本页面介绍了如何在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中使用容器原生负载均衡。利用容器原生负载均衡，负载均衡器能够直接定位 Kubernetes Pod，还能将流量均匀分发给 Pod。
如需详细了解容器原生负载均衡的优势、要求和限制，请参阅容器原生负载均衡。
准备工作
在开始之前，请确保您已执行以下任务：
- 启用 Google Kubernetes Engine API。 启用 Google Kubernetes Engine API
- 如果您要使用 Google Cloud CLI 执行此任务，请安装并初始化 gcloud CLI。 如果您之前安装了 gcloud CLI，请运行
gcloud components update以获取最新版本。
使用容器原生负载均衡
以下几个部分将引导您完成 GKE 上的容器原生负载均衡配置。请注意，对于运行 1.17 或更高版本的 GKE 集群，以及在特定条件下，容器原生负载均衡是默认负载均衡，不需要明确的 cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}' Service 注释。
创建 VPC 原生集群
如需使用容器原生负载均衡，GKE 集群必须启用别名 IP。
例如，以下命令会创建一个具有自动预配子网的 GKE 集群 neg-demo-cluster：
对于 Autopilot 模式，别名 IP 地址默认处于启用状态：
gcloud container clusters create-auto neg-demo-cluster \ --location=COMPUTE_LOCATION将
COMPUTE_LOCATION替换为集群的 Compute Engine 位置。
对于 Standard 模式，在创建集群时启用别名 IP 地址：
gcloud container clusters create neg-demo-cluster \ --enable-ip-alias \ --create-subnetwork="" \ --network=default \ --zone=us-central1-a
创建 Deployment
以下示例 Deployment neg-demo-app 运行容器化 HTTP 服务器的单个实例。我们建议您使用使用 Pod 就绪性反馈的工作负载。
使用 Pod 就绪性反馈
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: run: neg-demo-app # Label for the Deployment name: neg-demo-app # Name of Deployment spec: selector: matchLabels: run: neg-demo-app template: # Pod template metadata: labels: run: neg-demo-app # Labels Pods from this Deployment spec: # Pod specification; each Pod created by this Deployment has this specification containers: - image: registry.k8s.io/serve_hostname:v1.4 # Application to run in Deployment's Pods name: hostname # Container name ports: - containerPort: 9376 protocol: TCP
使用硬编码延迟
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: run: neg-demo-app # Label for the Deployment name: neg-demo-app # Name of Deployment spec: minReadySeconds: 60 # Number of seconds to wait after a Pod is created and its status is Ready selector: matchLabels: run: neg-demo-app template: # Pod template metadata: labels: run: neg-demo-app # Labels Pods from this Deployment spec: # Pod specification; each Pod created by this Deployment has this specification containers: - image: registry.k8s.io/serve_hostname:v1.4 # Application to run in Deployment's Pods name: hostname # Container name # Note: The following line is necessary only on clusters running GKE v1.11 and lower. # For details, see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/container-native-load-balancing#align_rollouts ports: - containerPort: 9376 protocol: TCP terminationGracePeriodSeconds: 60 # Number of seconds to wait for connections to terminate before shutting down Pods
在此 Deployment 中，每个容器都运行一个 HTTP 服务器。该 HTTP 服务器返回应用服务器的主机名（运行服务器所在的 Pod 的名称）作为响应。
将此清单保存为 neg-demo-app.yaml，然后创建 Deployment：
kubectl apply -f neg-demo-app.yaml
为容器原生负载均衡器创建 Service
创建 Deployment 后，需要将其 Pod 分组到 Service 中。
以下示例 Service neg-demo-svc 会定位您在上一个部分中创建的示例 Deployment：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: neg-demo-svc # Name of Service
annotations:
cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}' # Creates a NEG after an Ingress is created
spec: # Service's specification
type: ClusterIP
selector:
run: neg-demo-app # Selects Pods labelled run: neg-demo-app
ports:
- name: http
port: 80 # Service's port
protocol: TCP
targetPort: 9376
该 Service 的注解 cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}' 会启用容器原生负载均衡。但是，在为该 Service 创建 Ingress 之前，不会创建负载均衡器。
将此清单保存为 neg-demo-svc.yaml，然后创建 Service：
kubectl apply -f neg-demo-svc.yaml
为 Service 创建 Ingress
以下示例 Ingress neg-demo-ing 会定位您创建的 Service：
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: neg-demo-ing
spec:
defaultBackend:
service:
name: neg-demo-svc # Name of the Service targeted by the Ingress
port:
number: 80 # Should match the port used by the Service
将此清单保存为 neg-demo-ing.yaml，然后创建 Ingress：
kubectl apply -f neg-demo-ing.yaml
创建 Ingress 后，系统会在项目中创建应用负载均衡器，并在集群运行的每个可用区中创建网络端点组 (NEG)。NEG 中的端点和 Service 的端点会保持同步。
验证 Ingress
部署了工作负载，将其 Pod 分组到 Service 中，并为 Service 创建了 Ingress 后，您应验证 Ingress 是否已成功预配容器原生负载均衡器。
检索 Ingress 的状态：
kubectl describe ingress neg-demo-ing
输出包括 ADD 和 CREATE 事件：
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ADD 16m loadbalancer-controller default/neg-demo-ing
Normal Service 4s loadbalancer-controller default backend set to neg-demo-svc:32524
Normal CREATE 2s loadbalancer-controller ip: 192.0.2.0
测试负载均衡器
以下几个部分说明如何测试容器原生负载均衡器的功能。
访问 Ingress 的 IP 地址
等待几分钟，让应用负载均衡器完成配置。
您可以通过访问 Ingress 的 IP 地址来验证容器原生负载均衡器是否正常运行。
如需获取 Ingress 的 IP 地址，请运行以下命令：
kubectl get ingress neg-demo-ing
在命令输出中，Ingress 的 IP 地址显示在 ADDRESS 列中。在网络浏览器中访问 IP 地址。
检查后端服务的运行状况
您还可以获取负载均衡器的后端服务的运行状况。
获取项目中运行的后端服务的列表：
gcloud compute backend-services list记录包含 Service 名称的后端服务的名称，例如
neg-demo-svc。获取后端服务的运行状况：
gcloud compute backend-services get-health BACKEND_SERVICE_NAME --global将
BACKEND_SERVICE_NAME替换为后端服务的名称。
测试 Ingress
您可以采用另一种方法来测试负载均衡器是否按预期运行，也就是扩缩示例 Deployment，将测试请求发送到 Ingress，并验证响应的副本数量是否正确。
将
neg-demo-appDeployment 从一个实例扩大到两个实例：kubectl scale deployment neg-demo-app --replicas 2此命令可能需要几分钟才能完成。
验证发布是否已完成：
kubectl get deployment neg-demo-app输出应包含两个可用的副本：
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE neg-demo-app 2 2 2 2 26m获取 Ingress 的 IP 地址：
kubectl describe ingress neg-demo-ing如果此命令返回 404 错误，请等待几分钟，以便负载均衡器启动，然后重试。
计算来自负载均衡器的不同响应的数量：
for i in `seq 1 100`; do \ curl --connect-timeout 1 -s IP_ADDRESS && echo; \ done | sort | uniq -c将
IP_ADDRESS替换为 Ingress IP 地址。输出类似于以下内容：
44 neg-demo-app-7f7dfd7bc6-dcn95 56 neg-demo-app-7f7dfd7bc6-jrmzf在此输出中，不同响应的数量与副本的数量相同，这表明所有后端 Pod 都在处理流量。
清理
完成本页面上的任务后，请按照以下步骤移除资源，以防止您的账号产生不必要的费用：
删除集群
gcloud
gcloud container clusters delete neg-demo-cluster
控制台
转到 Google Cloud 控制台中的 Google Kubernetes Engine 页面。
选择 neg-demo-cluster，然后点击 delete 删除。
当系统提示您确认时，点击删除。
问题排查
请使用以下技巧验证您的网络配置。以下几个部分说明如何解决与容器原生负载均衡相关的具体问题。
如需了解如何列出您的网络端点组，请参阅负载均衡文档。
您可以在服务的
neg-status注释中找到与服务对应的 NEG 的名称和地区。请使用以下命令获取 Service 规范：kubectl get svc SVC_NAME -o yamlmetadata:annotations:cloud.google.com/neg-status注释列出了服务的对应 NEG 的名称和地区。您可以使用以下命令检查与 NEG 相对应的后端服务的运行状况：
gcloud compute backend-services --project PROJECT_NAME \ get-health BACKEND_SERVICE_NAME --global后端服务的名称与其 NEG 的名称相同。
如需输出服务的事件日志，请运行以下命令：
kubectl describe svc SERVICE_NAME服务的名称字符串包含相应 GKE Service 的名称和命名空间。
无法使用别名 IP 地址创建集群
- 表现
当您尝试使用别名 IP 地址创建集群时，可能会遇到以下错误：
ResponseError: code=400, message=IP aliases cannot be used with a legacy network.- 潜在原因
如果您尝试使用别名 IP 创建的集群同时也使用旧版网络，则会遇到此错误。
- 解决方法
不要同时使用别名 IP 地址和旧式网络创建集群。如需详细了解如何使用别名 IP，请参阅创建 VPC 原生集群。
流量未到达端点
- 表现
- 502 错误或连接遭拒错误。
- 潜在原因
将新端点连接到负载均衡器后，只要新端点响应健康检查，通常就可以访问新端点。如果流量无法到达端点，您可能会遇到 502 错误或连接遭拒错误。
502 错误和连接遭拒错误也可能是由不处理
SIGTERM的容器引起的。如果容器未明确处理SIGTERM，则会立即终止并停止处理请求。负载均衡器会继续将传入的流量发送到已终止的容器，从而导致错误。容器原生负载均衡器只有一个后端端点。在滚动更新期间，旧端点会在新端点编程之前进行去编程。
预配容器原生负载均衡器后，后端 pod 首次部署到新可用区中。当可用区中至少有一个端点时，负载均衡器基础架构会在可用区中进行编程。将新端点添加到可用区时，负载均衡器基础架构会进行编程并导致服务中断。
- 解决方法
将容器配置为处理
SIGTERM并在整个终止宽限期（默认为 30 秒）内继续响应请求。将 Pod 配置为在收到SIGTERM时开始让健康检查失败。这样可以通知负载均衡器在端点正在终止运行的过程中停止向 Pod 发送流量。如果您的应用在收到
SIGTERM后没有正常关闭并停止响应请求，则可以使用 preStop 钩子来处理SIGTERM，并在进行端点去编程时继续提供流量。lifecycle: preStop: exec: # if SIGTERM triggers a quick exit; keep serving traffic instead command: ["sleep","60"]请参阅有关 Pod 终止的文档。
如果您的负载均衡器后端只有一个实例，请配置发布策略，以避免在新实例完全编程之前删除唯一实例。对于
Deployment工作负载管理的应用 Pod，可以通过配置发布策略并将maxUnavailable参数设置为0来实现。strategy: rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 0如需排查流量无法到达端点的问题，请验证防火墙规则是否允许传入的 TCP 流量传输到
130.211.0.0/22和35.191.0.0/16范围内的端点。如需了解详情，请参阅 Cloud Load Balancing 文档中的添加健康检查。查看项目中的后端服务。相关后端服务的名称字符串包含相应 GKE Service 的名称和命名空间：
gcloud compute backend-services list从后端服务检索后端运行状况：
gcloud compute backend-services get-health BACKEND_SERVICE_NAME如果所有后端的运行状况都不佳，则防火墙、Ingress 或 Service 可能配置错误。
如果某些后端在短时间内运行状况不佳，则可能是网络编程延迟的原因。
如果某些后端未出现在后端服务列表中，则可能是编程延迟的原因。您可以通过运行以下命令来验证这一点，其中
NEG_NAME是后端服务的名称。 （NEG 和后端服务共用同一个名称）：gcloud compute network-endpoint-groups list-network-endpoints NEG_NAME检查所有预期的端点是否都在 NEG 中。
如果容器原生负载均衡器选择了少量后端（例如 1 个 Pod），请考虑增加副本数量并将后端 Pod 分布到 GKE 集群跨越的所有可用区中。这会确保底层负载均衡器基础架构经过完全编程。否则，请考虑将后端 Pod 限制在单个可用区。
如果您为端点配置网络政策，请确保允许来自代理专用子网的入站流量。
停止发布
- 表现
- 发布更新 Deployment 的操作处于停止状态，并且最新副本的数量与所需的副本数量不匹配。
- 潜在原因
部署的健康检查失败。容器映像可能已损坏，或者健康检查的配置可能有误。Pod 的滚动替换正在等待新启动的 Pod 通过其 Pod 就绪性门控。仅当 Pod 正在响应负载均衡器健康检查时，才会出现这种情况。如果 Pod 没有响应，或者健康检查的配置有误，则无法满足就绪性门控条件，并且无法继续发布。
如果您使用的是
kubectl1.13 或更高版本，则可以使用以下命令检查 Pod 的就绪性门控状态：kubectl get pod POD_NAME -o wide检查
READINESS GATES列。kubectl1.12 及更低版本中不存在此列。标记为READY状态的 Pod 的就绪性门控可能已失败。如需就此进行验证，请使用以下命令：kubectl get pod POD_NAME -o yaml输出中会列出就绪性门控及其状态。
- 解决方法
验证 Deployment 的 Pod 规范中的容器映像是否正常运行，以及是否能够响应健康检查。验证健康检查是否已正确配置。
降级模式错误
- 表现
从 GKE 1.29.2-gke.1643000 版开始，当 NEG 更新时，您可能会在 Logs Explorer 中收到有关服务的以下警告：
Entering degraded mode for NEG <service-namespace>/<service-name>-<neg-name>... due to sync err: endpoint has missing nodeName field- 潜在原因
这些警告表示 GKE 在基于
EndpointSlice对象的 NEG 更新期间检测到端点配置错误，从而触发更深入的计算过程（称为降级模式）。GKE 通过更正配置错误或从 NEG 更新中排除无效端点，继续尽力更新 NEG。一些常见错误包括：
endpoint has missing pod/nodeName fieldendpoint corresponds to an non-existing pod/nodeendpoint information for attach/detach operation is incorrect
- 解决方法
通常，临时状态会导致这些事件，它们会自行解决。但是，由于自定义
EndpointSlice对象中的配置错误而导致的事件仍然未解决。如需了解配置错误，请检查与服务对应的EndpointSlice对象：kubectl get endpointslice -l kubernetes.io/service-name=<service-name>根据事件中的错误验证每个端点。
如需解决此问题，您必须手动修改
EndpointSlice对象。更新会触发 NEG 再次更新。配置错误不再存在后，输出类似于以下内容：NEG <service-namespace>/<service-name>-<neg-name>... is no longer in degraded mode
已知问题
GKE 上的容器原生负载均衡存在以下已知问题：
垃圾回收不完整
GKE 每两分钟对容器原生负载均衡器执行一次垃圾回收操作。如果在完全移除负载均衡器之前删除了集群，则需要手动删除负载均衡器的 NEG。
通过运行以下命令查看项目中的 NEG：
gcloud compute network-endpoint-groups list
在命令输出中，查找相关的 NEG。
如需删除 NEG，请运行以下命令，并将 NEG_NAME 替换为 NEG 的名称：
gcloud compute network-endpoint-groups delete NEG_NAME
使工作负载发布与端点传播保持一致
将工作负载部署到集群或更新现有工作负载时，容器原生负载均衡器传播新端点所需的时间可能比完成工作负载发布所需的时间长。您在本指南中部署的示例 Deployment 使用两个字段来使其发布与端点的传播保持一致：terminationGracePeriodSeconds 和 minReadySeconds。
terminationGracePeriodSeconds 允许 Pod 等待连接在某个 Pod 被安排删除后终止，从而能够正常关闭。
minReadySeconds 会在创建 Pod 后添加延迟时段。您需要指定新的 Pod 在被视为可用前应处于 Ready 状态（没有任何容器崩溃）的秒数下限。
您应将工作负载的 minReadySeconds 和 terminationGracePeriodSeconds 值配置为 60 秒或更长时间，以确保服务不会因为工作负载发布而中断。
terminationGracePeriodSeconds 在所有 Pod 规范中均可用；minReadySeconds 可用于 Deployment 和 DaemonSet。
如需详细了解如何微调发布，请参阅 RollingUpdateStrategy。
未遵循 Pod readinessProbe 中的 initialDelaySeconds
您可能希望容器原生负载均衡器遵循 Pod 的 readinessProbe 中的 initialDelaySeconds 配置；但是，readinessProbe 由 kubelet 实现，并且 initialDelaySeconds 配置（而不是容器原生负载均衡器）控制 kubelet 健康检查。容器原生负载均衡有自己的负载均衡健康检查。