Configurazione in entrata su Google Cloud

Autopilot Standard

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Questa pagina fornisce una panoramica completa di ciò che è supportato e configurabile tramite Kubernetes Ingress su Google Cloud.

Confronto delle funzionalità

La tabella seguente fornisce un elenco delle funzionalità supportate per Ingress su Google Cloud. Viene indicata anche la disponibilità della funzionalità, ovvero la disponibilità generale (GA) o beta.

Classe in entrata	In entrata esterna	In entrata interna	In entrata multi-cluster
Controller Ingress	Controller Ingress ospitato da Google			Controller GKE Ingress
Tipo di bilanciatore del carico Google Cloud	Bilanciatore del carico HTTP(S) esterno	Bilanciatore del carico HTTP(S) interno	Bilanciatore del carico HTTP(S) esterno
Ambito cluster	Cluster singolo	Cluster singolo	Cluster multipli
Ambito del bilanciatore del carico	Globale	Regionale	Globale
Supporto dell'ambiente	GKE	GKE	GKE
Supporto per VPC condivisi	GA	GA	GA
Annotazioni dei servizi
Bilanciamento del carico (NEG) nativo del container	GA	GA	GA
HTTPS dal bilanciatore del carico ai backend	GA	GA	GA
HTTP/2	GA	GA Solo TLS	GA
Annotazioni in entrata
Indirizzi IP statici	GA	GA	GA
Certificati basati su secret di Kubernetes	GA	GA	GA
Certificati SSL con gestione indipendente	GA	GA	GA
Certificati SSL gestiti da Google	GA		GA
FrontendConfig
Criterio SSL	GA	GA con gateway	GA
Reindirizzamento da HTTP a HTTPS	GA 1.17.13-gke.2600+^GA		GA
BackendConfig
Timeout del servizio di backend	GA	GA	GA
Cloud CDN	GA		GA
Timeout per svuotamento della connessione	GA	GA	GA
Configurazione personalizzata del controllo di integrità del bilanciatore del carico	GA	GA	GA
Criteri di sicurezza di Google Cloud Armor	GA 1.19.10-gke.700^G		GA
Configurazione del logging degli accessi HTTP	GA	GA	GA
Identity-Aware Proxy (IAP)	GA	GA	GA
Affinità sessione	GA	GA	GA
Intestazioni delle richieste definite dall'utente	GA		GA
Intestazioni delle risposte personalizzate	GA 1.25-gke+^G	GA 1.25-gke+^G

^B Questa funzionalità è disponibile in versione beta a partire dalla versione specificata. Le funzionalità senza una versione elencata sono supportate per tutte le versioni di GKE disponibili.

^G Questa funzionalità è supportata in disponibilità generale a partire dalla versione specificata.

Configurazione di Ingress con il controller predefinito

Non puoi configurare manualmente le funzionalità LoadBalancer utilizzando Google Cloud SDK o la console Google Cloud. Devi usare le risorse Kubernetes BackendConfig o FrontendConfig.

Quando crei una risorsa Ingress utilizzando il controller predefinito, puoi scegliere il tipo di bilanciatore del carico (Application Load Balancer esterno o Application Load Balancer interno) utilizzando un'annotazione sull'oggetto Ingress. Puoi scegliere se GKE deve creare NEG a livello di zona o se utilizzare gruppi di istanze utilizzando un'annotazione su ciascun oggetto di servizio.

Le definizioni di risorse personalizzate (CRD) di FrontendConfig e BackendConfig consentono di personalizzare ulteriormente il bilanciatore del carico. Questi CRD consentono di definire funzionalità aggiuntive del bilanciatore del carico in modo gerarchico e più strutturato rispetto alle annotazioni. Per utilizzare Ingress (e questi CRD), devi abilitare il componente aggiuntivo per il bilanciamento del carico HTTP. Il bilanciamento del carico HTTP è abilitato nei cluster GKE per impostazione predefinita; non devi disabilitarlo.

I FrontendConfig fanno riferimento a un oggetto Ingress e possono essere utilizzati solo con Ingress esterni. Un oggetto Service fa riferimento a BackendConfig. Più oggetti Service o Ingress possono fare riferimento agli stessi CRD per la coerenza della configurazione. I CRD FrontendConfig e BackendConfig condividono lo stesso ciclo di vita delle risorse Ingress e Service corrispondenti e spesso il deployment viene eseguito insieme.

Il seguente diagramma illustra come:

• Un'annotazione su un oggetto Ingress o MultiClusterIngress fa riferimento a un CRD FrontendConfig. Il CRD FrontendConfig fa riferimento a un criterio SSL di Google Cloud.

• Un'annotazione su un oggetto Service o MultiClusterService fa riferimento a un CRD BackendConfig. Il CRD BackendConfig specifica le impostazioni personalizzate per il controllo di integrità del servizio di backend corrispondente.

Figura: Panoramica di BackendConfig e FrontendConfig

Associazione di FrontendConfig al tuo Ingress

FrontendConfig può essere utilizzato solo con risorse Ingress esterne.

Puoi associare un FrontendConfig a un Ingress o a un MultiClusterIngress.

In entrata

Utilizza l'annotazione networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  annotations:
    networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig: "FRONTENDCONFIG_NAME"
...

Sostituisci FRONTENDCONFIG_NAME con il nome del tuo FrontendConfig.

MultiClusterIngress

Utilizza l'annotazione networking.gke.io/frontend-config:

apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: MultiClusterIngress
metadata:
  annotations:
    networking.gke.io/frontend-config: "FRONTENDCONFIG_NAME"
...

Sostituisci FRONTENDCONFIG_NAME con il nome del tuo FrontendConfig.

Associazione di BackendConfig al tuo Ingress

Puoi utilizzare l'annotazione cloud.google.com/backend-config o beta.cloud.google.com/backend-config per specificare il nome di un BackendConfig.

Stesso BackendConfig per tutte le porte del servizio

Per utilizzare lo stesso BackendConfig per tutte le porte, usa la chiave default nell'annotazione. Il controller Ingress utilizza lo stesso BackendConfig ogni volta che crea un servizio di backend del bilanciatore del carico per fare riferimento a una delle porte del servizio.

Puoi utilizzare la chiave default per le risorse Ingress e MultiClusterIngress.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"default": "my-backendconfig"}'
...

BackendConfig univoco per porta del servizio

Sia per Ingress che per MultiClusterIngress, puoi specificare un BackendConfig personalizzato per una o più porte utilizzando una chiave corrispondente al nome o al numero della porta. Il controller Ingress utilizza lo specifico BackendConfig quando crea un servizio di backend del bilanciatore del carico per una porta di servizio a cui viene fatto riferimento.

GKE 1.16-gke.3 e versioni successive

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {
    "SERVICE_REFERENCE_A":"BACKENDCONFIG_REFERENCE_A",
    "SERVICE_REFERENCE_B":"BACKENDCONFIG_REFERENCE_B"
    }}'
spec:
  ports:
  - name: PORT_NAME_1
    port: PORT_NUMBER_1
    protocol: TCP
    targetPort: 50000
  - name: PORT_NAME_2
    port: PORT_NUMBER_2
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
...

Tutte le versioni supportate

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {
      PORT_NAME_1:"BACKENDCONFIG_REFERENCE_A",
      PORT_NAME_2:"BACKENDCONFIG_REFERENCE_B"
    }}'
spec:
  ports:
  - name: PORT_NAME_1
    port: PORT_NUMBER_1
    protocol: TCP
    targetPort: 50000
  - name: PORT_NAME_2
    port: PORT_NUMBER_2
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
...

Sostituisci quanto segue:

• BACKENDCONFIG_REFERENCE_A: il nome di un BackendConfig esistente.
• BACKENDCONFIG_REFERENCE_B: il nome di un BackendConfig esistente.
• SERVICE_REFERENCE_A: utilizza il valore PORT_NUMBER_1 o PORT_NAME_1. Questo perché l'annotazione BackendConfig di un servizio può fare riferimento al nome della porta (spec.ports[].name) o al numero della porta (spec.ports[].port).
• SERVICE_REFERENCE_B: utilizza il valore PORT_NUMBER_2 o PORT_NAME_2. Questo perché l'annotazione BackendConfig di un servizio può fare riferimento al nome della porta (spec.ports[].name) o al numero della porta (spec.ports[].port).

Quando fai riferimento alla porta del servizio in base al numero, devi utilizzare il valore port anziché il valore targetPort. Il numero di porta utilizzato qui serve solo per l'associazione di BackendConfig; non controlla la porta a cui il bilanciatore del carico invia il traffico o i probe di controllo di integrità:

• Quando utilizzi il bilanciamento del carico nativo del container, il bilanciatore del carico invia il traffico a un endpoint in un gruppo di endpoint di rete (corrispondente a un indirizzo IP del pod) sul targetPort della porta di servizio di riferimento (che deve corrispondere a un containerPort per un pod di gestione). In caso contrario, il bilanciatore del carico invia il traffico all'indirizzo IP di un nodo sul nodePort della porta di servizio di riferimento.

• Quando utilizzi un BackendConfig per fornire un controllo di integrità personalizzato del bilanciatore del carico, il numero di porta che utilizzi per il controllo di integrità del bilanciatore del carico può essere diverso dal numero spec.ports[].port del servizio. Per maggiori dettagli sui numeri di porta per i controlli di integrità, consulta Configurazione personalizzata del controllo di integrità.

Nota: la porta del servizio associata a BackendConfig deve essere utilizzata anche nel campo di definizione di Ingress backend.service.port. Se la porta del servizio non viene utilizzata in nessun oggetto Ingress, BackendConfig viene ignorato.

Configurazione delle funzionalità di Ingress tramite i parametri FrontendConfig

La seguente sezione mostra come impostare FrontendConfig per abilitare funzionalità specifiche di Ingress.

Criteri SSL

I criteri SSL consentono di specificare un insieme di versioni e crittografie TLS utilizzate dal bilanciatore del carico per terminare il traffico HTTPS proveniente dai client. Devi prima creare un criterio SSL all'esterno di GKE. Una volta creato, puoi farvi riferimento in una CRD FrontendConfig.

Il campo sslPolicy in FrontendConfig fa riferimento al nome di un criterio SSL nello stesso progetto Google Cloud del cluster GKE. Associa il criterio SSL al proxy HTTPS di destinazione, creato per il bilanciatore del carico HTTP(S) esterno da Ingress. Più risorse Ingress possono fare riferimento alla stessa risorsa FrontendConfig e allo stesso criterio SSL. Se un criterio SSL a cui viene fatto riferimento viene modificato, la modifica viene propagata ai Google Front End (GFE) che alimentano il bilanciatore del carico HTTP(S) esterno creato da Ingress.

Il seguente manifest FrontendConfig abilita un criterio SSL denominato gke-ingress-ssl-policy:

apiVersion: networking.gke.io/v1beta1
kind: FrontendConfig
metadata:
  name: my-frontend-config
spec:
  sslPolicy: gke-ingress-ssl-policy

Reindirizzamenti da HTTP a HTTPS

Un bilanciatore del carico HTTP esterno può reindirizzare le richieste HTTP non criptate a un bilanciatore del carico HTTPS che utilizza lo stesso indirizzo IP. Quando crei una risorsa Ingress con i reindirizzamenti da HTTP a HTTPS abilitati, entrambi i bilanciatori del carico vengono creati automaticamente. Le richieste all'indirizzo IP esterno del server Ingress sulla porta 80 vengono reindirizzate automaticamente allo stesso indirizzo IP esterno sulla porta 443. Questa funzionalità è basata sui reindirizzamenti da HTTP a HTTPS forniti da Cloud Load Balancing.

Per supportare il reindirizzamento da HTTP a HTTPS, è necessario configurare una risorsa Ingress per gestire il traffico sia HTTP che HTTPS. Se HTTP o HTTPS è disattivato, il reindirizzamento non funzionerà.

I reindirizzamenti da HTTP a HTTPS vengono configurati utilizzando il campo redirectToHttps in una risorsa personalizzata FrontendConfig. I reindirizzamenti sono abilitati per l'intera risorsa Ingress, quindi per tutti i servizi a cui fa riferimento l'oggetto Ingress saranno abilitati i reindirizzamenti HTTPS.

Il seguente manifest FrontendConfig abilita i reindirizzamenti da HTTP a HTTPS. Imposta il campo spec.redirectToHttps.enabled su true per abilitare i reindirizzamenti HTTPS. Il campo spec.responseCodeName è facoltativo. Se omesso, viene utilizzato un reindirizzamento 301 Moved Permanently.

apiVersion: networking.gke.io/v1beta1
kind: FrontendConfig
metadata:
  name: my-frontend-config
spec:
  redirectToHttps:
    enabled: true
    responseCodeName: RESPONSE_CODE

Sostituisci RESPONSE_CODE con uno dei seguenti valori:

• MOVED_PERMANENTLY_DEFAULT per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 301 (valore predefinito se responseCodeName non è specificato).
• FOUND per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 302.
• SEE_OTHER per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 303.
• TEMPORARY_REDIRECT per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 307.
• PERMANENT_REDIRECT per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 308.

Quando i reindirizzamenti sono abilitati, il controller Ingress crea un bilanciatore del carico come mostrato nel seguente diagramma:

Per verificare il funzionamento del reindirizzamento, utilizza un comando curl:

curl http://IP_ADDRESS

Sostituisci IP_ADDRESS con l'indirizzo IP del tuo traffico in entrata.

La risposta mostra il codice di risposta di reindirizzamento che hai configurato. Ad esempio il seguente esempio è per un elemento FrontendConfig configurato con un reindirizzamento 301: MovedPermanently:

<HTML><HEAD><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
<TITLE>301 Moved</TITLE></HEAD><BODY>
<H1>301 Moved</H1>
The document has moved
<A HREF="https://35.244.160.59/">here</A>.</BODY></HTML>

Configurazione delle funzionalità di Ingress tramite parametri BackendConfig

Le sezioni seguenti mostrano come impostare BackendConfig per abilitare funzionalità specifiche di Ingress. Le modifiche a una risorsa BackendConfig vengono costantemente riconciliate, quindi non è necessario eliminare e ricreare la risorsa Ingress per vedere che le modifiche BackendConfig vengono applicate.

Per informazioni sulle limitazioni di BackendConfig, consulta la sezione limitazioni.

Timeout del servizio di backend

Puoi utilizzare BackendConfig per impostare un periodo di timeout del servizio di backend in secondi. Se non specifichi un valore, il valore predefinito è 30 secondi.

Il seguente manifest BackendConfig specifica un timeout di 40 secondi:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  timeoutSec: 40

Cloud CDN

Puoi abilitare Cloud CDN utilizzando un BackendConfig.

Nota: non puoi abilitare sia IAP sia Cloud CDN in un BackendConfig. Se BackendConfig non ha un blocco iap, vengono ereditate tutte le impostazioni IAP esistenti sul servizio di backend.

Il seguente manifest BackendConfig mostra tutti i campi disponibili durante l'abilitazione di Cloud CDN:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  cdn:
    enabled: CDN_ENABLED
    cachePolicy:
      includeHost: INCLUDE_HOST
      includeProtocol: INCLUDE_PROTOCOL
      includeQueryString: INCLUDE_QUERY_STRING
      queryStringBlacklist: QUERY_STRING_DENYLIST
      queryStringWhitelist: QUERY_STRING_ALLOWLIST
    cacheMode: CACHE_MODE
    clientTtl: CLIENT_TTL
    defaultTtl: DEFAULT_TTL
    maxTtl: MAX_TTL
    negativeCaching: NEGATIVE_CACHING
    negativeCachingPolicy:
      code: NEGATIVE_CACHING_CODE
      ttl: NEGATIVE_CACHING_TTL
    requestCoalescing: REQ_COALESCING
    serveWhileStale: SERVE_WHILE_STALE
    signedUrlCacheMaxAgeSec: SIGNED_MAX_AGE
    signedUrlKeys:
      keyName: KEY_NAME
      keyValue: KEY_VALUE
      secretName: SECRET_NAME

Sostituisci quanto segue:

• CDN_ENABLED: se è impostato su true, Cloud CDN è abilitato per questo backend in entrata.
• INCLUDE_HOST: se il criterio viene impostato su true, le richieste a host diversi vengono memorizzate nella cache separatamente.
• INCLUDE_PROTOCOL: se viene impostato su true, le richieste HTTP e HTTPS vengono memorizzate nella cache separatamente.
• INCLUDE_QUERY_STRING: se è impostato su true, i parametri della stringa di query vengono inclusi nella chiave cache in base a queryStringBlacklist o queryStringWhitelist. Se nessuno dei due è impostato, viene inclusa l'intera stringa di query. Se impostato su false, l'intera stringa di query viene esclusa dalla chiave cache.
• QUERY_STRING_DENYLIST: specifica un array di stringhe con i nomi dei parametri di stringa di query da escludere dalle chiavi cache. Sono inclusi tutti gli altri parametri. Puoi specificare queryStringBlacklist o queryStringWhitelist, ma non entrambi.
• QUERY_STRING_ALLOWLIST: specifica un array di stringhe con i nomi dei parametri della stringa di query da includere nelle chiavi cache. Tutti gli altri parametri sono esclusi. Puoi queryStringBlacklist o queryStringWhitelist, ma non entrambi.

I seguenti campi sono supportati solo nelle versioni GKE 1.23.3-gke.900 e successive utilizzando GKE Ingress. Non sono supportati se si utilizzano Ingress multi-cluster:

• CACHE_MODE: la modalità cache.
• CLIENT_TTL, DEFAULT_TTL e MAX_TTL: configurazione TTL. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Utilizzo delle impostazioni e degli override TTL.
• NEGATIVE_CACHING: se viene impostata su true, viene abilitata la memorizzazione nella cache negativa. Per maggiori informazioni, consulta Utilizzo della memorizzazione nella cache negativa.
• NEGATIVE_CACHING_CODE e NEGATIVE_CACHING_TTL: configurazione della memorizzazione nella cache negativa. Per maggiori informazioni, consulta Utilizzo della memorizzazione nella cache negativa.
• REQ_COALESCING: se è impostata su true, la compressione è attivata. Per maggiori informazioni, consulta Richiesta di compressione (coalescenza).
• SERVE_WHILE_STALE: tempo in secondi dopo la scadenza della risposta in cui Cloud CDN continua a gestire una versione obsoleta. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Pubblicare contenuti obsoleti.
• SIGNED_MAX_AGE: tempo massimo per le risposte che possono essere memorizzate nella cache, in secondi. Per maggiori informazioni, consulta Personalizzare eventualmente il tempo massimo della cache.
• KEY_NAME, KEY_VALUE e SECRET_NAME: configurazione della chiave URL firmata. Per maggiori informazioni, consulta la pagina relativa alla creazione di chiavi di richiesta firmate.

Espandi la sezione seguente per vedere un esempio che esegue il deployment di Cloud CDN tramite Ingress, quindi verifica che i contenuti dell'applicazione vengano memorizzati nella cache.

Esempio di Cloud CDN

Per utilizzare un BackendConfig per configurare Cloud CDN, esegui le attività seguenti:

1. Crea uno spazio dei nomi dedicato per l'esecuzione di questo esempio:
   

   kubectl create namespace cdn-how-to
   

2. Crea un file di deployment denominato my-deployment.yaml in base al manifest del deployment seguente. Questo manifest dichiara che vuoi eseguire due repliche dell'applicazione web ingress-gce-echo-amd64.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     namespace: cdn-how-to
     name: my-deployment
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         purpose: demonstrate-cdn
     replicas: 2
     template:
       metadata:
         labels:
           purpose: demonstrate-cdn
       spec:
         containers:
         - name: echo-amd64
           image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app-cdn:1.0
   

3. Crea la risorsa Deployment:

   kubectl apply -f my-deployment.yaml
   

4. Crea un BackendConfig denominato my-backendconfig.yaml in base al seguente manifest BackendConfig. Il manifest specifica un criterio di cache di Cloud CDN e dichiara che Cloud CDN deve essere abilitato:

     apiVersion: cloud.google.com/v1
     kind: BackendConfig
     metadata:
       namespace: cdn-how-to
       name: my-backendconfig
     spec:
       cdn:
         enabled: true
         cachePolicy:
           includeHost: true
           includeProtocol: true
           includeQueryString: false
   

5. Crea la risorsa BackendConfig:

   kubectl apply -f my-backendconfig.yaml
   

6. Crea un file denominato my-service.yaml in base al seguente manifest del servizio:

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     namespace: cdn-how-to
     name: my-service
     labels:
       purpose: demonstrate-cdn
     annotations:
       cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {"80":"my-backendconfig"}}'
   spec:
     type: NodePort
     selector:
       purpose: demonstrate-cdn
     ports:
     - port: 80
       protocol: TCP
       targetPort: 8080
   

7. Crea la risorsa Servizio:

   kubectl apply -f my-service.yaml
   

8. Crea un indirizzo IP riservato:

   gcloud compute addresses create cdn-how-to-address --global
   

9. Crea un file denominato my-ingress.yaml in base al seguente manifest Ingress:

   apiVersion: networking.k8s.io/v1
   kind: Ingress
   metadata:
     namespace: cdn-how-to
     name: my-ingress
     annotations:
       kubernetes.io/ingress.global-static-ip-name: "cdn-how-to-address"
   spec:
     rules:
     - http:
         paths:
         - path: /*
           pathType: ImplementationSpecific
           backend:
             service:
               name: my-service
               port:
                 number: 80
   

10. Crea la risorsa Ingress:

    kubectl apply -f my-ingress.yaml
    

11. Attendi circa 10 minuti affinché il controller Kubernetes Ingress configuri un bilanciatore del carico Google Cloud, quindi recupera l'indirizzo IP utilizzato dalle regole di forwarding del bilanciatore del carico dalla risorsa Ingress.

    kubectl describe ingress my-ingress --namespace=cdn-how-to | grep "Address"
    

    Output:

    Address:         ADDRESS
    

    ADDRESS è il tuo indirizzo IP esterno di Ingress.

Convalida la memorizzazione nella cache di Cloud CDN

Per verificare se i contenuti sono stati memorizzati nella cache, inserisci due volte questo comando curl:

curl -v ADDRESS/?cache=true

Sostituisci ADDRESS con il tuo indirizzo IP esterno Ingress.

L'output mostra le intestazioni e il corpo della risposta. Nelle intestazioni della risposta puoi vedere che i contenuti sono stati memorizzati nella cache. L'intestazione Age indica per quanti secondi i contenuti sono stati memorizzati nella cache:

HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 25 Jan 2019 02:34:08 GMT
Content-Length: 70
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
Via: 1.1 google
Cache-Control: max-age=86400,public
Age: 2716

Hello, world!
Version: 1.0.0
Hostname: my-deployment-7f589cc5bc-l8kr8
...

Se noti che i tuoi contenuti non vengono memorizzati nella cache, assicurati che la tua applicazione sia configurata correttamente per abilitare la memorizzazione nella cache dei contenuti. Per ulteriori informazioni, consulta Contenuti memorizzabili nella cache.

esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account vengano addebitati costi indesiderati, rilascia l'indirizzo IP statico che hai prenotato:

gcloud compute addresses delete cdn-how-to-address --global

Timeout per svuotamento della connessione

Puoi configurare il timeout per lo svuotamento della connessione utilizzando un BackendConfig. Il timeout per svuotamento della connessione è il tempo, in secondi, di attesa per lo svuotamento delle connessioni. Per la durata specificata del timeout, alle richieste esistenti al backend rimosso viene concesso il tempo di completare. Il bilanciatore del carico non invia nuove richieste al backend rimosso. Una volta raggiunta la durata del timeout, tutte le altre connessioni al backend vengono chiuse. La durata del timeout può essere compresa tra 0 e 3600 secondi. Il valore predefinito è 0, che disabilita anche lo svuotamento della connessione.

Avviso: l'impostazione di un valore alto per drainingTimeoutSec (ad esempio 3600 secondi) su una risorsa Ingress o in un servizio che utilizza gruppi di istanze causerà ritardi proporzionali alla durata impostata in drainingTimeoutSec durante l'aggiornamento di altre risorse Ingress nel cluster. Questo perché tutte le risorse Ingress basate su gruppi di istanze in un cluster condividono lo stesso gruppo di istanze. Se hai bisogno di un valore elevato, valuta la possibilità di utilizzare servizi supportati da gruppi di endpoint di rete.

Il seguente manifest BackendConfig specifica un timeout di 60 secondi per lo svuotamento della connessione:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  connectionDraining:
    drainingTimeoutSec: 60

Configurazione personalizzata del controllo di integrità

GKE configura i controlli di integrità del bilanciatore del carico Google Cloud in vari modi durante il deployment tramite Ingress. Per scoprire di più su come GKE Ingress esegue il deployment dei controlli di integrità, consulta Controlli di integrità in entrata.

BackendConfig consente di controllare con precisione le impostazioni del controllo di integrità del bilanciatore del carico.

Nota: Il traffico in entrata non supporta gRPC per le configurazioni personalizzate del controllo di integrità.

Puoi configurare più servizi GKE in modo che facciano riferimento allo stesso BackendConfig come un modello riutilizzabile. Per i parametri healthCheck, viene creato un controllo di integrità univoco di Google Cloud per ogni servizio di backend corrispondente a ciascun servizio GKE.

Il seguente manifest BackendConfig mostra tutti i campi disponibili durante la configurazione di un controllo di integrità BackendConfig:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  healthCheck:
    checkIntervalSec: INTERVAL
    timeoutSec: TIMEOUT
    healthyThreshold: HEALTH_THRESHOLD
    unhealthyThreshold: UNHEALTHY_THRESHOLD
    type: PROTOCOL
    requestPath: PATH
    port: PORT

Sostituisci quanto segue:

• INTERVAL: specifica il check-interval, in secondi, per ogni prober del controllo di integrità. È il tempo che intercorre tra l'inizio di un controllo del prober e quello del successivo. Se ometti questo parametro, viene utilizzato il valore predefinito di Google Cloud di 5 secondi. Per ulteriori dettagli sull'implementazione, consulta Più probe e frequenza.
• TIMEOUT: specifica il tempo di attesa di Google Cloud per una risposta a un probe. Il valore di TIMEOUT deve essere minore o uguale al valore di INTERVAL. Le unità sono i secondi. Ogni probe richiede la consegna di un codice di risposta HTTP 200 (OK) prima del timeout del probe.
• HEALTH_THRESHOLD e UNHEALTHY_THRESHOLD: specifica il numero di tentativi di connessione sequenziali che devono avere esito positivo o negativo, per almeno un prober, per modificare lo stato di integrità da integro a non integro o viceversa. Se ometti uno di questi parametri, Google Cloud utilizza il valore predefinito 2.
• PROTOCOL: specifica un protocollo utilizzato dai sistemi dei probe per il controllo di integrità. L'BackendConfig supporta solo la creazione di controlli di integrità utilizzando i protocolli HTTP, HTTPS o HTTP2. Per ulteriori informazioni, consulta i criteri di esito positivo per HTTP, HTTPS e HTTP/2. Non puoi omettere questo parametro.
• PATH: per i controlli di integrità HTTP, HTTPS o HTTP2, specifica il parametro request-path a cui deve connettersi il sistema del probe. Se ometti questo parametro, Google Cloud utilizza il valore predefinito /.

• PORT: un BackendConfig supporta solo la specifica della porta per il controllo di integrità del bilanciatore del carico utilizzando un numero di porta. Se ometti questo parametro, Google Cloud utilizza il valore predefinito 80.

  • Quando utilizzi il bilanciamento del carico nativo del container, devi selezionare una porta corrispondente a containerPort di un pod di pubblicazione (indipendentemente dal fatto che un valore targetPort del servizio faccia riferimento a containerPort). Poiché il bilanciatore del carico invia i probe direttamente all'indirizzo IP del pod, non hai limitazioni ai containerPort indicati nel valore targetPort di un servizio. I sistemi probe del controllo di integrità si connettono all'indirizzo IP di un pod di gestione sulla porta specificata.

  • Per i backend di gruppi di istanze, devi selezionare una porta corrispondente a una nodePort esposta dal servizio. I sistemi probe del controllo di integrità si connettono a ciascun nodo su quella porta.

Per configurare GKE Ingress con un controllo di integrità HTTP personalizzato, consulta GKE Ingress con controllo di integrità HTTP personalizzato.

Criterio di sicurezza in entrata di Google Cloud Armor

I criteri di sicurezza di Google Cloud Armor consentono di proteggere le applicazioni con bilanciamento del carico dagli attacchi basati sul web. Dopo aver configurato un criterio di sicurezza di Google Cloud Armor, puoi farvi riferimento utilizzando un BackendConfig.

Aggiungi il nome del criterio di sicurezza a BackendConfig. Il seguente manifest BackendConfig specifica un criterio di sicurezza denominato example-security-policy:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  namespace: cloud-armor-how-to
  name: my-backendconfig
spec:
  securityPolicy:
    name: "example-security-policy"

Avviso: non modificare direttamente le risorse BackendService in Compute Engine per collegare i criteri di Google Cloud Armor ai servizi di backend gestiti da GKE.

Due fonti di verità

Sebbene siano configurate tramite GKE, le API BackendService di Compute Engine sottostanti possono comunque essere utilizzate per modificare direttamente il criterio di sicurezza da applicare. Questo crea due origini di dati: GKE e Compute Engine. Il comportamento del controller GKE Ingress in risposta al campo securityPolicy all'interno di BackendConfig è documentato nella tabella seguente. Per evitare conflitti e comportamenti imprevisti, consigliamo di utilizzare l'BackendConfig di GKE per gestire i criteri di sicurezza da utilizzare.

Campo BackendConfig	Valore	Comportamento
spec.securityPolicy.name	CloudArmorPolicyName	Il controller GKE Ingress imposta il criterio Google Cloud Armor denominato CloudArmorPolicyName sul bilanciatore del carico. Il controller GKE Ingress sovrascrive qualsiasi criterio impostato in precedenza.
spec.securityPolicy.name	Stringa vuota ("")	Il controller GKE Ingress rimuove dal bilanciatore del carico qualsiasi criterio Google Cloud Armor configurato.
spec.securityPolicy	nil	Il controller GKE Ingress utilizza la configurazione impostata sull'oggetto BackendService configurato tramite l'API Compute Engine utilizzando la console Google Cloud, gcloud CLI o Terraform.

Per configurare GKE Ingress con la protezione di Google Cloud Armor, consulta Google Cloud Armor abilitato per Ingress.

Logging degli accessi HTTP

Nota: il logging degli accessi per Ingress multi-cluster è impostato su "on" in modo predefinito in tutte le versioni precedenti a GKE 1.18, ma è esposto come campo configurabile a partire dalla versione 1.16.8-gke.10. Il logging degli accessi è disattivato per impostazione predefinita sugli altri tipi di traffico in entrata.

Ingress può registrare tutte le richieste HTTP dai client in Cloud Logging. Puoi abilitare e disabilitare il logging degli accessi utilizzando BackendConfig e impostando la frequenza di campionamento del logging degli accessi.

Per configurare il logging degli accessi, utilizza il campo logging in BackendConfig. Se logging viene omesso, il logging degli accessi assume il comportamento predefinito. Dipende dalla versione di GKE.

Puoi configurare i seguenti campi:

• enable: se impostato su true, il logging degli accessi sarà abilitato per questo Ingress e i log saranno disponibili in Cloud Logging. In caso contrario, il logging degli accessi è disabilitato per questo Ingress.
• sampleRate: specifica un valore compreso tra 0,0 e 1,0, dove 0,0 indica che non sono stati registrati pacchetti e 1,0 indica che viene registrato il 100% dei pacchetti. Questo campo è pertinente solo se enable è impostato su true. sampleRate è un campo facoltativo, ma se è configurato, anche enable: true deve essere impostato, altrimenti viene interpretato come enable: false.

Il seguente manifest BackendConfig consente il logging degli accessi e imposta la frequenza di campionamento al 50% delle richieste HTTP per una determinata risorsa Ingress:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  logging:
    enable: true
    sampleRate: 0.5

Identity-Aware Proxy

Per configurare BackendConfig per Identity-Aware Proxy IAP, devi specificare i valori enabled e secretName nel blocco iap in BackendConfig. Per specificare questi valori, assicurati di disporre dell'autorizzazione compute.backendServices.update.

Nota: non puoi abilitare sia IAP sia Cloud CDN in un BackendConfig. Se BackendConfig non ha un blocco iap, vengono ereditate tutte le impostazioni IAP esistenti sul servizio di backend.

Il seguente manifest BackendConfig abilita Identity-Aware Proxy:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name:  my-backendconfig
spec:
  iap:
    enabled: true
    oauthclientCredentials:
      secretName: my-secret

Abilita IAP con client OAuth gestito da Google

A partire da GKE 1.29.4-gke.1043000, IAP può essere configurato per utilizzare il client OAuth gestito da Google mediante BackendConfig. Per decidere se utilizzare il client Google OAuth o un client OAuth personalizzato, vedi Quando utilizzare una configurazione OAuth personalizzata nella documentazione di IAP.

Per abilitare IAP con il client OAuth gestito da Google, non fornire le credenziali OAuth in BackendConfig. Per gli utenti che hanno già configurato IAP utilizzando credenziali OAuth, non esiste un percorso di migrazione per passare all'utilizzo del client OAuth gestito da Google, devi ricreare il backend (rimuovere il servizio da Ingress e ricollegarlo). Ti consigliamo di eseguire questa operazione durante un periodo di manutenzione perché causerà tempi di inattività. Il percorso di migrazione opposto è il passaggio da OAuthClient gestito da Google a OAuthCredentials.

Il seguente manifest BackendConfig abilita Identity-Aware Proxy con il client OAuth gestito da Google:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name:  my-backendconfig
spec:
  iap:
    enabled: true

Per le istruzioni complete, consulta Abilitazione di IAP per GKE nella documentazione di IAP.

Nota: se utilizzi IAP sulle versioni del cluster GKE 1.29.2-gke.1521000, 1.29.3-gke.1093000, 1.29.3-gke.1093002 o 1.29.3-gke.1282000, per evitare interruzioni, esegui l'upgrade alla versione del cluster GKE 1.29.4-gke.1043000.

Identity-Aware Proxy con Ingress interno

Per configurare Ingress interno per IAP, devi utilizzare il livello Premium. Se non utilizzi il livello Premium, non puoi visualizzare o creare bilanciatori del carico delle applicazioni interni con Identity-Aware Proxy. Devi inoltre disporre di un abbonamento a Chrome Enterprise Premium per utilizzare Ingress interno per IAP.

Per configurare GKE Ingress sicuro con l'autenticazione basata su Identity-Aware Proxy, vedi un esempio In entrata abilitato per IAP.

Affinità sessione

Puoi utilizzare un BackendConfig per impostare l'affinità sessione sull'IP client o sul cookie generato.

Importante: utilizza un cluster nativo di VPC se vuoi configurare l'affinità sessione. L'affinità sessione è utile solo per i servizi supportati da gruppi di endpoint di rete, mentre i gruppi di endpoint di rete richiedono un cluster nativo di VPC.

Affinità IP client

Per utilizzare un BackendConfig per impostare l'affinità IP client, imposta affinityType su "CLIENT_IP", come nell'esempio seguente:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  sessionAffinity:
    affinityType: "CLIENT_IP"

Affinità cookie generata

Per utilizzare un BackendConfig per impostare l'affinità dei cookie generata , imposta affinityType su GENERATED_COOKIE nel manifest BackendConfig. Puoi anche utilizzare affinityCookieTtlSec per impostare il periodo di tempo durante il quale il cookie deve rimanere attivo.

Il seguente manifest imposta il tipo di affinità sul cookie generato e fornisce ai cookie un TTL di 50 secondi:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  sessionAffinity:
    affinityType: "GENERATED_COOKIE"
    affinityCookieTtlSec: 50

Intestazioni delle richieste definite dall'utente

Puoi utilizzare BackendConfig per configurare le intestazioni delle richieste definite dall'utente. Il bilanciatore del carico aggiunge le intestazioni specificate alle richieste inoltrate ai backend.

Per abilitare le intestazioni delle richieste definite dall'utente, devi specificare un elenco di intestazioni nella proprietà customRequestHeaders della risorsa BackendConfig. Specifica ogni intestazione come una stringa header-name:header-value.

Il seguente manifest BackendConfig aggiunge tre intestazioni di richiesta:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  customRequestHeaders:
    headers:
    - "X-Client-Region:{client_region}"
    - "X-Client-City:{client_city}"
    - "X-Client-CityLatLong:{client_city_lat_long}"

Intestazioni delle risposte personalizzate

Per abilitare intestazioni delle risposte personalizzate, specifica un elenco di intestazioni nella proprietà customResponseHeaders della risorsa BackendConfig. Specifica ogni intestazione come una stringa header-name:header-value.

Le intestazioni delle risposte personalizzate sono disponibili solo nei cluster GKE versione 1.25 e successive.

Il seguente manifest BackendConfig è un esempio di aggiunta di un'intestazione della risposta HTTP Strict Transport Security (HSTS):

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  customResponseHeaders:
    headers:
    - "Strict-Transport-Security: max-age=28800; includeSubDomains"

Esercizio: impostazione dei timeout Ingress mediante un servizio di backend

L'esercizio seguente mostra i passaggi necessari per configurare i timeout e lo svuotamento della connessione con una risorsa Ingress con una risorsa BackendConfig.

Per configurare le proprietà di backend di una risorsa Ingress, completa le seguenti attività:

1. Crea un deployment.
2. Crea un BackendConfig.
3. Crea un servizio e associa una delle sue porte al BackendConfig.
4. Crea un oggetto Ingress e associa quest'ultimo alla coppia (Servizio, porta).
5. Convalida le proprietà del servizio di backend.
6. Esegui la pulizia.

Creazione di un deployment

Prima di creare un BackendConfig e un Service, devi creare un Deployment.

Il manifest di esempio seguente è per un deployment denominato my-deployment.yaml:

# my-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      purpose: bsc-config-demo
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        purpose: bsc-config-demo
    spec:
      containers:
      - name: hello-app-container
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Crea il deployment eseguendo questo comando:

kubectl apply -f my-deployment.yaml

Creazione di un BackendConfig

Usa il tuo BackendConfig per specificare le funzionalità di Ingress che vuoi usare.

Questo manifest BackendConfig, denominato my-backendconfig.yaml, specifica:

• Uno timeout di 40 secondi.
• Un timeout di 60 secondi per lo svuotamento della connessione.

# my-backendconfig.yaml
apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  timeoutSec: 40
  connectionDraining:
    drainingTimeoutSec: 60

Crea il backendConfig eseguendo questo comando:

kubectl apply -f my-backendconfig.yaml

Crea un Service

Un BackendConfig corrisponde a una singola combinazione Service-Port, anche se un servizio ha più porte. Ogni porta può essere associata a un singolo CRD BackendConfig. Se una porta del servizio fa riferimento a una porta in entrata e se la porta del servizio è associata a un BackendConfig, il servizio di backend di bilanciamento del carico HTTP(S) utilizza parte della sua configurazione da BackendConfig.

Di seguito è riportato un esempio di manifest del servizio denominato my-service.yaml:

# my-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  labels:
    purpose: bsc-config-demo
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {"80":"my-backendconfig"}}'
    cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}'
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    purpose: bsc-config-demo
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080

L'annotazione cloud.google.com/backend-config specifica una mappatura tra porte e oggetti BackendConfig. Tra my-service.yaml:

• Qualsiasi pod con l'etichetta purpose: bsc-config-demo è membro del servizio.
• La porta TCP 80 del servizio è associata a un BackendConfig denominato my-backendconfig. È specificato dall'annotazione cloud.google.com/backend-config.
• Una richiesta inviata alla porta 80 del servizio viene inoltrata a uno dei pod membri sulla porta 8080.

Per creare il servizio, esegui questo comando:

kubectl apply -f my-service.yaml

Creare una risorsa Ingress

Di seguito è riportato un manifest Ingress denominato my-ingress.yaml.. In questo esempio, le richieste in entrata vengono instradate alla porta 80 del servizio denominato my-service.

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /*
        pathType: ImplementationSpecific
        backend:
          service:
            name: my-service
            port:
              number: 80

Per creare l'oggetto Ingress, esegui questo comando:

kubectl apply -f my-ingress.yaml

Attendi qualche minuto affinché il controller Ingress configuri un bilanciatore del carico delle applicazioni esterno e un servizio di backend associato. Al termine, avrai configurato Ingress in modo che utilizzi un timeout di 40 secondi e un timeout per lo svuotamento della connessione di 60 secondi.

Convalida delle proprietà del servizio di backend

Puoi verificare che le impostazioni corrette del bilanciatore del carico siano state applicate tramite BackendConfig. Per farlo, identifica il servizio di backend di cui è stato eseguito il deployment di Ingress e controlla le sue impostazioni per verificare che corrispondano ai manifest del deployment.

Innanzitutto, descrivi la risorsa my-ingress e il filtro per l'annotazione che elenca i servizi di backend associati all'oggetto Ingress. Ad esempio:

kubectl describe ingress my-ingress | grep ingress.kubernetes.io/backends

Dovresti vedere un output simile al seguente:

ingress.kubernetes.io/backends: '{"k8s1-27fde173-default-my-service-80-8d4ca500":"HEALTHY","k8s1-27fde173-kube-system-default-http-backend-80-18dfe76c":"HEALTHY"}

L'output fornisce informazioni sui servizi di backend. Ad esempio, questa annotazione contiene due servizi di backend:

• "k8s1-27fde173-default-my-service-80-8d4ca500":"HEALTHY" fornisce informazioni sul servizio di backend associato al servizio Kubernetes my-service.
  • k8s1-27fde173 è un hash utilizzato per descrivere il cluster.
  • default è lo spazio dei nomi di Kubernetes.
  • HEALTHY indica che il backend è integro.
• "k8s1-27fde173-kube-system-default-http-backend-80-18dfe76c":"HEALTHY" fornisce informazioni sul servizio di backend associato al backend predefinito (404-server).
  • k8s1-27fde173 è un hash utilizzato per descrivere il cluster.
  • kube-system è lo spazio dei nomi.
  • default-http-backend è il nome del servizio Kubernetes.
  • 80 è la porta host.
  • HEALTHY indica che il backend è integro.

Quindi, controlla il servizio di backend associato a my-service utilizzando gcloud. Filtra per "drainingTimeoutSec" e "timeoutSec" per confermare che siano stati impostati nel piano di controllo del bilanciatore del carico Google Cloud. Ad esempio:

# Optionally, set a variable
export BES=k8s1-27fde173-default-my-service-80-8d4ca500

# Filter for drainingTimeoutSec and timeoutSec
gcloud compute backend-services describe ${BES} --global | grep -e "drainingTimeoutSec" -e "timeoutSec"

Output:

  drainingTimeoutSec: 60
  timeoutSec: 40

La visualizzazione di drainingTimeoutSec e timeoutSec nell'output conferma che i relativi valori sono stati impostati correttamente tramite BackendConfig.

esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account vengano addebitati costi indesiderati, elimina gli oggetti Kubernetes che hai creato per questo esercizio:

kubectl delete ingress my-ingress
kubectl delete service my-service
kubectl delete backendconfig my-backendconfig
kubectl delete deployment my-deployment

Limitazioni di BackendConfig

I BackendConfig hanno le seguenti limitazioni:

• Solo una coppia (servizio, porta) può consumare un solo BackendConfig, anche se più oggetti Ingress fanno riferimento a (servizio, porta). Ciò significa che tutti gli oggetti Ingress che fanno riferimento allo stesso (servizio, porta) devono utilizzare la stessa configurazione per Google Cloud Armor, IAP e Cloud CDN.

• Non è possibile abilitare IAP e Cloud CDN per lo stesso servizio di backend di bilanciamento del carico HTTP(S). Ciò significa che non puoi configurare sia IAP sia Cloud CDN nello stesso BackendConfig.

• Devi utilizzare kubectl 1.7 o versioni successive per interagire con BackendConfig.

Rimozione della configurazione specificata in un FrontendConfig o BackendConfig

Per revocare una funzionalità Ingress, devi disabilitare esplicitamente la relativa configurazione nel CRD FrontendConfig o BackendConfig. Il controller Ingress riconcilia solo le configurazioni specificate in questi CRD.

Per cancellare o disattivare una configurazione abilitata in precedenza, imposta il valore del campo su una stringa vuota ("") o su un valore booleano di false, a seconda del tipo di campo.

Il seguente manifest BackendConfig disabilita un criterio di sicurezza di Google Cloud Armor e Cloud CDN:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  cdn:
    enabled: false
  securityPolicy:
    name: ""

Eliminazione di un FrontendConfig o BackendConfig

FrontendConfig

Per eliminare un FrontendConfig:

1. Rimuovi il nome di FrontendConfig dall'annotazione networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig nel manifest Ingress.

2. Applica al cluster il manifest Ingress modificato. Ad esempio, utilizza kubectl apply.

3. Elimina FrontendConfig. Ad esempio, utilizza kubectl delete frontendconfig config my-frontendconfig.

Attenzione: non eliminare un oggetto FrontendConfig prima di rimuovere il suo nome dall'annotazione networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig e applicare il manifest Ingress aggiornato. In questo caso, la configurazione non viene rimossa dal servizio di backend di bilanciamento del carico HTTP(S). Inoltre, vedrai gli errori come eventi Kubernetes nell'oggetto Ingress.

BackendConfig

Per eliminare un BackedConfig, segui questi passaggi:

1. Rimuovi il nome di BackendConfig dall'annotazione cloud.google.com/backend-config nel manifest del servizio.

2. Applica al cluster il manifest del servizio modificato. Ad esempio, utilizza kubectl apply.

3. Elimina BackendConfig. Ad esempio, utilizza kubectl delete backendconfig my-backendconfig.

Attenzione: non eliminare un oggetto BackendConfig prima di rimuovere il suo nome dall'annotazione cloud.google.com/backend-config e applicare il manifest del servizio aggiornato. In questo caso, la configurazione non viene rimossa dal servizio di backend di bilanciamento del carico HTTP(S). Inoltre, vedrai errori come eventi Kubernetes nell'oggetto Ingress.

Risoluzione dei problemi

Puoi rilevare gli errori di configurazione più comuni usando lo strumento di diagnostica di Ingress. Devi inoltre assicurarti che tutti i controlli di integrità siano configurati correttamente.

BackendConfig non trovato

Questo errore si verifica quando nell'annotazione di servizio viene specificato un BackendConfig per una porta del servizio, ma non è stato possibile trovare la risorsa BackendConfig effettiva.

Per valutare un evento Kubernetes, esegui questo comando:

kubectl get event

Il seguente output di esempio indica che BackendConfig non è stato trovato:

KIND    ... SOURCE
Ingress ... loadbalancer-controller

MESSAGE
Error during sync: error getting BackendConfig for port 80 on service "default/my-service":
no BackendConfig for service port exists

Per risolvere questo problema, assicurati di non aver creato la risorsa BackendConfig nello spazio dei nomi sbagliato o di non aver scritto correttamente il relativo riferimento nell'annotazione Service.

Criterio di sicurezza in entrata non trovato

Dopo aver creato l'oggetto Ingress, se il criterio di sicurezza non è associato correttamente al servizio LoadBalancer, valuta l'evento Kubernetes per verificare se è presente un errore di configurazione. Se il tuo BackendConfig specifica un criterio di sicurezza che non esiste, periodicamente viene emesso un evento di avviso.

Per valutare un evento Kubernetes, esegui questo comando:

kubectl get event

Il seguente output di esempio indica che il criterio di sicurezza non è stato trovato:

KIND    ... SOURCE
Ingress ... loadbalancer-controller

MESSAGE
Error during sync: The given security policy "my-policy" does not exist.

Per risolvere questo problema, specifica il nome corretto del criterio di sicurezza in BackendConfig.

Affrontare gli errori della serie 500 con i NEG durante la scalabilità dei carichi di lavoro in GKE

Sintomo:

Quando utilizzi i NEG di cui è stato eseguito il provisioning di GKE per il bilanciamento del carico, potresti riscontrare errori 502 o 503 per i servizi durante lo fare lo scale down del carico di lavoro. Gli errori 502 si verificano quando i pod vengono terminati prima della chiusura delle connessioni esistenti, mentre gli errori 503 si verificano quando il traffico viene indirizzato ai pod eliminati.

Questo problema può interessare i cluster se utilizzi prodotti di bilanciamento del carico gestiti da GKE che utilizzano NEG, tra cui gateway, Ingress e NEG autonomi. Se scali frequentemente i tuoi carichi di lavoro, il rischio del cluster è maggiore di essere interessato.

Diagnosi:

La rimozione di un pod in Kubernetes senza svuotare l'endpoint e la sua rimozione dal NEG genera prima errori di tipo 500. Per evitare problemi durante la terminazione del pod, devi considerare l'ordine delle operazioni. Nelle immagini seguenti vengono visualizzati scenari quando il criterio BackendService Drain Timeout non viene configurato e BackendService Drain Timeout è impostato su BackendConfig.

Nota: la seguente risoluzione non è efficace per risolvere altri errori della serie 500 derivanti dal prerilascio di pod o nodi in GKE, in particolare nel caso di GKE con VM spot e VM prerilasciabili.

Scenario 1: l'impostazione BackendService Drain Timeout non è attiva.

L'immagine seguente mostra uno scenario in cui BackendService Drain Timeout non è impostato.

Scenario 2: BackendService Drain Timeout impostato.

L'immagine seguente mostra uno scenario in cui è impostato BackendService Drain Timeout.

Il momento esatto in cui si verificano gli errori della serie 500 dipende dai seguenti fattori:

• Latenza di scollegamento API NEG: la latenza di scollegamento dell'API NEG rappresenta il tempo attuale necessario per finalizzare l'operazione di scollegamento in Google Cloud. Ciò è influenzato da una serie di fattori esterni a Kubernetes, tra cui il tipo di bilanciatore del carico e la zona specifica.

• Latenza di svuotamento: la latenza di svuotamento rappresenta il tempo impiegato dal bilanciatore del carico per iniziare a indirizzare il traffico da una determinata parte del sistema. Una volta avviato il download, il bilanciatore del carico smette di inviare nuove richieste all'endpoint, ma è ancora presente una latenza nell'attivazione dello svuotamento (Latenza di svuotamento), che può causare errori 503 temporanei se il pod non esiste più.

• Configurazione del controllo di integrità: soglie più sensibili del controllo di integrità riducono la durata degli errori 503, in quanto possono indicare al bilanciatore del carico di interrompere l'invio di richieste agli endpoint anche se l'operazione di scollegamento non è terminata.

• Periodo di tolleranza per la risoluzione: il periodo di tolleranza per la terminazione determina il periodo di tempo massimo concesso per uscire da un pod. Tuttavia, un pod può uscire prima del completamento del periodo di tolleranza per la terminazione. Se un pod impiega più tempo di questo periodo, viene forzata l'uscita dal pod alla fine di questo periodo. Questa è un'impostazione sul pod e deve essere configurata nella definizione del carico di lavoro.

Potenziale risoluzione:

Per evitare questi errori 5XX, applica le seguenti impostazioni. I valori di timeout sono indicativi e potresti dover modificarli per la tua applicazione specifica. La seguente sezione illustra il processo di personalizzazione.

L'immagine seguente mostra come mantenere attivo il pod con preStopHook:

Per evitare errori della serie 500, segui questi passaggi:

1. Imposta BackendService Drain Timeout per il tuo servizio su 1 minuto.

   Nota: se il tempo medio della tua richiesta è superiore a 30 secondi, consulta Personalizzare i timeout per personalizzare la BackendService Drain Timeout.

   • Per gli utenti Ingress, consulta Impostare il timeout in BackendConfig.

   • Per gli utenti del gateway, consulta Configurare il timeout in GCPBackendPolicy.

   • Per coloro che gestiscono direttamente i propri servizi di backend quando utilizzano NEG autonomi, consulta Impostare il timeout direttamente nel servizio di backend.

2. Estendi terminationGracePeriod nel pod.

   Imposta terminationGracePeriodSeconds sul pod su 3,5 minuti. Se combinata con le impostazioni consigliate, ciò consente ai pod una finestra di 30-45 secondi per un arresto controllato dopo che l'endpoint del pod è stato rimosso dal NEG. Se hai bisogno di più tempo per l'arresto controllato, puoi estendere il periodo di tolleranza o seguire le istruzioni indicate nella sezione Personalizzare i timeout.

   Il seguente manifest del pod specifica un timeout per lo svuotamento della connessione di 210 secondi (3,5 minuti):

   spec:
     terminationGracePeriodSeconds: 210
     containers:
     - name: my-app
       ...
     ...
   

3. Applica un'istruzione preStopHook a tutti i contenitori.

   Applica un valore preStopHook per garantire che il pod rimanga attivo per 120 secondi in più, mentre l'endpoint del pod viene svuotato nel bilanciatore del carico e l'endpoint viene rimosso dal NEG.

   Nota: applica preStopHook a ogni container nel pod. Senza questo hook, i container senza hook usciranno non appena il pod viene eliminato. Se usi uno strumento che inserisce i container, assicurati che quelli iniettati abbiano il valore preStopHook richiesto.

   spec:
     containers:
     - name: my-app
       ...
       lifecycle:
         preStopHook:
           exec:
             command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 120s"]
     ...
   

Personalizza i timeout

Per garantire la continuità del pod ed evitare errori della serie 500, il pod deve essere attivo fino a quando l'endpoint non viene rimosso dal NEG. Per evitare errori di tipo 502 e 503, ti consigliamo di implementare una combinazione di timeout e preStopHook.

Nota: se la configurazione del controllo di integrità è impostata in modo da rilevare immediatamente gli errori, i bilanciatori del carico potrebbero interrompere l'invio delle richieste prima, con una potenziale riduzione degli errori 503. Tuttavia, tieni presente che potrebbero verificarsi errori 503 per tutta la durata della soglia di stato non integro. È essenziale capire che la configurazione dei controlli di integrità non impedisce gli errori 502, che si verificano quando le connessioni esistenti vengono terminate prematuramente.

Per mantenere attivo il pod più a lungo durante il processo di arresto, aggiungi un preStopHook al pod. Esegui preStopHook prima che venga indicato l'uscita di un pod, in modo che preStopHook possa essere utilizzato per mantenere il pod a disposizione fino a quando l'endpoint corrispondente non viene rimosso dal NEG.

Per estendere il periodo di tempo in cui un pod rimane attivo durante il processo di arresto, inserisci un valore preStopHook nella configurazione del pod in questo modo:

spec:
  containers:
  - name: my-app
    ...
    lifecycle:
      preStopHook:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "sleep <latency time>"]

Nota: nei pod multi-container, assicurati di aggiungere preStopHook a ogni container per mantenere attivi tutti i container. Senza questo, vengono eseguiti solo i container con l'hook e le restanti si arresta. Se utilizzi uno strumento che aggiunge container, assicurati che anche questi abbiano il preStopHook necessario.

Puoi configurare i timeout e le relative impostazioni per gestire l'arresto controllato dei pod durante lo scale down dei carichi di lavoro. Puoi regolare i timeout in base a casi d'uso specifici. Ti consigliamo di iniziare con timeout più lunghi e di ridurre la durata in base alle necessità. Puoi personalizzare i timeout configurando i parametri correlati al timeout e preStopHook nei seguenti modi:

Timeout dello svuotamento del servizio di backend

Il parametro Backend Service Drain Timeout non è impostato per impostazione predefinita e non ha alcun effetto. Se imposti il parametro Backend Service Drain Timeout e lo attivi, il bilanciatore del carico interrompe il routing delle nuove richieste all'endpoint e attende il timeout prima di terminare le connessioni esistenti.

Puoi impostare il parametro Backend Service Drain Timeout utilizzando BackendConfig con Ingress, GCPBackendPolicy con il gateway o manualmente su BackendService con NEG autonomi. Il timeout dovrebbe essere da 1,5 a 2 volte più lungo del tempo necessario per elaborare una richiesta. Ciò garantisce che se una richiesta venga inviata poco prima dell'avvio dello svuotamento, verrà completata prima del completamento del timeout. L'impostazione del parametro Backend Service Drain Timeout su un valore maggiore di 0 consente di mitigare gli errori 503 perché non vengono inviate nuove richieste agli endpoint di cui è stata pianificata la rimozione. Affinché questo timeout sia effettivo, devi utilizzarlo insieme a preStopHook per assicurarti che il pod rimanga attivo durante lo svuotamento. Senza questa combinazione, le richieste esistenti non completate riceveranno un errore 502.

preStopHook volta

preStopHook deve ritardare l'arresto del pod a sufficienza affinché la latenza di svuotamento e il timeout dello svuotamento del servizio di backend vengano completati, garantendo un corretto svuotamento della connessione e la rimozione degli endpoint dal NEG prima dell'arresto del pod.

Per risultati ottimali, assicurati che il tempo di esecuzione di preStopHook sia inferiore o uguale alla somma di Backend Service Drain Timeout e della latenza di svuotamento.

Può essere calcolato utilizzando la formula:

preStopHook >= Backend Service Drain Timeout + Drain Latency

Ti consigliamo di impostare la latenza di svuotamento su 1 minuto. Se persistono 500 errori, stima la durata totale dell'occorrenza e aggiungi il doppio di questo tempo alla latenza. Ciò garantisce che il pod abbia tempo a sufficienza per essere scaricato prima di essere rimosso dal servizio. Puoi modificare questo valore se è troppo lungo per il tuo caso d'uso specifico.

In alternativa, puoi stimare i tempi esaminando il timestamp di eliminazione dal pod e il timestamp in cui l'endpoint è stato rimosso dal NEG in Cloud Audit Logs.

Parametro del periodo di tolleranza per la risoluzione

Devi configurare il parametro terminationGracePeriod per concedere tempo sufficiente per il completamento di preStopHook e per il completamento di un arresto controllato dal pod.

Per impostazione predefinita, se non è impostata esplicitamente, terminationGracePeriod è di 30 secondi. Puoi calcolare il valore ottimale di terminationGracePeriod utilizzando la formula:

terminationGracePeriod >= preStopHook Time + Pod shutdown time

Per definire terminationGracePeriod all'interno della configurazione del pod come segue:

  spec:
    terminationGracePeriodSeconds: <terminationGracePeriod>
    containers:
    - name: my-app
      ...
    ...

NEG non trovato durante la creazione di una risorsa Ingress interna

Quando crei un Ingress interno in GKE, potrebbe verificarsi il seguente errore:

Error syncing: error running backend syncing routine: googleapi: Error 404: The resource 'projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/networkEndpointGroups/NEG' was not found, notFound

Questo errore si verifica perché il traffico in entrata per i bilanciatori del carico delle applicazioni interni richiede gruppi di endpoint di rete (NEG) come backend.

Negli ambienti o nei cluster VPC condivisi con criteri di rete abilitati, aggiungi l'annotazione cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}' al manifest del servizio.

504 Timeout gateway: timeout della richiesta upstream

Quando accedi a un servizio da un ingresso interno in GKE, potrebbe verificarsi il seguente errore:

HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
content-length: 24
content-type: text/plain

upsteam request timeout

Questo errore si verifica perché il traffico inviato agli Application Load Balancer interni viene inviato tramite proxy dai proxy proxy nell'intervallo di subnet solo proxy.

Per consentire il traffico dall'intervallo di subnet solo proxy, crea una regola firewall su targetPort del servizio.

Errore 400: valore non valido per il campo "resource.target"

Quando accedi a un servizio da un ingresso interno in GKE, potrebbe verificarsi il seguente errore:

Error syncing:LB_NAME does not exist: googleapi: Error 400: Invalid value for field 'resource.target': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_NAME/regions/REGION_NAME/targetHttpProxies/LB_NAME. A reserved and active subnetwork is required in the same region and VPC as the forwarding rule.

Per risolvere il problema, crea una subnet solo proxy.

Errore durante la sincronizzazione: errore durante l'esecuzione della routine di sincronizzazione del bilanciatore del carico: il bilanciatore del carico non esiste

Potrebbe verificarsi uno dei seguenti errori quando il piano di controllo GKE esegue l'upgrade o quando modifichi un oggetto Ingress:

"Error during sync: error running load balancer syncing routine: loadbalancer
INGRESS_NAME does not exist: invalid ingress frontend configuration, please
check your usage of the 'kubernetes.io/ingress.allow-http' annotation."

Oppure:

Error during sync: error running load balancer syncing routine: loadbalancer LOAD_BALANCER_NAME does not exist:
googleapi: Error 400: Invalid value for field 'resource.IPAddress':'INGRESS_VIP'. Specified IP address is in-use and would result in a conflict., invalid

Per risolvere questi problemi, prova a procedere nel seguente modo:

• Aggiungi il campo hosts nella sezione tls del manifest Ingress, quindi elimina il file Ingress. Attendi cinque minuti affinché GKE elimini le risorse Ingress inutilizzate. Quindi, ricrea l'Ingress. Per ulteriori informazioni, consulta Il campo hosts di un oggetto Ingress.
• Ripristina le modifiche apportate a Ingress. Quindi, aggiungi un certificato utilizzando un'annotazione o un secret di Kubernetes.

Problemi noti

Impossibile abilitare i reindirizzamenti HTTPS con lo schema di denominazione Ingress V1

Non puoi abilitare i reindirizzamenti HTTPS su risorse GKE Ingress create su GKE versione 1.16.8-gke.12 e precedenti. Devi ricreare l'oggetto Ingress prima di poter abilitare i reindirizzamenti HTTPS, altrimenti verrà creato un evento di errore e il traffico in entrata non verrà sincronizzato.

Il messaggio di evento di errore è simile al seguente:

Error syncing: error running load balancer syncing routine: loadbalancer lb-name does not exist: ensureRedirectUrlMap() = error: cannot enable HTTPS Redirects with the V1 Ingress naming scheme. Please recreate your ingress to use the newest naming scheme.

Campi dei criteri di sicurezza di Google Cloud Armor rimossi da BackendConfig

Si è verificato un problema noto per cui l'aggiornamento di una risorsa BackendConfig mediante l'API v1beta1 rimuove un criterio di sicurezza attivo di Google Cloud Armor dal relativo servizio. Questo problema riguarda le seguenti versioni di GKE:

• Da 1.18.19-gke.1400 a 1.18.20-gke.5099
• Da 1.19.10-gke.700 a 1.19.14-gke.299
• Da 1.20.6-gke.700 a 1.20.9-gke.899

Se non configuri Google Cloud Armor sulle tue risorse Ingress tramite BackendConfig, questo problema non interessa i tuoi cluster.

Per i cluster GKE che configurano Google Cloud Armor tramite BackendConfig, è vivamente consigliato aggiornare le risorse BackendConfig solo utilizzando l'API v1. L'applicazione di un BackendConfig al cluster utilizzando le risorse v1beta1 BackendConfig rimuoverà il criterio di sicurezza di Google Cloud Armor dal servizio a cui fa riferimento.

Per limitare questo problema, aggiorna BackendConfig solo utilizzando l'API BackendConfig v1. BackendConfig v1 supporta tutti gli stessi campi di v1beta1 e non apporta modifiche che provocano errori, in modo che il campo dell'API possa essere aggiornato in modo trasparente. Sostituisci il campo apiVersion di qualsiasi file manifest BackendConfig attivo con cloud.google.com/v1 e non utilizzare cloud.google.com/v1beta1. Il seguente manifest di esempio descrive una risorsa BackendConfig che utilizza l'API v1:

  apiVersion: cloud.google.com/v1
  kind: BackendConfig
  metadata:
    name: my-backend-config
  spec:
    securityPolicy:
      name: "ca-how-to-security-policy"

Se disponi di sistemi o strumenti CI/CD che aggiornano regolarmente le risorse BackendConfig, assicurati di utilizzare il gruppo API cloud.google.com/v1 in questi sistemi.

Se il tuo BackendConfig è già stato aggiornato con l'API v1beta1, il criterio di sicurezza di Google Cloud Armor potrebbe essere stato rimosso. Puoi determinare se si è verificato eseguendo questo comando:

kubectl get backendconfigs -A -o json | jq -r '.items[] | select(.spec.securityPolicy == {}) | .metadata | "\(.namespace)/\(.name)"'

Se la risposta restituisce un output, il cluster è interessato dal problema. L'output di questo comando restituisce un elenco di risorse BackendConfig (<namespace>/<name>) interessate dal problema. Se l'output è vuoto, significa che BackendConfig non è stato aggiornato utilizzando l'API v1beta1 da quando è stato introdotto il problema. Eventuali aggiornamenti futuri a BackendConfig dovrebbero usare solo v1.

Se il criterio di sicurezza di Google Cloud Armor è stato rimosso, puoi determinare quando è stato rimosso utilizzando la seguente query di Logging:

resource.type="gce_backend_service"
protoPayload.methodName="v1.compute.backendServices.setSecurityPolicy"
protoPayload.authenticationInfo.principalEmail:"container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
protoPayload.response.status = "RUNNING"
NOT protoPayload.authorizationInfo.permission:"compute.securityPolicies.use"

Se uno o più dei tuoi cluster sono stati interessati, il problema può essere risolto eseguendo il push di un aggiornamento alla risorsa BackendConfig che utilizza l'API v1.

Esegui l'upgrade del piano di controllo GKE a una delle seguenti versioni aggiornate che corregge questo problema e consentono di utilizzare v1beta1 le risorse BackendConfig in modo sicuro:

• 1.18.20-gke.5100 e versioni successive
• 1.19.14-gke.300 e versioni successive
• 1.20.9-gke.900 e versioni successive

Passaggi successivi

• GKE Ingress per il bilanciamento del carico su cluster singolo.

• Tutorial in entrata per il deployment del routing HTTP(S) per le app GKE.

• Implementa GKE Ingress con un controllo di integrità HTTP personalizzato