l'arresto graduale, puoi estendere il periodo di tolleranza o seguire le istruzioni riportate nella sezione Personalizzare i timeout.

   Il seguente manifest del pod specifica un timeout per lo svuotamento della connessione di 210 secondi (3,5 minuti):

   spec:
     terminationGracePeriodSeconds: 210
     containers:
     - name: my-app
       ...
     ...
   

3. Applica un preStopHook a tutti i contenitori.

   Applica un preStopHook che garantisca che il pod rimanga attivo per altri 120 secondi mentre l'endpoint del pod viene svuotato nel bilanciatore del carico e l'endpoint viene rimosso dal NEG.

   Nota: applica preStopHook a ogni container nel tuo pod. In assenza di questo, i container senza hook vengono chiusi non appena il pod viene eliminati. Se utilizzi uno strumento che inietta contenitori, assicurati che i contenitori iniettati abbiano il preStopHook richiesto.

   spec:
     containers:
     - name: my-app
       ...
       lifecycle:
         preStopHook:
           exec:
             command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 120s"]
     ...
   

Personalizzare i timeout

Per garantire la continuità del pod ed evitare errori della serie 500, il pod deve essere attivo fino a quando l'endpoint non viene rimosso dal NEG. In particolare, per evitare errori 502 e 503, prendi in considerazione l'implementazione di una combinazione di timeout e un preStopHook.

Nota: se la configurazione del controllo di integrità è impostata per rilevare subito gli errori, potrebbe comportare l'interruzione dell'invio delle richieste da parte dei bilanciatori del carico, riducendo gli errori 503. Tuttavia, tieni presente che gli errori 503 possono verificarsi anche durante la durata della soglia non corretta. È essenziale comprendere che la configurazione dei controlli di integrità non impedisce gli errori 502, che si verificano quando le connessioni esistenti vengono interrotte prematuramente.

Per mantenere il pod più a lungo durante il processo di arresto, aggiungi preStopHook a all'interno del pod. Esegui preStopHook prima che un pod venga segnalato per uscire, in modo che È possibile utilizzare preStopHook per tenere il pod a portata di mano fino all'endpoint corrispondente viene rimosso dal NEG.

Per prolungare il periodo di tempo durante il quale un pod rimane attivo durante il processo di arresto, inserisci preStopHook nella configurazione del pod in questo modo:

spec:
  containers:
  - name: my-app
    ...
    lifecycle:
      preStopHook:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "sleep <latency time>"]

Nota: nei pod multi-container, assicurati di aggiungere preStopHook a ogni contenutore per mantenere attivi tutti i contenitori. Senza questo, solo i container con l'hook viene eseguito e il resto si ferma. Se utilizzi uno strumento che aggiunge contenitori, assicurati che i contenitori aggiunti abbiano anche il valore preStopHook necessario.

Puoi configurare i timeout e le impostazioni correlate per gestire l'arresto graduale degli elementi POD durante i ridimensionamenti dei carichi di lavoro. Puoi modificare i timeout in base a casi d'uso specifici. Ti consigliamo di iniziare con timeout più lunghi e di ridurre e la durata, se necessario. Puoi personalizzare i timeout configurando parametri relativi al timeout e preStopHook nei seguenti modi:

Timeout di scarico del servizio di backend

Il parametro Backend Service Drain Timeout non è impostato per impostazione predefinita e non ha alcun effetto. Se imposti il parametro Backend Service Drain Timeout e attivi il bilanciatore del carico interrompe l'instradamento di nuove richieste all'endpoint e attende il timeout prima di terminare le connessioni esistenti.

Puoi impostare il parametro Backend Service Drain Timeout utilizzando BackendConfig con Ingress, GCPBackendPolicy con Gateway o manualmente su BackendService con NEG autonomi. Il timeout deve essere 1,5-2 volte più lungo del tempo necessario per elaborare una richiesta. Ciò garantisce che è entrato poco prima dell'inizio dello svuotamento, l'operazione sarà completata prima il timeout è completato. L'impostazione del parametro Backend Service Drain Timeout su un valore un valore maggiore di 0 aiuta a mitigare gli errori 503 perché non vengono inviate nuove richieste agli endpoint di cui è stata pianificata la rimozione. Affinché questo timeout venga applicato, è necessario usalo insieme a preStopHook per assicurarti che il pod resti durante lo svuotamento. Senza questa combinazione, le richieste esistenti non completati riceverà un errore 502.

preStopHook volta

preStopHook deve ritardare l'arresto del pod in modo sufficiente per completare sia la latenza di svuotamento sia il timeout di svuotamento del servizio di backend, garantendo un corretto svuotamento delle connessioni e la rimozione degli endpoint dal NEG prima dell'arresto del pod.

Per risultati ottimali, assicurati che il tempo di esecuzione di preStopHook sia inferiore a o uguale alla somma di Backend Service Drain Timeout e Latenza di svuotamento.

Questo valore può essere calcolato utilizzando la formula:

preStopHook >= Backend Service Drain Timeout + Drain Latency

Ti consigliamo di impostare la Latenza di svuotamento su 1 minuto. Se persistono 500 errori, stima la durata totale delle occorrenze e aggiungi il doppio di questo tempo alla latenza. Ciò garantisce che il pod abbia tempo sufficiente per svuotarsi con cautela prima di essere rimossi dal servizio. Puoi modificare questo valore se è troppo lungo per il tuo caso d'uso specifico.

In alternativa, puoi stimare i tempi esaminando l'eliminazione il timestamp del pod e il timestamp in cui è stato rimosso l'endpoint dal NEG in Cloud Audit Logs.

Parametro Periodo di tolleranza per il recesso

Devi configurare il parametro terminationGracePeriod in modo da concedere tempo sufficiente per il completamento di preStopHook e per l'arresto graduale del pod.

Per impostazione predefinita, se non viene configurato in modo esplicito, il valore di terminationGracePeriod è di 30 secondi. Puoi calcolare il valore ottimale di terminationGracePeriod utilizzando la formula:

terminationGracePeriod >= preStopHook Time + Pod shutdown time

Per definire terminationGracePeriod all'interno della configurazione del pod come segue:

  spec:
    terminationGracePeriodSeconds: <terminationGracePeriod>
    containers:
    - name: my-app
      ...
    ...

NEG non trovato durante la creazione di una risorsa Ingress interna

Quando crei un elemento Ingress interno in un'istanza, potrebbe verificarsi il seguente errore GKE:

Error syncing: error running backend syncing routine: googleapi: Error 404: The resource 'projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/networkEndpointGroups/NEG' was not found, notFound

Questo errore si verifica perché Ingress per i bilanciatori del carico delle applicazioni interni richiede Gruppi di endpoint di rete (NEG) come backend.

Negli ambienti VPC condivisi o nei cluster con i criteri di rete abilitati, aggiungi l'annotazione cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}' al manifest del servizio.

504 Gateway Timeout: upstream request timeout

Quando accedi a un servizio da un Ingress interno in GKE, potrebbe verificarsi il seguente errore:

HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
content-length: 24
content-type: text/plain

upsteam request timeout

Questo errore si verifica perché il traffico inviato ai bilanciatori del carico delle applicazioni interni viene inviato tramite proxy proxy Envoy nella configurazione proxy un intervallo di subnet.

Per consentire il traffico dall'intervallo di subnet solo proxy, crea una regola firewall in targetPort del Servizio.

Errore 400: valore non valido per il campo "resource.target"

Potrebbe verificarsi il seguente errore quando accedi a un servizio da una Ingress in GKE:

Error syncing:LB_NAME does not exist: googleapi: Error 400: Invalid value for field 'resource.target': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_NAME/regions/REGION_NAME/targetHttpProxies/LB_NAME. A reserved and active subnetwork is required in the same region and VPC as the forwarding rule.

Per risolvere il problema, crea una subnet solo proxy.

Errore durante la sincronizzazione: errore durante l'esecuzione della routine di sincronizzazione del bilanciatore del carico: il bilanciatore del carico non esiste

Potrebbe verificarsi uno dei seguenti errori quando il controllo GKE upgrade dei piani o quando modifichi un oggetto Ingress:

"Error during sync: error running load balancer syncing routine: loadbalancer
INGRESS_NAME does not exist: invalid ingress frontend configuration, please
check your usage of the 'kubernetes.io/ingress.allow-http' annotation."

Oppure:

Error during sync: error running load balancer syncing routine: loadbalancer LOAD_BALANCER_NAME does not exist:
googleapi: Error 400: Invalid value for field 'resource.IPAddress':'INGRESS_VIP'. Specified IP address is in-use and would result in a conflict., invalid

Per risolvere questi problemi, prova a procedere nel seguente modo:

• Aggiungi il campo hosts nella sezione tls del manifest Ingress, quindi elimina l'oggetto Ingress. Attendi cinque minuti per consentire a GKE di eliminare le risorse Ingress non utilizzate. Quindi, ricrea l'Ingress. Per ulteriori informazioni, consulta Il campo hosts di un oggetto Ingress.
• Ripristina le modifiche apportate a Ingress. Quindi, aggiungi un certificato utilizzando un o secret Kubernetes.

Ingress esterno genera errori HTTP 502

Segui le indicazioni riportate di seguito per risolvere i problemi relativi agli errori HTTP 502 con le risorse Ingress esterne:

1. Attiva i log per ogni servizio di backend associato a ogni servizio GKE a cui fa riferimento l'Ingress.
2. Utilizza le funzionalità di dettagli sullo stato per identificare le cause delle risposte HTTP 502. I dettagli dello stato che indicano che la risposta HTTP 502 ha avuto origine dal backend richiedono la risoluzione dei problemi all'interno dei pod di servizio, non nel bilanciatore del carico.

Gruppi di istanze non gestite

Potresti riscontrare errori HTTP 502 con risorse Ingress esterne se le tue L'in entrata esterna utilizza backend di gruppi di istanze non gestite. Questo problema si verifica quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:

• Il cluster ha un numero totale di nodi elevato tra tutti i pool di nodi.
• I pod di pubblicazione per uno o più servizi a cui fa riferimento l'Ingress si trovano su pochi nodi.
• I servizi a cui fa riferimento l'Ingress utilizzano externalTrafficPolicy: Local.

Per determinare se il tuo Ingress esterno utilizza backend di gruppi di istanze non gestiti, segui questi passaggi:

1. Vai alla pagina Ingress nella console Google Cloud.

   Vai a Ingress

2. Fai clic sul nome della risorsa Ingress esterna.

3. Fai clic sul nome del bilanciatore del carico. Viene visualizzata la pagina Dettagli del bilanciamento del carico.

4. Controlla la tabella nella sezione Servizi di backend per determinare se il tuo ingress esterno utilizza NEG o gruppi di istanze.

Per risolvere il problema, utilizza una delle seguenti soluzioni:

• Utilizza un cluster nativo di VPC.
• Utilizza externalTrafficPolicy: Cluster per ogni servizio a cui fa riferimento l'Ingress esterno. Questa soluzione comporta la perdita dell'indirizzo IP del cliente originale nelle origini del pacchetto.
• Utilizza l'annotazione node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=true. Aggiungi l'annotazione ai nodi o ai pool di nodi che non eseguono per qualsiasi servizio a cui viene fatto riferimento da un elemento Ingress esterno LoadBalancer servizio nel tuo cluster.

Utilizzare i log del bilanciatore del carico per la risoluzione dei problemi

Puoi utilizzare i log dei bilanciatori del carico di rete passthrough interni e i log dei bilanciatori del carico di rete passthrough esterni per risolvere i problemi relativi ai bilanciatori del carico e correlare il traffico dai bilanciatori del carico alle risorse GKE.

I log vengono aggregati per connessione ed esportati quasi in tempo reale. I log sono generate per ciascun nodo GKE coinvolto nel percorso dei dati di un Servizio LoadBalancer, sia per il traffico in entrata che per quello in uscita. Le voci di log includono campi aggiuntivi per le risorse GKE, ad esempio: - Nome del cluster - Posizione del cluster - Nome del servizio - Spazio dei nomi del servizio - Nome del pod - Spazio dei nomi del pod

Prezzi

Non sono previsti costi aggiuntivi per l'utilizzo dei log. In base a come importi i log, sui prezzi standard per Cloud Logging BigQuery o Pub/Sub. L'attivazione dei log non influisce sul rendimento del bilanciatore del carico.

Utilizzare gli strumenti di diagnostica per risolvere i problemi

Lo strumento di diagnostica check-gke-ingress controlla le risorse Ingress per rilevare le configurazioni errate comuni. Puoi utilizzare lo strumento check-gke-ingress nelle seguenti modi:

• Esegui lo strumento a riga di comando gcpdiag sul tuo cluster. I risultati di importazione vengono visualizzati nella sezione della regola di controllo gke/ERR/2023_004.
• Utilizza lo strumento check-gke-ingress da solo o come plug-in kubectl seguendo le istruzioni riportate in check-gke-ingress.

Passaggi successivi

Se hai bisogno di ulteriore assistenza, contatta Assistenza clienti Google Cloud.