Cloud GPU

Google Cloud 的高效能 GPU,適合執行機器學習、科學運算和 3D 視覺化作業。

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    加快機器學習和 HPC 等運算工作的速度

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    提供多種 GPU 選項,可依據不同的效能和價格點需求選用

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    彈性的計費方式和機器自訂項目,可依據工作負載調整至最佳設定

主要功能與特色

提供多種 GPU 類型

NVIDIA K80、P100、P4、T4 和 V100 GPU 提供各種運算選項,您可以根據工作負載的費用和效能需求選用。

靈活的效能表現

針對個別工作負載,以最佳化方式平衡處理器、記憶體、高效能磁碟和 GPU 的效能 (每個執行個體最多可連結 8 個 GPU)。所有項目均以秒計費,用多少付多少,一切視您的需求而定。

享受 Google Cloud 的所有優勢

您可以在 Google Cloud Platform 上執行 GPU 工作負載,享用領先業界的儲存空間、網路和資料分析技術。

查看所有功能與特色

說明文件

Google Cloud 基本資訊
Compute Engine 上的 GPU

Compute Engine 提供 GPU,讓您可以新增至虛擬機器執行個體。瞭解如何使用 GPU 以及可用的 GPU 硬體類型。

教學課程
新增或移除 Compute Engine 上的 GPU

瞭解如何新增或移除 Compute Engine VM 上的 GPU。

教學課程
安裝 GPU 驅動程式

本指南將說明您在建立連結一或多個 GPU 的執行個體後,應如何安裝 NVIDIA 專屬驅動程式。

教學課程
Google Kubernetes Engine 上的 GPU

瞭解如何在 Google Kubernetes Engine 叢集的節點中使用 GPU 硬體加速器。

Google Cloud 基本資訊
使用 GPU 在雲端訓練模型

加速許多深度學習模型的訓練程序,例如圖片分類、影片分析和自然語言處理。

Google Cloud 基本資訊
將 GPU 附加至 Dataproc 叢集

將 GPU 附加至 Dataproc 叢集中的主要執行個體和工作站 Compute Engine 節點,可加快特定工作負載的處理速度,例如機器學習和資料處理。

定價

如要瞭解可在 Compute Engine 上使用的不同 GPU 類型和地區計價方式,請參閱 GPU 定價說明文件