Gesundheitsdaten mit der Google Cloud CLI speichern

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit der Cloud Healthcare API und der Google Cloud CLI die folgenden Aufgaben ausführen:

  1. ein Cloud Healthcare API-Dataset erstellen
  2. Erstellen Sie einen der folgenden Datenspeicher im Dataset:
    • DICOM-Speicher (Digital Imaging and Communications in Medicine)
    • FHIR-Speicher (Fast Healthcare Interoperability Resources)
    • Health Level Seven International Version 2-Speicher (HL7v2)
  3. DICOM-, FHIR- und HL7v2-Daten speichern und DICOM-Metadaten aufrufen.

Wenn Sie nur mit einem Datenspeichertyp arbeiten möchten, können Sie direkt zu diesem Abschnitt der Kurzanleitung springen, nachdem Sie die Schritte unter Vorbereitung und Dataset erstellen ausgeführt haben.

Hinweise

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  3. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  4. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

    • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Aktivieren Sie die Cloud Healthcare API:

    gcloud services enable healthcare.googleapis.com
  7. Gewähren Sie Ihrem Google-Konto Rollen. Führen Sie den folgenden Befehl für jede der folgenden IAM-Rollen einmal aus: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
    • Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID.
    • Ersetzen Sie EMAIL_ADDRESS durch Ihre E-Mail-Adresse.
    • Ersetzen Sie ROLE durch jede einzelne Rolle.
  8. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  9. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  10. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

    • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  11. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  12. Aktivieren Sie die Cloud Healthcare API:

    gcloud services enable healthcare.googleapis.com
  13. Gewähren Sie Ihrem Google-Konto Rollen. Führen Sie den folgenden Befehl für jede der folgenden IAM-Rollen einmal aus: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
    • Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID.
    • Ersetzen Sie EMAIL_ADDRESS durch Ihre E-Mail-Adresse.
    • Ersetzen Sie ROLE durch jede einzelne Rolle.

Dataset erstellen

Datasets enthalten Datenspeicher und Datenspeicher enthalten medizinische Daten. Um die Cloud Healthcare API verwenden zu können, müssen Sie mindestens ein Dataset erstellen.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein Dataset mit dem Namen my-dataset in der Region us-central1 erstellen. In dieser Kurzanleitung verwenden Sie das Dataset, um DICOM-, FHIR- und HL7v2-Speicher zu erstellen.

gcloud

Erstellen Sie mit dem Befehl gcloud healthcare datasets create ein Dataset.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare datasets create my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets create my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets create my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

Create request issued for: [my-dataset]
Created dataset [my-dataset].

Wählen Sie einen der folgenden Abschnitte aus, um diese Kurzanleitung abzuschließen:

DICOM-Instanz speichern und ansehen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die folgenden Aufgaben ausführen:

  1. DICOM-Speicher erstellen
  2. Importieren Sie eine DICOM-Instanz aus einem öffentlichen Cloud Storage-Bucket in den DICOM-Speicher.
  3. Metadaten der DICOM-Instanz aufrufen

Die Cloud Healthcare API implementiert den DICOMweb-Standard zum Speichern und Abrufen von medizinischen Bilddaten.

DICOM-Speicher erstellen

DICOM-Speicher befinden sich in Datasets und enthalten DICOM-Instanzen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen DICOM-Speicher mit dem Namen my-dicom-store erstellen.

gcloud

Erstellen Sie mit dem Befehl gcloud healthcare dicom-stores create einen DICOM-Speicher.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

Created dicomStore [my-dicom-store].

DICOM-Instanz importieren

Beispiele für DICOM-Daten finden Sie im Cloud Storage-Bucket gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray.

gcloud

Importieren Sie die Instanz gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm mit dem Befehl gcloud healthcare dicom-stores import.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

In dieser Ausgabe gilt:

  • PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-dicom-store: die Werte, die Sie beim Ausführen des Befehls angegeben haben
  • OPERATION_ID: eine Kennung für den lang andauernden Vorgang, der beim Importieren einer DICOM-Instanz von der Cloud Healthcare API bereitgestellt wird. Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn Methodenaufrufe lange dauern können. Der Import einer DICOM-Instanz ist in der Regel ein schneller Vorgang, sodass die Ausgabe fast sofort zurückgegeben wird.

Antwort

Request issued for: [my-dicom-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store

Metadaten der DICOM-Instanz ansehen

Die gcloud CLI unterstützt keine DICOMweb-Transaktionen wie das Aufrufen oder Abrufen von Instanzen. Stattdessen können Sie das DICOMweb-Befehlszeilentool von Google verwenden, das mit Python ausgeführt wird. Informationen zum Einrichten von Python in Google Cloud finden Sie unter Python-Entwicklungsumgebung einrichten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Metadaten der DICOM-Instanz mit dem DICOMweb-Befehlszeilentool anzusehen:

  1. Installieren Sie das DICOMweb-Befehlszeilentool mit Pip:

    pip install https://github.com/GoogleCloudPlatform/healthcare-api-dicomweb-cli/archive/v1.0.zip
    
  2. Aktualisieren Sie die Variable PATH, um den Installationsort dcmweb aufzunehmen:

    export PATH="$HOME/bin:$PATH"
    
  3. Rufen Sie die Metadaten der DICOM-Instanz auf:

    dcmweb \
      https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store/dicomWeb \
      search instances
    

    Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben.

    Die Ausgabe sieht so aus. Informationen zu den Feldern in der Ausgabe finden Sie unter Attribute des allgemeinen SOP-Moduls.

    [
      {
        "00080016": {
          "Value": [
            "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
          ],
          "vr": "UI"
        },
        "00080018": {
          "Value": [
            "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.153751009835107614666834563294684339746480"
          ],
          "vr": "UI"
        },
        "00080060": {
          "Value": [
            "DX"
          ],
          "vr": "CS"
        },
        "00100020": {
          "Value": [
            "1"
          ],
          "vr": "LO"
        },
        "00100040": {
          "Value": [
            "M"
          ],
          "vr": "CS"
        },
        "0020000D": {
          "Value": [
            "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.111396399361969898205364400549799252857604"
          ],
          "vr": "UI"
        },
        "0020000E": {
          "Value": [
            "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.195628213694300498946760767481291263511724"
          ],
          "vr": "UI"
        },
        "00280010": {
          "Value": [
            1024
          ],
          "vr": "US"
        },
        "00280011": {
          "Value": [
            1024
          ],
          "vr": "US"
        },
        "00280100": {
          "Value": [
            8
          ],
          "vr": "US"
        }
      }
    ]
    

Nachdem Sie die DICOM-Instanz in die Cloud Healthcare API importiert und deren Metadaten angesehen haben, fahren Sie mit dem Abschnitt Bereinigen fort, um zu vermeiden, dass Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.

Informationen zu den nächsten Schritten, z. B. zum Suchen oder Abrufen von DICOM-Bildern mit dem DICOMweb-Standard in der Cloud Healthcare API, finden Sie unter Weitere Informationen.

FHIR-Ressourcen speichern

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die folgenden Aufgaben ausführen:

  1. Erstellen Sie einen FHIR-Speicher.
  2. Importieren Sie FHIR-Ressourcen aus einem öffentlichen Cloud Storage-Bucket in den FHIR-Speicher.

FHIR-Speicher erstellen

FHIR-Speicher befinden sich in Datasets und enthalten FHIR-Ressourcen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen FHIR-Speicher mit dem Namen my-fhir-store erstellen, der FHIR-Version R4 verwendet.

gcloud

Erstellen Sie mit dem Befehl gcloud healthcare fhir-stores create einen FHIR-Speicher.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --version=R4

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --version=R4

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --version=R4

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

Created fhirStore [my-fhir-store].

FHIR-Ressourcen importieren

Beispiele für FHIR-Daten finden Sie im Cloud Storage-Bucket gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients.

gcloud

Importieren Sie die FHIR-Ressourcen in gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients mit dem Befehl gcloud healthcare fhir-stores import.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson \
  --content-structure=RESOURCE

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson `
  --content-structure=RESOURCE

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson ^
  --content-structure=RESOURCE

In dieser Ausgabe gilt:

  • PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-fhir-store: die Werte, die Sie beim Ausführen des Befehls angegeben haben
  • OPERATION_ID: eine Kennung für den lang andauernden Vorgang, der beim Importieren einer FHIR-Ressource von der Cloud Healthcare API bereitgestellt wird. Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn Methodenaufrufe lange dauern können. Das Importieren der FHIR-Ressourcen dauert etwa ein bis zwei Minuten.
  • R4: die Version des FHIR-Speichers

Antwort

Request issued for: [my-fhir-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/fhirStores/my-fhir-store
version: R4

Nachdem Sie die FHIR-Ressourcen in die Cloud Healthcare API importiert haben, fahren Sie mit dem Abschnitt Bereinigen fort, um zu vermeiden, dass Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.

Informationen zu den nächsten Schritten, z. B. zum Aufrufen und Suchen von FHIR-Ressourcen, finden Sie unter Nächste Schritte.

HL7v2-Nachricht speichern

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die folgenden Aufgaben ausführen:

  1. HL7v2-Speicher erstellen.
  2. Importieren Sie eine HL7v2-Nachricht aus einem öffentlichen Cloud Storage-Bucket in den HL7v2-Speicher.

Die HL7v2-Implementierung in der Cloud Healthcare API entspricht dem HL7v2-Standard.

HL7v2-Speicher erstellen

HL7v2-Speicher befinden sich in Datasets und enthalten HL7v2-Nachrichten. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen HL7v2-Speicher mit dem Namen my-hl7v2-store erstellen.

gcloud

Erstellen Sie mit dem Befehl gcloud healthcare hl7v2-stores create einen HL7v2-Speicher.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

Created hl7v2Store [my-hl7v2-store].

HL7v2-Nachrichten importieren

gcloud

Importieren Sie die HL7v2-Nachricht gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson mit dem Befehl gcloud healthcare hl7v2-stores import.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

In dieser Ausgabe gilt:

  • PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-hl7v2-store: die Werte, die Sie beim Ausführen des Befehls angegeben haben
  • OPERATION_ID: eine Kennung für den lang andauernden Vorgang, der beim Importieren einer HL7v2-Nachricht von der Cloud Healthcare API bereitgestellt wird. Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn Methodenaufrufe lange dauern können. Das Importieren einer HL7v2-Nachricht ist normalerweise ein schneller Vorgang, sodass die Ausgabe fast sofort zurückgegeben wird.

Antwort

Request issued for: [my-hl7v2-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/hl7V2Stores/my-hl7v2-store

Nachdem Sie die HL7v2-Nachricht in die Cloud Healthcare API importiert haben, fahren Sie mit dem Abschnitt Bereinigen fort, um zu vermeiden, dass Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.

Informationen zu den nächsten Schritten, z. B. zum Anzeigen des Inhalts einer HL7v2-Nachricht, finden Sie unter Nächste Schritte.

Bereinigen

Löschen Sie das Google Cloud-Projekt mit den Ressourcen, damit Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden.

Wenn Sie ein neues Projekt für diese Kurzanleitung erstellt haben, führen Sie die Schritte unter Projekt löschen aus. Andernfalls führen Sie die Schritte unter Dataset löschen aus.

Optional: Widerrufen Sie Anmeldedaten von der gcloud-CLI.

gcloud auth revoke

Projekt löschen

    Google Cloud-Projekt löschen:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Dataset löschen

Wenn Sie das in dieser Kurzanleitung erstellte Dataset nicht mehr benötigen, können Sie es löschen. Durch das Löschen eines Datasets werden das Dataset und alle darin enthaltenen FHIR-, HL7v2- oder DICOM-Speicher endgültig gelöscht.

gcloud

Löschen Sie ein Dataset mit dem Befehl gcloud healthcare datasets delete.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, das Sie unter Vorbereitung erstellt oder ausgewählt haben

Führen Sie dazu folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud healthcare datasets delete my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets delete my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets delete my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1
Geben Sie zur Bestätigung Y ein. Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

You are about to delete dataset [my-dataset]

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleted dataset [my-dataset].

Wie ist es gelaufen?

Nächste Schritte

In den folgenden Abschnitten finden Sie allgemeine Informationen zur Cloud Healthcare API und zum Ausführen der Aufgaben in dieser Kurzanleitung mit einer anderen Benutzeroberfläche:

DICOM

Informationen dazu, wie die Cloud Healthcare API den DICOMweb-Standard umsetzt, finden Sie in der DICOM-Konformitätserklärung.

FHIR

Informationen dazu, wie die Cloud Healthcare API den FHIR-Standard umsetzt, finden Sie in der FHIR-Konformitätserklärung.

HL7v2